Kebanyakan orang mengira AI hanya tentang model yang lebih besar dan kekuatan komputasi yang lebih besar.
Tapi setelah membaca tentang @OpenLedger , saya pikir pertempuran sebenarnya bisa jadi tentang hal lain: kepemilikan data.
Saat ini, perusahaan AI melatih model menggunakan data dalam jumlah besar, namun orang-orang yang berkontribusi dengan data tersebut biasanya tidak mendapatkan apa pun sebagai balasannya. Itu menciptakan sistem di mana nilai tetap terpusat, sementara para kontributor tetap tidak terlihat.
@OpenLedger mencoba mengubahnya dengan gagasan “Proof of Attribution”.
Alih-alih menganggap data sebagai sumber daya gratis, proyek ini ingin kontribusi AI dapat ditelusuri dan diberi penghargaan.
Yang membuat saya tertarik adalah bahwa OpenLedger tidak berusaha menjadi “chatbot lain.”
Mereka membangun infrastruktur untuk masa depan di mana keluaran AI bisa diaudit, diverifikasi, dan dihubungkan kembali ke orang-orang serta kumpulan data yang membantu menciptakannya.
Proyek ini juga percaya bahwa model AI yang bersifat spesifik mungkin menjadi lebih penting daripada satu model raksasa yang mengendalikan semuanya. Itu terasa realistis karena industri yang berbeda membutuhkan jenis kecerdasan dan data yang berbeda.
Jika AI menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, maka transparansi akan menjadi hal yang penting.
Orang akan bertanya:
Dari mana jawaban ini berasal?
Data apa yang melatih model ini?
Siapa yang seharusnya diberi penghargaan untuk itu?
Itulah masalah yang ingin diselesaikan OpenLedger.
Menurut saya, peluang terbesar dalam AI mungkin bukan modelnya sendiri, melainkan infrastruktur di balik kepemilikan, atribusi, dan imbalan yang adil.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
Tapi setelah membaca tentang @OpenLedger , saya pikir pertempuran sebenarnya bisa jadi tentang hal lain: kepemilikan data.
Saat ini, perusahaan AI melatih model menggunakan data dalam jumlah besar, namun orang-orang yang berkontribusi dengan data tersebut biasanya tidak mendapatkan apa pun sebagai balasannya. Itu menciptakan sistem di mana nilai tetap terpusat, sementara para kontributor tetap tidak terlihat.
@OpenLedger mencoba mengubahnya dengan gagasan “Proof of Attribution”.
Alih-alih menganggap data sebagai sumber daya gratis, proyek ini ingin kontribusi AI dapat ditelusuri dan diberi penghargaan.
Yang membuat saya tertarik adalah bahwa OpenLedger tidak berusaha menjadi “chatbot lain.”
Mereka membangun infrastruktur untuk masa depan di mana keluaran AI bisa diaudit, diverifikasi, dan dihubungkan kembali ke orang-orang serta kumpulan data yang membantu menciptakannya.
Proyek ini juga percaya bahwa model AI yang bersifat spesifik mungkin menjadi lebih penting daripada satu model raksasa yang mengendalikan semuanya. Itu terasa realistis karena industri yang berbeda membutuhkan jenis kecerdasan dan data yang berbeda.
Jika AI menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, maka transparansi akan menjadi hal yang penting.
Orang akan bertanya:
Dari mana jawaban ini berasal?
Data apa yang melatih model ini?
Siapa yang seharusnya diberi penghargaan untuk itu?
Itulah masalah yang ingin diselesaikan OpenLedger.
Menurut saya, peluang terbesar dalam AI mungkin bukan modelnya sendiri, melainkan infrastruktur di balik kepemilikan, atribusi, dan imbalan yang adil.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger