Belakangan ini, konsep Vibecoding menjadi cukup populer di ruang Crypto. Awalnya, saya pikir itu hanya istilah keren yang dibuat oleh satu KOL untuk tujuan pemasaran. Tetapi setelah saya menganalisis penggabungan kode terbaru yang diterapkan oleh @OpenLedger , saya menemukan bahwa mereka telah melakukan banyak hal baik di level dasar.
Mari kita mulai dari proses pengembangan. OpenLedger bukan kesempatan untuk melakukan apa pun yang Anda inginkan, menciptakan kontrak Anda semau hati. Yang membuat blockchain ini menonjol adalah pendekatannya terhadap manajemen pohon status, alokasi memori, dan penyelesaian kondisi batas. $JCT Seperti yang Anda ketahui, semua aspek tersebut perlu diatur selama fase kompilasi.
Bagian terburuk tentang mengembangkan smart contracts sendiri adalah bahaya mengunci cabang yang salah, sehingga berisiko mendapatkan kerentanan reentrancy. Dan platform ini mencoba untuk mengompilasi kode Anda, menerjemahkan logika yang Anda deskripsikan menjadi bytecode yang aman, yang membuat saya merasa lebih percaya diri. Dalam hal kinerja selama fluktuasi pasar yang berat, mari kita lihat bagaimana cara kerjanya. Sekarang, mari kita beralih ke cross-chain.
Ini menawarkan jembatan EVM yang mencakup mekanisme otentikasi multi-tanda tangan mirip dengan mesin pemungutan suara elektronik bersama dengan desain permainan ekonomi. Sementara tanda tangan ambang tradisional memiliki overhead rendah, yang terakhir memiliki biaya eksponensial lebih tinggi yang terkait dengan setiap tindakan jahat. Pikirkan Anda ingin bermain-main? Pastikan untuk mempertimbangkan apa yang Anda risikokan. Idéanya sangat cerdik; namun, waktu yang dibutuhkan untuk mengonfirmasi transaksi sedikit terlalu lama. Saat saya melakukan transaksi uji coba sendiri dengannya, itu masih memakan waktu cukup lama sebelum saya menerima aset saya.
Mendapatkan sedikit tambahan waktu untuk keamanan ekstra bisa diterima bagi saya. Namun, yang benar-benar membuat saya bersemangat adalah seberapa dalam sistem ini terintegrasi dengan DeFi. Secara khusus, ini mencakup dukungan untuk standar yield vault ERC-4626 dalam mesin virtualnya sendiri. Standar ini tidak didukung oleh banyak blockchain lainnya, dan yang mendukungnya biasanya kekurangan presisi yang diperlukan karena beberapa kesalahan implementasi. Sebagai penggemar akurasi matematis, saya menghargainya. Namun, setelah memikirkan hal itu, jika terjadi sesuatu yang salah dengan VM, semua yang dibangun di atasnya berisiko.
Dan itulah yang berkaitan dengan perkembangan on-chain. Elemen yang benar-benar mengubah permainan di OpenLedger adalah kasus penggunaannya di ruang AI. Ada satu masalah lama dalam AI yang berhasil diatasi oleh OpenLedger. Yaitu, ketidaktransparanan mengenai kontribusi data dan distribusi nilai. Salah satu inisiatif tersebut adalah implementasi Payable AI.
Pada dasarnya, ada teknologi Proof of Attribution (PoA). Ide di baliknya sederhana - melacak jejak inferensi AI melalui cara kriptografis: data apa yang digunakan, siapa yang menyumbangkan apa, bagaimana model dilatih, semuanya terdaftar di on-chain. Untuk lebih teknis tentang hal itu, solusi ini diimplementasikan menggunakan protokol OP Stack L2, EigenDA, Chainbase untuk penanganan data yang terstruktur, dan Theoriq untuk pencatatan eksekusi Agen AI. Salah satu keuntungan dari pendekatan modular ini adalah biaya transaksi relatif rendah, sehingga membuatnya sempurna untuk transaksi frekuensi tinggi dalam skenario AI. Konsep inovatif lainnya dalam Payable AI adalah Datanets – membangun jaringan data berdasarkan sektor vertikal dengan atribusi penuh kepada kontributor data dan validator dari jaringan ini. Setelah pemanggilan model, kontributor akan dibayar sesuai dengan pengaruh mereka melalui PoA.
Biaya inferensi AI dalam model ekonomi ini mencakup beberapa elemen: biaya platform, persentase yang diberikan kepada penyedia model, bagian untuk staker, dan porsi untuk kontributor data. Bagian kontributor data dihitung berdasarkan rasio kontribusi mereka.
Dan akhirnya, ini adalah pengalaman pribadi saya.
Saya telah menguji produk OpenChat mereka baru-baru ini, dan biaya penyetelan Model Bahasa Khusus tersebut cukup wajar, dan Anda juga dapat melihat bagaimana biaya dialokasikan di on-chain. Dan ini adalah keuntungan luar biasa karena produk AI tradisional tidak dapat menawarkan apa pun seperti itu. Tidak diragukan lagi ada banyak kesulitan dengan pendekatan ini:
1. Parameter algoritma dalam Proof of Advantage sebagian besar dilaksanakan off-chain saat ini. Namun, mereka mengatakan bahwa di masa depan beberapa bagian akan bersifat open-source dan terverifikasi on-chain, yang, jika diimplementasikan, akan meningkatkan transparansi secara signifikan.
2. Efek jaringan masih perlu waktu untuk terwujud. Kita perlu lebih banyak Datanets berkualitas tinggi, cukup model, dan berbagai kasus penggunaan untuk memutar roda ini.
3. Proyek ini relatif baru dan ekosistem masih dalam pengembangan.
Sebagai kesimpulan, perlu dinyatakan bahwa OpenLedger telah menciptakan dasar yang solid dalam banyak hal, termasuk pengembangan on-chain, pengalaman dengan cross-chain, $BILL integrasi native dengan DeFi, serta kontribusi nilai AI. Konsep PoA dan Payable AI jelas dibuat untuk menyelesaikan masalah industri, ekonomi AI saat ini tampaknya menjadi kotak hitam bagi siapa pun yang ingin mendapatkan keuntungan darinya. Anda menginvestasikan data Anda, Anda menginvestasikan waktu Anda untuk penyempurnaan model, tetapi Anda tidak mendapatkan hasilnya. Di area ini, siapa pun dapat membangun cerita hebat tentang proyek tersebut, namun, aspek kunci tetaplah kode, keberhasilan implementasi on-chain, dan pertumbuhan ekosistem di masa depan.$OPEN
