Mata uang kripto telah menggemparkan dunia dalam beberapa tahun terakhir, dengan Bitcoin memimpin sebagai mata uang digital yang paling terkenal dan banyak digunakan. Ketika dunia semakin terdigitalisasi, banyak yang bertanya-tanya bagaimana kecerdasan buatan (AI) akan berdampak pada masa depan mata uang kripto. Dalam postingan blog ini, kita akan mengeksplorasi potensi dampak AI pada mata uang kripto dan blockchain.

Penggunaan AI di ruang kripto dapat memiliki implikasi signifikan terhadap pengembangan aplikasi terdesentralisasi (dApps) dan pemrosesan data blockchain yang efisien. Protokol desentralisasi Graph adalah salah satu contoh bagaimana AI dan kripto dapat digunakan bersama untuk memungkinkan dApps yang lebih efisien dan terukur.

Kecepatan

Kecerdasan buatan lebih dari mampu digunakan secara efektif di ruang kripto. Salah satu dampak AI yang paling signifikan terhadap mata uang kripto adalah melalui peningkatan efisiensi. Saat ini, transaksi di blockchain memerlukan waktu beberapa menit untuk diverifikasi dan diproses. Namun, dengan penggunaan algoritma AI, transaksi ini dapat diproses lebih cepat, sehingga berpotensi mengurangi waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan transaksi dari menit ke detik. Peningkatan efisiensi ini akan membuat mata uang kripto lebih menarik bagi konsumen arus utama yang terbiasa dengan sistem pembayaran yang cepat dan nyaman. Hal ini sangat berguna dalam konteks perdagangan mata uang kripto, di mana keputusan harus dibuat dengan cepat berdasarkan sejumlah besar data, seperti pergerakan harga, volume perdagangan, dan sentimen media sosial. Algoritme AI dapat menganalisis data ini secara real-time dan membuat keputusan perdagangan berdasarkan pola dan wawasan.

Keamanan

Cara lain AI memengaruhi mata uang kripto adalah melalui peningkatan keamanan. Blockchain sudah menjadi sistem yang sangat aman, namun dengan penambahan algoritma AI, sistem ini bisa menjadi lebih aman. Algoritme AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi pelanggaran keamanan dan menghentikannya sebelum terjadi. Selain itu, AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola aktivitas penipuan dan mencegah terjadinya transaksi penipuan.

Dengan semakin populernya mata uang kripto, risiko penipuan pun semakin meningkat. Algoritme AI dapat menganalisis pola transaksi dan mengidentifikasi aktivitas yang berpotensi mencurigakan dan/atau penipuan, membantu mencegah kerugian bagi investor dan menjaga integritas jaringan blockchain.

Pertambangan

Penggunaan AI juga dapat membantu mengoptimalkan operasi penambangan mata uang kripto, sebuah aspek mata uang kripto yang sangat rumit.

Saat ini, penambangan memerlukan daya komputasi dalam jumlah besar, yang mungkin mahal dan boros energi. Namun, algoritma AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses penambangan. Algoritme pembelajaran mesin mampu menganalisis data konsumsi energi, kinerja perangkat keras, dan kondisi jaringan untuk meningkatkan efisiensi penambangan dan mengurangi biaya. Hal ini dapat membantu menjadikan penambangan mata uang kripto lebih berkelanjutan dan menguntungkan.

Ini hanyalah beberapa contoh proyek mata uang kripto yang berfokus pada pengintegrasian teknologi AI ke dalam platform mereka. Seiring dengan berkembangnya bidang ini, kita dapat melihat lebih banyak proyek muncul yang bertujuan untuk menggabungkan kekuatan blockchain dan AI untuk menciptakan solusi inovatif untuk berbagai industri.

Protokol terdesentralisasi Graph adalah contoh menjanjikan tentang bagaimana AI dan kripto dapat digunakan bersama untuk memungkinkan dApps yang lebih efisien dan skalabel. Grafik memungkinkan pengembang membangun dApps yang dapat mencari, memproses, dan menganalisis data blockchain secara efisien. Ia menggunakan jaringan node yang mengindeks data blockchain dan membuatnya tersedia untuk kueri. Node-node ini diberi insentif untuk menyediakan layanan pengindeksan berkualitas tinggi dengan menerima token The Graph (GRT) sebagai hadiah.

Protokol Graph berpotensi digunakan bersama dengan teknologi AI untuk menganalisis dan memperoleh wawasan dari data blockchain. Algoritme pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menganalisis pola data transaksi yang diindeks oleh The Graph, yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren pasar atau memprediksi pergerakan harga di masa depan. Hal ini dapat memungkinkan pengambilan keputusan perdagangan yang lebih efisien dan akurat, serta meningkatkan deteksi dan pencegahan penipuan. Selain itu, sifat The Graph yang terdesentralisasi membuatnya sangat tangguh dan aman, karena tidak bergantung pada otoritas pusat atau layanan pihak ketiga untuk mengelola dan mengindeks data blockchain. Hal ini membuatnya cocok untuk digunakan dalam aplikasi yang memerlukan tingkat keamanan dan transparansi tinggi.

Proyek berbasis mata uang kripto lainnya yang terkait dengan AI adalah Fetch.ai , sebuah platform terdesentralisasi yang menggunakan teknologi AI dan pembelajaran mesin (ML) untuk memungkinkan agen ekonomi otonom (AEA) melakukan tugas seperti transaksi, berbagi data, dan prediksi. Platform ini bertujuan untuk menyediakan infrastruktur terdesentralisasi untuk membuat, menerapkan, dan mengelola AEA, yang dapat dianggap sebagai entitas digital yang dapat berinteraksi satu sama lain untuk menjalankan tugas secara mandiri.

Fetch.ai berfokus pada pengembangan aplikasi praktis untuk AEA di berbagai bidang seperti transportasi, manajemen rantai pasokan, dan manajemen energi. Misalnya, platform ini telah mengembangkan proyek percontohan untuk mengoptimalkan rute transportasi menggunakan AEA, yang bertujuan untuk mengurangi kemacetan dan meningkatkan efisiensi jaringan transportasi.

SingularityNET (AGIX) adalah pasar AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk menciptakan platform global bagi pengembang dan pengguna AI untuk berbagi sumber daya dan berkolaborasi dalam proyek AI. AGIX adalah mata uang kripto yang digunakan untuk menggerakkan platform SingularityNET dan saya telah membahas semua aspek penting dari proyek ini lebih dari setahun yang lalu dalam sebuah episode podcast video Crypto Corner saya, ketika saya menempatkan Singularity di radar kripto Anda.

DeepBrain Chain (DBC) adalah platform komputasi AI terdesentralisasi lainnya yang bertujuan untuk menyediakan infrastruktur berbiaya rendah, aman, dan skalabel untuk pelatihan AI dan penerapan model. Platform ini menggunakan teknologi blockchain untuk menciptakan jaringan sumber daya komputasi terdistribusi yang dapat dibagikan di antara pengguna dan perusahaan untuk melakukan tugas terkait AI.

Platform DBC menyediakan beberapa fitur utama yang dirancang untuk mendukung pengembangan dan penerapan model AI, termasuk pertukaran data yang aman, sistem pelatihan dan inferensi AI yang terdesentralisasi, dan pasar AI yang terdistribusi. Pertukaran data yang aman memungkinkan pengguna untuk berbagi data satu sama lain dengan cara yang aman dan pribadi, sedangkan sistem pelatihan dan inferensi AI yang terdesentralisasi memungkinkan pengguna untuk melatih dan menerapkan model AI di jaringan. Pasar AI terdistribusi menyediakan platform bagi pengguna untuk membeli dan menjual model dan layanan AI menggunakan token DBC.

Secara keseluruhan, platform-platform ini mempunyai potensi untuk mentransformasi industri AI dengan memungkinkan pengembangan dan penerapan model AI dengan cara yang lebih efisien, aman, dan hemat biaya. Dengan memanfaatkan teknologi blockchain dan sumber daya komputasi terdesentralisasi, platform-platform ini mendemokratisasi akses terhadap teknologi AI dan menjadikannya lebih mudah diakses oleh bisnis dan individu.

Numerai adalah platform inovatif yang menyatukan dunia AI, pembelajaran mesin, dan teknologi blockchain untuk menciptakan pendekatan unik dalam berinvestasi. Pada intinya, ini adalah dana lindung nilai terdesentralisasi yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin, dan teknologi blockchain untuk membuat keputusan investasi. Platform ini memungkinkan ilmuwan data membuat model prediktif berdasarkan data keuangan, yang kemudian digunakan oleh algoritme perdagangan Numerai untuk membuat keputusan investasi. Pendekatan unik Numerai memungkinkan ilmuwan data dari seluruh dunia untuk berpartisipasi dalam pembuatan model, karena data dienkripsi dan dianonimkan untuk melindungi privasi pengguna.

Salah satu keunggulan utama Numerai adalah memungkinkan pendekatan investasi yang terdesentralisasi, dibandingkan dengan dana lindung nilai tradisional yang dikelola oleh tim analis terpusat. Pendekatan desentralisasi ini memungkinkan adanya transparansi dan akuntabilitas yang lebih besar, karena siapa pun dapat berpartisipasi dan berkontribusi pada platform ini.

Cortex (CTXC) adalah platform kecerdasan buatan (AI) terdesentralisasi yang memungkinkan pengembang membuat dan menerapkan aplikasi bertenaga AI di blockchain. Cortex menggunakan AI untuk membuat kontrak cerdas yang dapat menjalankan tugas-tugas kompleks, sehingga memudahkan pengembang untuk membuat aplikasi terdesentralisasi dengan fitur-fitur canggih.

Salah satu fitur utama Cortex adalah kemampuannya untuk mendukung berbagai algoritma AI, menjadikannya platform serbaguna untuk berbagai aplikasi. Mesin AI Cortex mendukung algoritme populer seperti jaringan saraf, pohon keputusan, dan mesin vektor dukungan, serta algoritme khusus yang dibuat oleh pengembang. Platform Cortex juga menyertakan kompiler kontrak pintar yang memungkinkan pengembang menulis kontrak pintar bertenaga AI dalam berbagai bahasa pemrograman. Kontrak pintar kemudian dikompilasi ke dalam blockchain, menjadikannya tidak dapat diubah dan tahan terhadap kerusakan. Cortex juga memiliki mata uang kriptonya sendiri, CTXC, yang digunakan sebagai alat pembayaran untuk sumber daya komputasi di platform. Pengembang dapat menggunakan CTXC untuk membayar sumber daya AI seperti data pelatihan, daya komputasi, dan penyimpanan data. Dengan mendukung berbagai algoritma AI dan menyediakan platform serbaguna bagi pengembang, Cortex membantu mendorong inovasi di bidang teknologi AI dan blockchain.

Hambatan bagi AI

Ada beberapa hambatan masuknya AI dalam dunia mata uang kripto yang dapat menyulitkan pendatang baru untuk mengembangkan dan menerapkan aplikasi AI. Salah satu tantangan utamanya adalah kualitas data yang tersedia di dunia mata uang kripto. Meskipun model AI mengandalkan data berkualitas tinggi untuk menghasilkan prediksi dan wawasan yang akurat, kualitas data dalam dunia mata uang kripto dapat bervariasi. Hal ini karena data mata uang kripto seringkali tidak terstruktur dan dapat dimanipulasi, sehingga menyulitkan pengembangan model AI yang akurat dan andal.

Hambatan lain untuk masuk adalah adopsi yang terbatas. Meskipun minat untuk menggunakan AI dalam dunia mata uang kripto semakin meningkat, penerapannya masih relatif terbatas. Hal ini dapat mempersulit pendatang baru untuk mendapatkan daya tarik dan membangun basis pengguna untuk aplikasi AI mereka. Selain itu, pengembangan dan penerapan model AI memerlukan keahlian teknis khusus dalam algoritma pembelajaran mesin, pemrosesan data, dan bahasa pemrograman. Hal ini dapat menjadi hambatan bagi mereka yang tidak memiliki latar belakang di bidang tersebut.

Ketidakpastian peraturan adalah tantangan lain yang dapat mempersulit pendatang baru untuk mengembangkan dan menerapkan aplikasi AI di bidang mata uang kripto. Dunia mata uang kripto masih relatif belum diatur, dan terdapat ketidakpastian mengenai bagaimana peraturan akan berkembang di masa depan. Hal ini dapat menciptakan ketidakpastian bagi mereka yang mengembangkan aplikasi AI di bidang mata uang kripto, karena mereka mungkin tidak mengetahui bagaimana aplikasi mereka akan terpengaruh oleh peraturan di masa depan.

Untuk mengatasi tantangan ini memerlukan kombinasi keahlian teknis, kejelasan peraturan, dan langkah-langkah membangun kepercayaan untuk memastikan bahwa pengguna merasa nyaman menggunakan aplikasi AI di dunia mata uang kripto.

Menurut laporan oleh Grand View Research, ukuran pasar kecerdasan buatan global bernilai USD 62,35 miliar pada tahun 2020 dan diperkirakan akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 40,2% dari tahun 2021 hingga 2028. Pada tahun 2028, AI ukuran pasarnya diproyeksikan mencapai USD 997,77 miliar.

Laporan lain yang dibuat oleh ResearchAndMarkets memproyeksikan bahwa pasar AI global akan tumbuh pada CAGR sebesar 42,2% dari tahun 2021 hingga 2026, dengan ukuran pasar diperkirakan akan mencapai USD 309,6 miliar pada tahun 2026.

Statistik ini menunjukkan potensi pertumbuhan signifikan industri AI dalam lima tahun ke depan. Dengan kemajuan teknologi dan peningkatan adopsi di berbagai industri, AI siap untuk melanjutkan pertumbuhan pesat dan dampak transformasionalnya terhadap masyarakat.