Sudah lama, bidang pemasaran Web3 dipenuhi dengan banyak informasi yang tidak efektif: di mana-mana ada pengumuman airdrop, skrip interaksi otomatis massal, platform sosial palsu yang melakukan repost, dan tingkat aktivitas palsu yang dihasilkan dari manipulasi. Banyak proyek yang menghabiskan banyak uang untuk pemasaran, tetapi yang mereka tarik bukanlah pemain sejati, melainkan ‘sheep’ yang hanya mencari keuntungan.
@Pixels 2.0 Peluncuran whitepaper ini sebenarnya adalah perubahan aktif terhadap pemasaran yang tidak efektif ini. Solusi yang diberikan adalah infrastruktur berbasis data yang didorong oleh perilaku nyata pemain.
Dalam penyesuaian cara insentif ini, Pixels mewujudkan transformasi inti dari ‘menarik perhatian secara buta’ menjadi ‘mengekstrak nilai secara akurat’. Pemasaran Web3 tradisional, seperti membuang uang di dalam kotak hitam, tanpa tahu apakah uang yang dibelanjakan itu berharga; sedangkan jaringan distribusi terdesentralisasi yang dibangun oleh Pixels lebih mirip dengan alat penyaring yang akurat. Dengan bantuan analisis data skala besar dan pembelajaran mesin, platform dapat menembus aktivitas palsu yang tampak, dan dengan tepat menemukan pemain yang benar-benar berharga — seperti mereka yang bersedia tinggal lama dalam permainan, yang akan menggunakan $vPIXEL untuk berbelanja, dan yang bersedia membayar untuk meningkatkan pengalaman.
Kunci untuk mengurangi kebisingan pemasaran ini adalah indikator inti yang ditetapkan dalam whitepaper: RORS (Return on Reward Spend).
Alasan mengapa pemasaran palsu marak adalah karena biaya untuk melakukan operasi yang melanggar jauh lebih rendah dibandingkan dengan subsidi buta dari platform. Tetapi dalam model baru Pixels, kekuasaan distribusi lalu lintas diserahkan kepada para staker yang hati-hati. Jika sebuah game menarik akun-akun yang hanya ‘sheep’ tanpa kontribusi, data RORS-nya akan buruk. Sistem pintar akan dengan cepat mengidentifikasi pengeluaran yang tidak efektif ini dan secara otomatis menghentikan dukungan insentifnya. Ketika tindakan palsu tidak lagi mendapatkan imbalan, studio yang melakukan manipulasi akan kehilangan pendapatan dan secara alami akan keluar.
Model Pixels memberi tahu seluruh industri: untuk mengatasi masalah pemasaran Web3, bukan dengan verifikasi anti-sheep yang lebih kompleks, tetapi dengan mengubah dasar pengeluaran imbalan dari ‘data aktivitas’ menjadi ‘data kontribusi nilai nyata’. Ini juga berarti bahwa pertumbuhan pengguna Web3 akhirnya bergerak dari subsidi yang sembrono ke tahap yang lebih rasional yang menghargai pengembalian investasi. #pixel $PIXEL
@Pixels 2.0 Peluncuran whitepaper ini sebenarnya adalah perubahan aktif terhadap pemasaran yang tidak efektif ini. Solusi yang diberikan adalah infrastruktur berbasis data yang didorong oleh perilaku nyata pemain.
Dalam penyesuaian cara insentif ini, Pixels mewujudkan transformasi inti dari ‘menarik perhatian secara buta’ menjadi ‘mengekstrak nilai secara akurat’. Pemasaran Web3 tradisional, seperti membuang uang di dalam kotak hitam, tanpa tahu apakah uang yang dibelanjakan itu berharga; sedangkan jaringan distribusi terdesentralisasi yang dibangun oleh Pixels lebih mirip dengan alat penyaring yang akurat. Dengan bantuan analisis data skala besar dan pembelajaran mesin, platform dapat menembus aktivitas palsu yang tampak, dan dengan tepat menemukan pemain yang benar-benar berharga — seperti mereka yang bersedia tinggal lama dalam permainan, yang akan menggunakan $vPIXEL untuk berbelanja, dan yang bersedia membayar untuk meningkatkan pengalaman.
Kunci untuk mengurangi kebisingan pemasaran ini adalah indikator inti yang ditetapkan dalam whitepaper: RORS (Return on Reward Spend).
Alasan mengapa pemasaran palsu marak adalah karena biaya untuk melakukan operasi yang melanggar jauh lebih rendah dibandingkan dengan subsidi buta dari platform. Tetapi dalam model baru Pixels, kekuasaan distribusi lalu lintas diserahkan kepada para staker yang hati-hati. Jika sebuah game menarik akun-akun yang hanya ‘sheep’ tanpa kontribusi, data RORS-nya akan buruk. Sistem pintar akan dengan cepat mengidentifikasi pengeluaran yang tidak efektif ini dan secara otomatis menghentikan dukungan insentifnya. Ketika tindakan palsu tidak lagi mendapatkan imbalan, studio yang melakukan manipulasi akan kehilangan pendapatan dan secara alami akan keluar.
Model Pixels memberi tahu seluruh industri: untuk mengatasi masalah pemasaran Web3, bukan dengan verifikasi anti-sheep yang lebih kompleks, tetapi dengan mengubah dasar pengeluaran imbalan dari ‘data aktivitas’ menjadi ‘data kontribusi nilai nyata’. Ini juga berarti bahwa pertumbuhan pengguna Web3 akhirnya bergerak dari subsidi yang sembrono ke tahap yang lebih rasional yang menghargai pengembalian investasi. #pixel $PIXEL
