Saya pikir masa depan AI akan ditentukan oleh atribusi, bukan kecerdasan
@OpenLedger Dalam beberapa bulan terakhir, saya telah menghabiskan banyak waktu melihat proyek AI, dan satu pemikiran terus kembali kepada saya.
Saya tidak berpikir tantangan terbesar dalam AI adalah kecerdasan lagi.
Setiap minggu, model baru muncul. Mereka menjadi lebih cepat, lebih pintar, dan lebih mampu. Industri ini bergerak dengan kecepatan yang luar biasa. Namun sementara semua orang fokus pada peningkatan kinerja AI, saya terus bertanya-tanya tentang sesuatu yang lain: siapa yang diakui karena menciptakan pengetahuan yang mendukung sistem ini?
Pertanyaan itu adalah salah satu alasan mengapa OpenLedger terus ada di radar saya.
Apa yang menarik bagi saya bukan hanya teknologinya. Ini adalah ide bahwa kontributor harus memiliki koneksi yang terlihat dengan nilai yang mereka bantu ciptakan. Dalam sebagian besar sistem AI, data masuk ke dalam kotak hitam, output dihasilkan, dan orang-orang di balik pengetahuan dasar jarang diakui.
Saya pikir itu menciptakan masalah jangka panjang.
Jika kontributor tidak dapat diidentifikasi, dihargai, atau diatribusi dengan benar, mempertahankan partisipasi berkualitas tinggi menjadi jauh lebih sulit seiring waktu.
Itulah mengapa saya menemukan visi di balik $OPEN menarik. Ini berfokus pada atribusi dan kontribusi sebagai infrastruktur inti alih-alih memperlakukannya sebagai pemikiran setelahnya.
Pandangan saya sederhana: AI yang lebih pintar akan terus muncul di mana-mana. Apa yang mungkin benar-benar memisahkan ekosistem masa depan adalah kemampuan mereka untuk secara adil mengakui dan menghargai orang-orang yang membuat kecerdasan itu berharga di tempat pertama.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
@OpenLedger Dalam beberapa bulan terakhir, saya telah menghabiskan banyak waktu melihat proyek AI, dan satu pemikiran terus kembali kepada saya.
Saya tidak berpikir tantangan terbesar dalam AI adalah kecerdasan lagi.
Setiap minggu, model baru muncul. Mereka menjadi lebih cepat, lebih pintar, dan lebih mampu. Industri ini bergerak dengan kecepatan yang luar biasa. Namun sementara semua orang fokus pada peningkatan kinerja AI, saya terus bertanya-tanya tentang sesuatu yang lain: siapa yang diakui karena menciptakan pengetahuan yang mendukung sistem ini?
Pertanyaan itu adalah salah satu alasan mengapa OpenLedger terus ada di radar saya.
Apa yang menarik bagi saya bukan hanya teknologinya. Ini adalah ide bahwa kontributor harus memiliki koneksi yang terlihat dengan nilai yang mereka bantu ciptakan. Dalam sebagian besar sistem AI, data masuk ke dalam kotak hitam, output dihasilkan, dan orang-orang di balik pengetahuan dasar jarang diakui.
Saya pikir itu menciptakan masalah jangka panjang.
Jika kontributor tidak dapat diidentifikasi, dihargai, atau diatribusi dengan benar, mempertahankan partisipasi berkualitas tinggi menjadi jauh lebih sulit seiring waktu.
Itulah mengapa saya menemukan visi di balik $OPEN menarik. Ini berfokus pada atribusi dan kontribusi sebagai infrastruktur inti alih-alih memperlakukannya sebagai pemikiran setelahnya.
Pandangan saya sederhana: AI yang lebih pintar akan terus muncul di mana-mana. Apa yang mungkin benar-benar memisahkan ekosistem masa depan adalah kemampuan mereka untuk secara adil mengakui dan menghargai orang-orang yang membuat kecerdasan itu berharga di tempat pertama.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
