Setelah membaca pembahasan mendalam di Twitter belakangan ini tentang praktik kuantisasi “yao coin”, seperti $RAVE $币安人生 $GWEI terbaru, saya sendiri juga sangat merasakan hal yang sama. Sebagai seseorang yang juga menggunakan AI untuk menjalankan strategi dan membangun model backtest, banyak lubang dan kesimpulan data di sini benar-benar sangat nyata.
Hal yang sangat saya setujui adalah: hasil backtest yang dijalankan oleh model AI sangat kejam—dalam pertarungan “yao coin”, sebagian besar indikator lanjutan yang rumit ternyata hanyalah noise yang tidak berguna.
Banyak orang terbiasa menggunakan framework tradisional untuk bermain “yao coin”, mencoba menyentuh puncak dengan top divergence, atau memprediksi aksi bandar dengan melihat order book. Namun data yang kejam membuktikan bahwa, di lingkungan spot yang sangat dikendalikan, data order book yang kompleks sering kali menjadi semacam asap untuk mengarahkan emosi trader ritel. Melawan prediksi subjektif manusia dengan keras pada dasarnya sama seperti memberikan likuiditas kepada bandar.
Setelah semua data yang berlebihan disingkirkan, AI akhirnya menyaring satu-satunya sumber sinyal yang memiliki EV positif, dan yang paling sederhana serta mendasar tetap yang paling efektif: naked K.
Dalam logika strategi, AI tidak mencoba memprediksi puncak, melainkan mengidentifikasi titik-titik “abandon” dari pihak bandar. Bandar juga punya biaya pendanaan. Ketika model memantau setelah terjadi lonjakan besar, pertama kali muncul tekanan jual sesaat yang menembus tekanan beli, dan ketika 1H K line sedikit menembus support terbaru, biasanya ini berarti bandar menilai bahwa kerugian untuk terus menjaga harga sudah lebih besar daripada hasilnya, sehingga ia menyerah untuk melanjutkan kenaikan.
Di pasar PVP yang dipenuhi oleh emosi dan volatilitas ekstrem ini, untuk merebut makanan dari mulut harimau bandar, bukan dengan bersaing dalam keberanian berjudi atau kecepatan tangan. Melainkan mengubah fenomena ekstrem pada chart menjadi aturan kuantitatif yang dingin dan disiplin eksekusi—serahkan semuanya kepada mesin.
Hal yang sangat saya setujui adalah: hasil backtest yang dijalankan oleh model AI sangat kejam—dalam pertarungan “yao coin”, sebagian besar indikator lanjutan yang rumit ternyata hanyalah noise yang tidak berguna.
Banyak orang terbiasa menggunakan framework tradisional untuk bermain “yao coin”, mencoba menyentuh puncak dengan top divergence, atau memprediksi aksi bandar dengan melihat order book. Namun data yang kejam membuktikan bahwa, di lingkungan spot yang sangat dikendalikan, data order book yang kompleks sering kali menjadi semacam asap untuk mengarahkan emosi trader ritel. Melawan prediksi subjektif manusia dengan keras pada dasarnya sama seperti memberikan likuiditas kepada bandar.
Setelah semua data yang berlebihan disingkirkan, AI akhirnya menyaring satu-satunya sumber sinyal yang memiliki EV positif, dan yang paling sederhana serta mendasar tetap yang paling efektif: naked K.
Dalam logika strategi, AI tidak mencoba memprediksi puncak, melainkan mengidentifikasi titik-titik “abandon” dari pihak bandar. Bandar juga punya biaya pendanaan. Ketika model memantau setelah terjadi lonjakan besar, pertama kali muncul tekanan jual sesaat yang menembus tekanan beli, dan ketika 1H K line sedikit menembus support terbaru, biasanya ini berarti bandar menilai bahwa kerugian untuk terus menjaga harga sudah lebih besar daripada hasilnya, sehingga ia menyerah untuk melanjutkan kenaikan.
Di pasar PVP yang dipenuhi oleh emosi dan volatilitas ekstrem ini, untuk merebut makanan dari mulut harimau bandar, bukan dengan bersaing dalam keberanian berjudi atau kecepatan tangan. Melainkan mengubah fenomena ekstrem pada chart menjadi aturan kuantitatif yang dingin dan disiplin eksekusi—serahkan semuanya kepada mesin.
