Entah kalian punya masalah yang sama atau tidak, kita berusaha mengejar langkah AI, tetapi tetap tidak bisa mengikuti kecepatan evolusinya.

Ini bukan lelucon. Betapa cepatnya iterasi AI tahun ini, lihat saja lobster yang sebelumnya populer sekarang hampir tidak ada yang membicarakannya, itu sudah menjadi jawabannya. Kita susah payah membangun sebuah Agen, eh tiba-tiba tergantikan oleh versi baru yang lebih kuat. Apakah kamu akan mengganti yang baru? Jika tidak mengganti, efisiensi produksi kamu tidak sebanding dengan mereka, jika mengganti, itu membuang banyak waktu dan uang, serba salah.

Saya juga sedang meneliti bagaimana pemula AI sebaiknya memulai. Tutorial di internet sangat beragam, mencoba semuanya biayanya tidak sedikit. Sebagai orang baru, saya juga tidak ingin menjalani tugas yang terlalu rumit, menghabiskan banyak uang juga tidak sebanding, dan saya juga tidak tahu apakah setelah mengeluarkan uang bisa mendapatkan hasil yang diinginkan. Yang lebih membuat cemas adalah, modelnya diperbarui terlalu cepat, di sini kamu belum paham, model baru sudah muncul, rasanya seperti kerja sia-sia.

Dua hari ini aku melihat sebuah artikel, ada satu kalimat yang sangat bagus: bukan karena model makin “mumpuni” lantas pengguna jadi makin ringan; justru karena model makin kuat, AI bisa melakukan lebih banyak hal, dan penggunaan tingkat lanjut pun jadi makin kompleks. Nah, sekarang aku berpikir seperti itu. Hambatan untuk menggunakan AI saat ini malah makin tinggi. Kebanyakan orang masih berhenti di tahap mengerjakan soal dengan “doubao”, atau bertanya hal-hal sederhana—belum menjadikan AI sebagai benar-benar produktivitas untuk bekerja. Ini karena hambatannya terlalu tinggi, sehingga sebagian besar orang terhalang di luar. Menurutku kesenjangan seperti ini ke depan akan makin besar, karena AI bisa dipakai seperti oleh beberapa orang bahkan puluhan orang sekaligus. Bagi mereka yang bisa memanfaatkan AI dengan baik, bisa jadi satu orang setara seratus. Sedangkan kamu masih berjuang sendirian... bayangin aja, itu menakutkan.

Jadi belakangan ini aku terus mencari AI tool yang benar-benar bagus, mudah dipakai. Ternyata aku menemukan produk yang cukup oke: xBubble, produk AI terbaru dari pemimpin sektor intent, @dappOS_com. Produk ini menyelesaikan sempurna masalah “sulit dipelajari” yang kubahas tadi. Ia menggunakan AI untuk belajar AI, lalu menggunakan AI untuk menggunakan AI. Kedengarannya abstrak bukan? Ya, memang—hanya produk yang “liar” dan imajinatif seperti itulah yang jadi produk bagus.

@xBubble_ai , sebuah agen AI dengan tingkat prompt yang rendah, yang dapat mengubah permintaan singkat menjadi hasil akhir. Kalau dijelaskan dengan bahasa sehari-hari: kita ingin membuat gambar atau memecahkan masalah yang agak kompleks, cukup dengan satu prompt sederhana. Lalu berdasarkan prompt itu, ia akan menghasilkan jawaban yang kualitasnya bagus, bisa langsung dipakai, lebih mudah dan praktis daripada kebanyakan AI lainnya.

Banyak orang saat ini pasti bertanya, kenapa bisa mencapai hasil seperti itu? Sebenarnya cukup sederhana—ini hanya bergantung pada dua sistem yang saling berkolaborasi: Bubble Pilot dan Bubble Engine.

• Bubble Engine adalah AI yang belajar dari AI. Ia terus-menerus membuat AI menulis AI, menguji AI sendiri, memilih skema AI terbaik sendiri, lalu menetapkan skema paling optimal tersebut menjadi standar operasi yang bisa digunakan ulang (SOP). Ini mirip seperti saat kamu bermain game dan mendapatkan jurus-jurus (skill) super—bisa dipakai terus. Jadi maksudku harusnya sudah kebayang ya? Nah, skill-nya bukan cuma satu: ia bisa mendapatkan beberapa jurus, khusus untuk berbagai skenario.

• Bubble Pilot adalah AI yang menggunakan AI untuk pengguna. Misalnya kamu mengajukan sebuah pertanyaan, ia akan mencari “jurus-jurus” (SOP) berdasarkan pertanyaan itu, memberi solusi paling optimal untuk masalah tersebut. Kalau tidak ada jurus yang cocok, ia akan menggunakan general agent untuk memberi solusi, lalu mencatat masalah itu agar Bubble Engine segera meneliti jurusnya~

Intinya: Engine bertanggung jawab membangun infrastruktur di belakang layar, sedangkan Pilot bertugas mengeksekusi di bagian depan—pembagian kerja jelas, jadi nggak capek! Seiring Engine membangun makin banyak SOP, Pilot bisa merutekan lebih banyak permintaan ke jalur yang lebih cepat dan lebih baik, sehingga performanya juga makin bagus. Lalu terbentuk siklus yang positif: terus bisa melakukan pencarian tanpa batas. Kamu bilang ini kuat nggak, sih?

Cara pakainya juga super mudah, ada dua mode: Bubble Computer dan Bubble Personal.

- Bubble Computer adalah workspace proyek end-to-end untuk xBubble. Jika Bubble Pilot mendeteksi tugas multi-langkah, tugas tersebut akan dirutekan ke sini. Lingkungan sandbox akan otomatis menyala, memilih model dan skill yang paling sesuai secara otomatis, lalu menyelesaikan penyerahan tugas dari riset hingga penyerahan dalam satu kali delivery. Satu paket, dari cloud pabrik besar hingga selesai!

- Bubble Personal adalah mode lingkungan lokal. Ini semacam AI assistant yang ada di pasaran sekarang: bisa membantumu menyelesaikan beberapa tugas otomatis. Isolasi keamanannya juga cukup bagus—tidak menginstal software apa pun di komputer lokal, tidak mengubah environment sistem, dan tingkat keamanannya sangat tinggi.

Ini adalah AI tool yang paling ingin aku miliki—AI tool yang bisa dipakai juga oleh orang awam sepertiku, jadi AI yang benar-benar dibutuhkan banyak orang. Bukan yang seperti: susah dipelajari saat awal, penuh berbagai hambatan, butuh berbagai keahlian profesional untuk menggunakannya. Arah masa depan tidak seharusnya membuat tools makin rumit; seharusnya AI belajar dari AI, lalu menggunakan AI untuk menggunakan AI!