Jika AI kesehatan terus dilatih menggunakan data publik yang sembarangan, kita hanya membangun mesin prediksi yang cacat

Itulah alasan mengapa saya pikir konsep Healthcare DataNet di @OpenLedger sangat menarik

Mereka tidak hanya berbicara tentang AI, tetapi tentang bagaimana data medis yang sensitif dapat digunakan tanpa kehilangan privasi

Yang benar-benar membuat saya berpikir adalah ide model tidur khusus untuk dokter dan tenaga medis

Polanya tidur dokter jelas berbeda dari orang biasa: shift malam, stres tinggi, ritme biologis yang kacau

Model generik kemungkinan besar gagal membaca kondisi semacam itu

Menurut pendapat saya, masa depan AI bukanlah model umum yang besar, tetapi model vertikal kecil di mana data itu mahal, spesifik, dan dapat dimonetisasi langsung oleh pemilik data

#OpenLedger
$OPEN $ESPORTS $DRIFT