#OpenLedger $OPEN
Saya ingat menggunakan alat AI untuk riset dan itu memberikan jawaban yang sama sekali salah. Sangat percaya diri, tanpa ragu sedikit pun.
Apa yang benar-benar mengganggu saya bukanlah kesalahan itu sendiri. Pasar oke dengan kesalahan. Apa yang tidak mereka suka adalah ketika sesuatu atau seseorang tidak dapat diandalkan dan terus membuat kesalahan. Tidak ada konsekuensinya.
Itulah masalah yang coba dipecahkan oleh @OpenLedger.
Jika jaringan AI mulai berguna di bidang seperti pekerjaan, keputusan medis dan analisis finansial, maka kesalahan yang dibuat oleh AI yang juga dikenal sebagai halusinasi berhenti menjadi sekadar cacat dan mulai terlihat seperti masalah reputasi. Seseorang harus bertanggung jawab untuk itu. Sekarang tidak ada yang melakukannya. Model AI memberikan jawaban. Pengguna yang menanggung kerugian. Orang yang menyediakan data yang digunakan untuk melatih model bahkan tidak pernah tahu.
Sistem OpenLedger untuk melacak dan memverifikasi informasi mengubah itu. Validator menempatkan nilai mereka dalam risiko untuk memastikan outputnya benar. Kontributor tetap terhubung dengan apa yang terjadi. Kesalahan terakumulasi sebagai semacam utang terhadap reputasi mereka. Bukan frustrasi bagi pengguna.
Ini adalah cara untuk memotivasi orang lebih baik daripada apa yang saat ini digunakan secara luas.
Semua ini berkaitan dengan retensi. Pengembang tidak akan terus membayar untuk sistem yang melacak dan memverifikasi informasi kecuali itu benar-benar mengubah apa yang mereka lakukan. Permintaan untuk $OPEN dari orang-orang yang menggunakan layanan secara teratur adalah sinyal yang lebih kuat daripada permintaan dari orang-orang yang hanya membicarakannya.
Total nilai semua $ token bisa terlihat mengesankan sementara penggunaan aktual tetap rendah.
Token yang mendukung infrastruktur bertahan ketika orang terus membutuhkannya karena mereka menyelesaikan masalah. Bukan hanya ketika idenya terdengar cerdas.
Itulah yang saya perhatikan.
@OpenLedger
Saya ingat menggunakan alat AI untuk riset dan itu memberikan jawaban yang sama sekali salah. Sangat percaya diri, tanpa ragu sedikit pun.
Apa yang benar-benar mengganggu saya bukanlah kesalahan itu sendiri. Pasar oke dengan kesalahan. Apa yang tidak mereka suka adalah ketika sesuatu atau seseorang tidak dapat diandalkan dan terus membuat kesalahan. Tidak ada konsekuensinya.
Itulah masalah yang coba dipecahkan oleh @OpenLedger.
Jika jaringan AI mulai berguna di bidang seperti pekerjaan, keputusan medis dan analisis finansial, maka kesalahan yang dibuat oleh AI yang juga dikenal sebagai halusinasi berhenti menjadi sekadar cacat dan mulai terlihat seperti masalah reputasi. Seseorang harus bertanggung jawab untuk itu. Sekarang tidak ada yang melakukannya. Model AI memberikan jawaban. Pengguna yang menanggung kerugian. Orang yang menyediakan data yang digunakan untuk melatih model bahkan tidak pernah tahu.
Sistem OpenLedger untuk melacak dan memverifikasi informasi mengubah itu. Validator menempatkan nilai mereka dalam risiko untuk memastikan outputnya benar. Kontributor tetap terhubung dengan apa yang terjadi. Kesalahan terakumulasi sebagai semacam utang terhadap reputasi mereka. Bukan frustrasi bagi pengguna.
Ini adalah cara untuk memotivasi orang lebih baik daripada apa yang saat ini digunakan secara luas.
Semua ini berkaitan dengan retensi. Pengembang tidak akan terus membayar untuk sistem yang melacak dan memverifikasi informasi kecuali itu benar-benar mengubah apa yang mereka lakukan. Permintaan untuk $OPEN dari orang-orang yang menggunakan layanan secara teratur adalah sinyal yang lebih kuat daripada permintaan dari orang-orang yang hanya membicarakannya.
Total nilai semua $ token bisa terlihat mengesankan sementara penggunaan aktual tetap rendah.
Token yang mendukung infrastruktur bertahan ketika orang terus membutuhkannya karena mereka menyelesaikan masalah. Bukan hanya ketika idenya terdengar cerdas.
Itulah yang saya perhatikan.
@OpenLedger