Baru-baru ini, saya ngobrol dengan teman yang ahli algoritma, dia bilang sesuatu yang bikin saya terdiam lama. Sekarang ini, model AI yang ada, isinya penuh barang bekas. Apa maksudnya? Model-model besar di pasar sekarang ini, data latihnya didapat dari berbagai sumber di internet, ada yang dari forum, ada yang dari akun marketing, dan ada juga yang jelas-jelas barang bekas yang dihasilkan oleh AI lain. Kata seorang teman, kita mengajarkan AI untuk 'makan' roti kukus yang sudah dikunyah orang lain. Apa yang dihasilkan bisa tidak ngawur?
Kasus pengacara yang dipermainkan AI di tahun 2024 hanya puncak gunung es. Yang benar-benar menakutkan adalah, kamu sama sekali tidak tahu kalimat mana dari AI yang bisa dipercaya, mana yang hanya dia karang.
Jadi sekarang, ketika saya melihat jalur AI, yang paling saya perhatikan bukan siapa yang mendapatkan skor tinggi, tetapi siapa yang sedang menyelesaikan masalah sejauh mana ini benar-benar valid.
@OpenLedger proyek ini langsung menyasar titik masalah tersebut. Mereka mengembangkan sistem bukti kepemilikan, memberikan label sumber untuk setiap data, dan jika AI menggunakannya, kamu akan mendapatkan imbalan dalam bentuk $OPEN token. Secara teknis, mereka menggunakan kerangka OpenLoRA, yang memungkinkan satu GPU untuk menjalankan banyak model, jadi pintu masuknya lebih mudah. Di lapisan bawah, mereka menggunakan arsitektur EigenDA ganda, ditambah dengan verifikasi sampling acak, jadi tidak semua data diperiksa secara kaku, tapi diambil secara acak, dan jika ada kesalahan, akan ada penalti. Logika ini terdengar cukup jelas.
Tentu saja ada risiko. Semakin besar insentifnya, semakin banyak orang yang mencoba curang, jadi kita harus waspada terhadap data sampah dan serangan dari akun palsu.
Sebagai trader berpengalaman, saya akan mengamati terlebih dahulu. AI kekurangan kebenaran yang dapat diandalkan, jalur ini layak untuk diperhatikan, tapi sebelum terjun, kita harus memastikan mekanisme verifikasi mereka bisa bertahan di lingkungan yang nyata. #OpenLedger
Kasus pengacara yang dipermainkan AI di tahun 2024 hanya puncak gunung es. Yang benar-benar menakutkan adalah, kamu sama sekali tidak tahu kalimat mana dari AI yang bisa dipercaya, mana yang hanya dia karang.
Jadi sekarang, ketika saya melihat jalur AI, yang paling saya perhatikan bukan siapa yang mendapatkan skor tinggi, tetapi siapa yang sedang menyelesaikan masalah sejauh mana ini benar-benar valid.
@OpenLedger proyek ini langsung menyasar titik masalah tersebut. Mereka mengembangkan sistem bukti kepemilikan, memberikan label sumber untuk setiap data, dan jika AI menggunakannya, kamu akan mendapatkan imbalan dalam bentuk $OPEN token. Secara teknis, mereka menggunakan kerangka OpenLoRA, yang memungkinkan satu GPU untuk menjalankan banyak model, jadi pintu masuknya lebih mudah. Di lapisan bawah, mereka menggunakan arsitektur EigenDA ganda, ditambah dengan verifikasi sampling acak, jadi tidak semua data diperiksa secara kaku, tapi diambil secara acak, dan jika ada kesalahan, akan ada penalti. Logika ini terdengar cukup jelas.
Tentu saja ada risiko. Semakin besar insentifnya, semakin banyak orang yang mencoba curang, jadi kita harus waspada terhadap data sampah dan serangan dari akun palsu.
Sebagai trader berpengalaman, saya akan mengamati terlebih dahulu. AI kekurangan kebenaran yang dapat diandalkan, jalur ini layak untuk diperhatikan, tapi sebelum terjun, kita harus memastikan mekanisme verifikasi mereka bisa bertahan di lingkungan yang nyata. #OpenLedger