Saya sudah menulis tentang blockchain cukup lama untuk mengembangkan ketidakpercayaan yang sehat terhadap janji-janji besar.

Sebenarnya, "ketidakpercayaan yang sehat" mungkin terlalu sopan.

Saya sudah melihat proyek mengumpulkan jumlah uang yang mengejutkan hanya dengan website yang keren dan pitch deck futuristik. Saya telah melihat "pembunuh Ethereum" yang mengaku datang dan pergi. Beberapa menghilang dalam setahun. Yang lain bertahan cukup lama agar orang-orang berhenti mengajukan pertanyaan sulit.

Pola ini menjadi akrab.

Sebuah teknologi baru muncul. Investor pada buru-buru masuk. Tim marketing kerja lembur. Realitas akhirnya muncul.

Jadi ketika saya pertama kali menemukan OpenLedger, reaksi awal saya bukanlah kegembiraan.

Itu adalah kecurigaan.

Bukan karena ide itu terdengar buruk. Sebaliknya. Masalah dengan crypto bukanlah bahwa orang menetapkan target terlalu rendah. Ini adalah bahwa mereka sering menargetkan masalah nyata dan kemudian secara dramatis meremehkan seberapa sulit masalah-masalah itu untuk diselesaikan.

Namun, OpenLedger menarik perhatian saya karena satu alasan sederhana: ini dimulai dengan pertanyaan yang hampir tidak ada orang di industri AI yang tampak ingin menjawab.

Jika kecerdasan buatan menciptakan jumlah nilai yang besar, siapa yang sebenarnya dibayar?

Bukan perusahaan yang membangun model terbesar. Kita sudah tahu mereka dibayar.

Maksud saya semua orang yang lain.

Para peneliti yang karyanya terserap ke dalam data pelatihan. Bisnis yang duduk di atas bertahun-tahun informasi operasional yang berharga. Para pengembang yang membangun model khusus. Para ahli yang memproduksi pengetahuan yang pada akhirnya membantu sistem AI menjadi lebih cerdas dan berguna.

Siapa yang mendapatkan kompensasi?

Karena saat ini, jawabannya sering: tidak banyak.

Beberapa bulan yang lalu, saya berbicara dengan seorang pendiri yang perusahaannya telah menghabiskan bertahun-tahun mengumpulkan data spesifik industri. Data itu tidak mencolok. Tidak ada berita utama. Tidak ada konten viral. Hanya bertahun-tahun informasi praktis yang terakumulasi melalui pekerjaan nyata.

Kemudian AI hadir.

Tiba-tiba semua orang ingin data.

Ironisnya, sumber daya yang telah menjadi sangat berharga adalah sumber daya yang penciptanya memiliki sangat sedikit cara untuk memonetisasi secara adil.

Saya sudah mendengar versi cerita itu berulang kali.

Dan itulah mengapa OpenLedger terasa berbeda dari tawaran blockchain rata-rata.

Ini tidak berusaha meyakinkan saya bahwa transaksi yang lebih cepat akan secara ajaib mengubah dunia.

Ini berfokus pada kepemilikan.

Secara khusus, kepemilikan dalam ekonomi AI yang semakin bergantung pada kontribusi dari orang-orang yang jarang berbagi dalam imbalan.

Ledakan AI saat ini mengingatkan saya sedikit pada hari-hari awal media sosial.

Jutaan orang menciptakan konten.

Sejumput platform menangkap sebagian besar nilai.

Platform-platform itu menang.

Para kontributor mendapatkan suka.

Sejarah tidak mengulang dengan sempurna, tetapi sering kali berima.

Hari ini kita melihat sesuatu yang serupa berkembang seputar data dan kecerdasan buatan.

Perusahaan AI terbesar mengumpulkan dataset besar, melatih sistem yang semakin kuat, dan memonetisasi hasilnya. Dari perspektif bisnis, itu logis. Dari perspektif ekonomi, itu efisien.

Dari perspektif keadilan?

Di situlah perdebatan dimulai.

Argumen utama OpenLedger sangat sederhana. Jika data memberikan nilai, pemiliknya harus memiliki cara untuk berpartisipasi dalam nilai itu. Jika seorang pengembang membangun model yang berguna, mereka harus memiliki mekanisme untuk mendapatkan manfaat ketika model itu digunakan. Jika agen AI menghasilkan aktivitas ekonomi, kontribusi mereka harus terukur dan dapat dilacak.

Sejujurnya, tidak ada dari ini terdengar radikal.

Itu terdengar jelas.

Yang sering menjadi tanda bahwa implementasi akan sangat sulit.

Tantangannya bukan mengidentifikasi masalah.

Tantangannya adalah membangun sistem yang benar-benar digunakan orang.

Di situlah banyak proyek blockchain gagal sebelumnya.

Saya ingat mendengar janji-janji yang hampir identik selama ledakan Web3. Pasar baru. Model kepemilikan baru. Ekonomi digital baru.

Beberapa memiliki ide yang benar-benar cerdas.

Sangat sedikit yang mencapai adopsi berarti.

Orang tidak mengadopsi teknologi karena arsitekturnya elegan.

Mereka mengadopsinya karena itu menyelesaikan masalah yang mereka rasakan setiap hari.

Itulah mengapa saya rasa banyak analis fokus pada bagian yang salah dari proyek seperti OpenLedger.

Mereka terobsesi dengan blockchain.

Saya lebih peduli tentang akuntansi.

Itu mungkin terdengar membosankan.

Bagus.

Teknologi terbaik pada akhirnya menjadi membosankan.

Tidak ada yang menghabiskan sore mereka memikirkan listrik. Tidak ada yang bersemangat tentang sistem pipa di sebuah gedung modern. Tidak ada yang duduk-duduk mendiskusikan protokol pengaturan internet sambil ngopi.

Teknologi-teknologi itu menang karena mereka menghilang ke latar belakang.

Mereka menjadi infrastruktur.

Infrastruktur tak terlihat.

Itulah seperti apa kesuksesan.

Jika OpenLedger pernah mencapai potensinya, orang mungkin tidak akan menghabiskan banyak waktu membicarakan OpenLedger. Mereka akan beroperasi dalam sistem di mana kepemilikan lebih jelas dan kompensasi lebih transparan.

Sebagian besar pengguna tidak akan peduli bagaimana cara kerjanya.

Mereka akan peduli bahwa itu berfungsi.

Perbedaan besar.

Tentu saja, di sinilah skeptisisme menjadi perlu.

Visi itu mudah.

Eksekusi adalah di mana sebagian besar proyek mati.

Saya telah melihat pendiri menyelesaikan masalah teoretis sambil sepenuhnya mengabaikan masalah praktis. Membangun pasar yang berfungsi bukan hanya tantangan teknis. Ini adalah tantangan manusia.

Kamu butuh pengembang.

Kamu butuh bisnis.

Kamu butuh penyedia data.

Kamu butuh pengguna.

Kamu butuh insentif yang masuk akal.

Dan kamu butuh semua kelompok itu untuk hadir pada waktu yang hampir bersamaan.

Itu sangat sulit.

Efek jaringan tidak peduli seberapa mengesankannya tampilan whitepaper kamu.

Orang-orang bergabung dengan ekosistem ketika ada nilai jelas yang menunggu mereka. Tidak sebelumnya.

OpenLedger menghadapi realitas yang sama.

Kemudian ada masalah AI.

Bukan teknologinya.

Hype.

Saat ini, AI ada di mana-mana.

Setiap dek startup menyebutkannya. Setiap investor ingin terpapar. Setiap proyek blockchain tampaknya bertekad untuk menyisipkan "AI" di mana pun ke dalam narasi, apakah itu seharusnya ada di sana atau tidak.

Sejujurnya, itu melelahkan.

Jumlah kebisingan seputar AI telah mencapai tingkat yang membuat analisis serius menjadi sulit.

Itu alasan lain OpenLedger masih memiliki pekerjaan yang harus dilakukan.

Ini tidak bisa hanya membicarakan AI.

Ini harus membuktikan bahwa mereka menciptakan aktivitas ekonomi yang nyata seputar AI.

Ada perbedaan.

Satu menarik perhatian.

Yang lainnya menciptakan bisnis.

Di mana OpenLedger menjadi sangat menarik, setidaknya bagi saya, adalah fokusnya pada agen AI.

Sebagian besar diskusi publik tentang AI masih terjebak dalam wilayah chatbot. Ajukan pertanyaan. Terima jawaban. Akhir interaksi.

Percakapan itu sudah terasa ketinggalan zaman.

Gelombang berikutnya bukan tentang AI yang berbicara.

Ini tentang AI yang bertindak.

Menjadwalkan tugas.

Mengelola alur kerja.

Menangani transaksi.

Menyelaraskan sistem perangkat lunak.

Mengambil keputusan operasional yang terbatas.

Kita sudah melihat versi awal ini terjadi di berbagai industri.

Dan begitu agen AI mulai menciptakan nilai yang terukur, pertanyaan yang tidak nyaman muncul.

Siapa yang memiliki output?

Siapa yang menerima pendapatan?

Siapa yang bertanggung jawab ketika sesuatu berjalan salah?

Siapa yang mendapatkan imbalan saat semuanya berjalan baik?

Ini bukan lagi pertanyaan akademis.

Bisnis mulai menemui mereka sekarang.

OpenLedger tampaknya mengenali masa depan itu sebelum banyak yang lain.

Apakah itu dapat memanfaatkan wawasan itu tetap menjadi masalah lain sepenuhnya.

Potensi saja tidak mengesankan saya.

Saya telah meliput terlalu banyak proyek untuk itu.

Potensi adalah garis start, bukan garis finis.

Apa yang mengesankan saya adalah eksekusi yang berkelanjutan selama beberapa tahun, terutama ketika kondisi pasar menjadi sulit dan perhatian publik berpindah ke tempat lain.

Itu adalah ujian yang sebenarnya.

Dan OpenLedger belum melewatinya.

Sejujurnya, begitu juga tidak ada orang lain di kategori ini.

Namun, jika saya membandingkan OpenLedger dengan banyak proyek blockchain yang telah saya teliti selama beberapa tahun terakhir, satu hal menonjol.

Ini dimulai dengan pertanyaan ekonomi alih-alih fitur teknis.

Itu terdengar kecil.

Itu bukan.

Terlalu banyak proyek mulai dengan teknologi dan kemudian menghabiskan bertahun-tahun mencari masalah yang layak untuk itu.

OpenLedger tampaknya melakukan sebaliknya.

Itu adalah fondasi yang lebih baik.

Bukan jaminan keberhasilan. Hanya fondasi yang lebih baik.

Pada akhirnya, kecerdasan buatan akan menciptakan jumlah kekayaan yang luar biasa. Saya rasa itu bukan hal yang kontroversial lagi. Perdebatan bukan tentang apakah nilai akan diciptakan.

Perdebatan ini tentang ke mana nilai itu berakhir.

Apakah itu akan tetap terkonsentrasi di antara beberapa pemain dominan, seperti gelombang inovasi digital sebelumnya?

Atau akankah sistem baru muncul yang memungkinkan kontributor data, pengembang, peneliti, dan pencipta AI untuk berpartisipasi secara lebih langsung?

OpenLedger bertaruh pada hasil kedua.

Ini adalah taruhan yang berani.

Satu yang sulit.

Dan jika sejarah telah mengajarkan saya sesuatu, itu adalah bahwa taruhan yang sulit biasanya terlihat jauh lebih mudah dalam presentasi daripada dalam realitas.

Tetapi setelah bertahun-tahun meninjau proyek blockchain yang terasa seperti solusi yang sangat mencari masalah, saya harus mengakui sesuatu.

Setidaknya OpenLedger sedang mengajukan pertanyaan yang penting.

Dan di industri ini, itu adalah titik awal yang lebih baik daripada kebanyakan.

\u003cm-687/\u003e \u003ct-689/\u003e \u003cc-691/\u003e