Pertama-tama, saya mau cerita pengalaman nyata. Saya punya sekitar seribu dua ratus data yang sudah ditandai. Dulu cuma memenuhi hard disk, sampai saya coba buktikan atribusi dari #OpenLedger , data itu dipanggil oleh model sekali dan langsung bisa otomatis tercatat. Saya unggah tiga ratus data untuk menjalankan tugas inferensi, dan di blockchain benar-benar dihitung nilai kontribusi saya. Meski uangnya tidak banyak, rasanya berbeda. Barang yang kamu miliki dipakai dan kamu bisa melihat catatannya. Saya sudah pegang Bitcoin dan Ethereum selama bertahun-tahun, tapi kedua itu hanya mengurus transfer dompet, tidak ada hubungannya dengan distribusi pendapatan data AI.
Octoclaw, hari ini saya lagi utak-atik selama dua jam. Konfigurasi cloud kali ini lebih lancar dari yang sebelumnya. Ada beberapa preset parameter yang lebih banyak. Saya pilih template ringan dan langsung unggah data. Jembatan lintas rantai mentransfer $OPEN dari testnet ke mainnet, kurang dari tiga menit sudah selesai. Sebelumnya, pakai jembatan lain bisa macet sampai setengah jam. Kali ini benar-benar stabil. Saya bahkan khusus membuka catatan atribusi. Dari data yang saya unggah, ada belasan yang dipanggil. Setiap kali dipanggil, selalu ada label blockchain saya dan timestamp. Biaya untuk memalsukan hal ini terlalu tinggi.
Point yang perlu disorot, bagian algoritma atribusi di dokumen ditulis terlalu akademis. Saya sudah baca dua kali baru bisa paham kira-kira cara menghitung bobotnya. Pemula pasti bingung. Tapi secara keseluruhan, saya setuju dengan arah @OpenLedger ini. Saya mau setiap atribusi ditampilkan di blockchain, jauh lebih nyata daripada yang cuma teriak slogan. Selanjutnya, saya berencana untuk mengunggah lima ratus data lagi, menjalani satu bulan untuk melihat bagaimana hasil jangka panjangnya. Jika ada masalah, saya akan segera kabari kamu. Jika ada kabar baik, saya juga akan bagikan.