Selamat pagi, teman-teman di Square yang sama-sama berjuang, setiap hari berusaha menyerap ilmu baru! ☕️
Gue sama kayak kalian semua, setiap hari belajar di Binance Square, berusaha nemuin arah di dunia Web3 yang penuh peluang ini. Hari ini Selasa pagi, kita nggak mau bahas istilah teknis yang terlalu berat, gue pengen ngobrol sama temen-temen trader tentang satu hal yang sering kita rasakan saat pake AI, yang kadang bikin kita 'kekeh', tapi jarang banget kita diskusikan: Apa kalian juga ngerasa, AI sekarang sering kali kayak 'orang asing yang nggak ngerti bahasa lokal'?
Ini bukan karena AI tidak cukup pintar, tetapi karena terdapat "bias budaya dan regional" yang serius. Model AI yang paling dominan di pasar saat ini sebagian besar dilatih dengan data bahasa Inggris dari negara-negara Barat dan logika berpikir Barat. Ketika kita ingin menganalisis fenomena unik di pasar Asia kita, atau memberikan instruksi menggunakan konteks lokal yang kita kenal (seperti meme di plaza), jawabannya sering kali sangat dangkal, bahkan bisa salah sasaran.
Ini adalah nilai tersembunyi lainnya yang saya temukan saat meneliti @OpenLedger ($OPEN) dan merasa sangat mengesankan. Dengan kekuatan jaringan data terdesentralisasi, proyek ini membantu kita memecahkan "hegemoni budaya AI"!
Di dunia Web2 tradisional, perusahaan besar hanya peduli dengan beberapa pasar bahasa terbesar di dunia, dan biaya untuk mengumpulkan data bahasa lokal, bahasa niche, atau jargon komunitas tertentu terlalu tinggi, sehingga mereka malas untuk melakukannya. Namun, protokol OpenLedger dengan sempurna mengatasi masalah ini. Ini memungkinkan komunitas di seluruh dunia—apa pun lokasi Anda—untuk berkolaborasi dan membangun basis data berkualitas tinggi yang sesuai dengan konteks budaya mereka sendiri.
Lalu, apa hubungannya dengan kita sebagai retail? Hubungannya sangat besar! Di ekosistem OpenLedger, kontribusi "data lokal yang langka dan unik" itu bernilai. Misalnya, jika kita sebagai komunitas membangun dataset yang mencakup "kebiasaan trading Web3 di kalangan penutur bahasa Mandarin dan jargon lokal", kita tidak hanya bisa membuat AI di masa depan lebih memahami kita, tetapi kita juga bisa mendapatkan distribusi keuntungan nyata dari sistem $OPEN melalui hak dan lisensi data tersebut.
Ini adalah bentuk nyata dari "kesetaraan data". AI di masa depan tidak seharusnya hanya memahami bahasa insinyur Silicon Valley, tetapi juga harus memahami logika yang biasa digunakan oleh teman-teman kita di plaza! Kita belajar bersama di plaza untuk melihat proyek-proyek dasar yang dapat mendemokratisasikan kekuasaan ke tangan setiap orang biasa.
Apakah kalian pernah mengalami momen frustrasi saat menggunakan AI ketika ia "benar-benar tidak mengerti lelucon lokalmu"? Menurutmu, jika di masa depan ada AI yang benar-benar memahami ekosistem cryptocurrency di kalangan kita, apakah itu akan lebih membantu dalam trading dan pembelajaranmu? Saya sangat berharap bisa melihat pengalaman menarik kalian di kolom komentar, mari kita diskusikan bersama di plaza tentang masa depan AI yang lebih relevan!