Posting
MICHAEL MOORE
ยท
--
Saya sudah menghabiskan waktu di sekitar banyak proyek AI yang mencantumkan blockchain dalam pitch mereka dan tidak memiliki arti spesifik.
@OpenLedger berbeda dan jujur, saya hampir melewatkan alasannya.
Yang menghentikan saya bukanlah visinya. Itu adalah sesuatu yang disebut Proof of Attribution. Sebagian besar sistem AI saat ini benar-benar tidak dapat memberi tahu Anda data mana yang melatih output mana.
Itu terdengar seperti catatan teknis sampai Anda menyadari bahwa itu adalah alasan mengapa kontributor data tidak pernah dibayar dengan adil, alasan model AI dibangun dalam kotak hitam, dan alasan tidak ada yang pernah bisa membangun jalur pembayaran yang berfungsi antara penggunaan AI dan orang-orang yang datanya membuatnya mungkin.
#OpenLedger membangun protokol yang memetakan tepat dataset mana yang mempengaruhi respons model tertentu dan kemudian mengarahkan pembayaran ke kontributor tersebut secara otomatis setiap kali inferensi dijalankan.
Kertas putih Juni 2025 menggambarkan dua pendekatan rekayasa nyata, bukan metafora, bukan slide roadmap.
Spesifikasi itulah yang membuat saya terus membaca.
Setiap inferensi di jaringan memicu peristiwa atribusi. Setiap peristiwa atribusi memindahkan $OPEN ke kontributor yang relevan. Penggunaan yang lebih banyak sama dengan pergerakan token yang lebih banyak secara struktural, bukan spekulatif.
Apakah cukup pengembang model memilih untuk membangun di sini masih benar-benar tidak pasti. Tetapi mekanismenya lebih dirancang dengan hati-hati daripada hal lain yang pernah saya lihat di kategori ini dan itu terasa layak untuk ditulis.
@OpenLedger berbeda dan jujur, saya hampir melewatkan alasannya.
Yang menghentikan saya bukanlah visinya. Itu adalah sesuatu yang disebut Proof of Attribution. Sebagian besar sistem AI saat ini benar-benar tidak dapat memberi tahu Anda data mana yang melatih output mana.
Itu terdengar seperti catatan teknis sampai Anda menyadari bahwa itu adalah alasan mengapa kontributor data tidak pernah dibayar dengan adil, alasan model AI dibangun dalam kotak hitam, dan alasan tidak ada yang pernah bisa membangun jalur pembayaran yang berfungsi antara penggunaan AI dan orang-orang yang datanya membuatnya mungkin.
#OpenLedger membangun protokol yang memetakan tepat dataset mana yang mempengaruhi respons model tertentu dan kemudian mengarahkan pembayaran ke kontributor tersebut secara otomatis setiap kali inferensi dijalankan.
Kertas putih Juni 2025 menggambarkan dua pendekatan rekayasa nyata, bukan metafora, bukan slide roadmap.
Spesifikasi itulah yang membuat saya terus membaca.
Setiap inferensi di jaringan memicu peristiwa atribusi. Setiap peristiwa atribusi memindahkan $OPEN ke kontributor yang relevan. Penggunaan yang lebih banyak sama dengan pergerakan token yang lebih banyak secara struktural, bukan spekulatif.
Apakah cukup pengembang model memilih untuk membangun di sini masih benar-benar tidak pasti. Tetapi mekanismenya lebih dirancang dengan hati-hati daripada hal lain yang pernah saya lihat di kategori ini dan itu terasa layak untuk ditulis.
