Sistem reward bisa jadi mahal banget kalau nggak bisa bedain antara aktivitas yang berguna dan aktivitas yang kosong.

Makanya PIXEL jadi lebih menarik begitu kamu berhenti nanya berapa banyak insentif yang keluar dan mulai nanya ke mana mereka pergi.

Thesis yang direvisi mengarah ke model dengan distribusi yang lebih selektif dan routing yang lebih baik. Reward seharusnya mengikuti sinyal yang lebih baik: retensi yang lebih kuat, perilaku belanja yang lebih baik, kelompok yang lebih bersih, dan pengguna yang benar-benar memperkuat loop.

Itu mengubah peran insentif.

Mereka nggak cuma ada untuk menciptakan gerakan.

Mereka ada untuk dialokasikan dengan tujuan.

Dan begitu staking, kredit UA, perilaku pemain, dan data semua berada dalam sistem yang sama, distribusi reward berhenti terlihat seperti mesin bagi-bagi.

Itu mulai terlihat seperti mesin routing.

Itu bisa jadi salah satu ide PIXEL yang lebih kuat: bukan lebih banyak reward untuk semua orang, tapi reward yang lebih baik untuk bagian-bagian ekosistem yang membuat siklus berikutnya lebih sehat.

@Pixels #pixel $PIXEL