Saya baru-baru ini memikirkan: sistem ekonomi PIXELS ini dapat bertahan dengan kenyataan bahwa "pemain semakin cermat, dan pemain yang mencari keuntungan semakin giat", bukan dengan memberikan lebih banyak hadiah, tetapi dengan menjadikan pemberian hadiah sebagai suatu "ilmu manajemen" yang dapat diulang. Ini juga yang saya pahami sebagai pekerjaan sebenarnya dari ekonom AI: ia bukanlah model yang bercerita, tetapi fokus pada cohort (kelompok tersegmentasi) dalam pengambilan keputusan—mengapa pemula kehilangan minat pada hari pertama, mengapa pemain lama tidak kembali pada hari ketujuh, jenis tugas mana yang membuat orang beralih ke sistem pertanian, hadiah jenis apa yang dapat menembus harga pasar, perilaku mana yang sebenarnya dilakukan oleh robot.
Sekarang tren industri sedang membahas biaya akuisisi yang semakin mahal, dan kegiatan tradisional semakin melelahkan, jalan PIXELS lebih mirip mengubah LiveOps menjadi sistem eksperimen yang dapat diverifikasi: setiap pemberian hadiah adalah A/B testing, pertama menetapkan tujuan (retensi, pengembalian, konversi pembayaran, struktur hasil), lalu melihat data (tingkat penyelesaian, distribusi waktu tugas, proporsi perilaku berulang, kluster alamat yang tidak biasa), kemudian melakukan penyesuaian (ambang batas, pendinginan, struktur hadiah, kelangkaan, proporsi yang dapat diperdagangkan). Kuncinya adalah "model memberikan saran, manusia yang menanggung tanggung jawab", jika harus diperketat maka diperketat, jika harus menghapus tugas yang sangat merugikan maka dihapus, tidak akan menguras ekonomi demi popularitas jangka pendek.
Saya lebih menekankan satu hal: ekonom AI dapat memasukkan pencegahan kecurangan ke dalam desain ekonomi, bukan hanya memblokir akun setelah kejadian, tetapi menekan "kurva keuntungan bot" sebelumnya—misalnya, memindahkan hadiah dari titik tunggal ke dalam rantai langkah yang lebih banyak, mengikat keuntungan lebih banyak ke perilaku permainan yang nyata dan biaya waktu, mengurangi keuntungan marjinal dari perilaku yang sangat sering, kemudian menggabungkan profil pengendalian risiko untuk mengidentifikasi pertanian. Sederhananya, pemikiran ini adalah: anggaran harus mengalir ke pemain yang sebenarnya, bukan dimakan oleh skrip. Saya tidak akan membahas harga, tetapi berbicara mengenai proyek itu sendiri, "mesin hadiah yang didorong oleh data" ini adalah inti dari apakah PIXELS dapat mempertahankan ekosistemnya dalam jangka panjang.
@Pixels $PIXEL #pixel
Sekarang tren industri sedang membahas biaya akuisisi yang semakin mahal, dan kegiatan tradisional semakin melelahkan, jalan PIXELS lebih mirip mengubah LiveOps menjadi sistem eksperimen yang dapat diverifikasi: setiap pemberian hadiah adalah A/B testing, pertama menetapkan tujuan (retensi, pengembalian, konversi pembayaran, struktur hasil), lalu melihat data (tingkat penyelesaian, distribusi waktu tugas, proporsi perilaku berulang, kluster alamat yang tidak biasa), kemudian melakukan penyesuaian (ambang batas, pendinginan, struktur hadiah, kelangkaan, proporsi yang dapat diperdagangkan). Kuncinya adalah "model memberikan saran, manusia yang menanggung tanggung jawab", jika harus diperketat maka diperketat, jika harus menghapus tugas yang sangat merugikan maka dihapus, tidak akan menguras ekonomi demi popularitas jangka pendek.
Saya lebih menekankan satu hal: ekonom AI dapat memasukkan pencegahan kecurangan ke dalam desain ekonomi, bukan hanya memblokir akun setelah kejadian, tetapi menekan "kurva keuntungan bot" sebelumnya—misalnya, memindahkan hadiah dari titik tunggal ke dalam rantai langkah yang lebih banyak, mengikat keuntungan lebih banyak ke perilaku permainan yang nyata dan biaya waktu, mengurangi keuntungan marjinal dari perilaku yang sangat sering, kemudian menggabungkan profil pengendalian risiko untuk mengidentifikasi pertanian. Sederhananya, pemikiran ini adalah: anggaran harus mengalir ke pemain yang sebenarnya, bukan dimakan oleh skrip. Saya tidak akan membahas harga, tetapi berbicara mengenai proyek itu sendiri, "mesin hadiah yang didorong oleh data" ini adalah inti dari apakah PIXELS dapat mempertahankan ekosistemnya dalam jangka panjang.
@Pixels $PIXEL #pixel
