Ketika mesin mulai membayar satu sama lain, yang dibutuhkan adalah lapisan keuangan yang ditujukan khusus untuk mesin.
Penulis: Cathy
9 April, B.AI (nama dalam bahasa Mandarin: 白B.AI) secara resmi diluncurkan.
Ia memberikan posisi dirinya hanya dengan satu kalimat: Infrastruktur keuangan dasar di era AI Agent. Singkatnya, ini memberikan AI jalur pembayaran dan identitas khusus, sehingga mesin tidak lagi bergantung pada rekening bank manusia untuk menyelesaikan transaksi secara mandiri. Ambisi yang lebih jauh adalah menjadi mesin ekonomi dasar yang menggerakkan evolusi AGI.
Perlu dicatat bahwa pendiri TRON, Sun Yuchen, berpartisipasi sebagai penasihat di B.AI, yang juga membuat publik lebih mudah memahami konteks B.AI dalam pengaturan berkelanjutan TRON mengenai "AI+ jaringan pembayaran" dalam beberapa tahun terakhir. Setelah pengumuman produk, Sun Yuchen juga menyatakan di platform X: "B.AI mendorong AGI untuk segera tiba, ini adalah satu-satunya misi dan tujuan saya!" Ini juga menjadikan B.AI bukan sekadar peluncuran produk, tetapi juga memiliki makna penataan strategi jangka panjang.
Dari perspektif jalur pengembangan AI, peristiwa ini bukanlah suatu kebetulan.
Diskusi tentang AI di industri tidak pernah berhenti; istilah-istilah baru seperti "model," "parameter," "inferensi," dan "agen" muncul hampir setiap minggu. Tetapi satu pertanyaan jarang diajukan: seiring dengan semakin kuatnya AI, siapa yang menyediakan infrastruktur untuk pengoperasiannya di dunia nyata?
Ini bukan soal daya komputasi, bukan soal data, melainkan sesuatu yang lebih dalam. Ketika seorang agen perlu melakukan ratusan panggilan per detik, membayar setiap panggilan, dan membuktikan identitasnya kepada agen lain, jalur mana yang harus diambilnya?
Yang ingin dihubungkan oleh B.AI adalah lapisan ini.
01
Mengapa sekarang? Mengapa harus bayar?
Sekilas, tata letak seperti itu mudah diinterpretasikan sebagai upaya lintas industri. Namun, jika kita memperluas cakupan waktunya, kita akan menemukan bahwa itu lebih seperti perluasan alami dari kemampuan infrastruktur.
Makna istilah "Agen AI" telah berubah secara perlahan selama dua tahun terakhir. Ia bukan lagi sekadar asisten yang banyak bicara, tetapi telah mulai bertransformasi menjadi pelaksana yang secara mandiri menggunakan berbagai alat, mengambil keputusan, dan menyelesaikan tugas. Ia dapat memesan penerbangan untuk Anda, memproses transaksi untuk Anda, dan bekerja untuk agen lain. Namun, begitu ia mulai "melakukan berbagai hal sendiri," itu berarti ia harus mengeluarkan uang, menyelesaikan pembukuan, dan membayar setiap panggilan API.
Gerbang pembayaran tradisional tidak dapat menangani hal ini. Sistem Stripe dirancang untuk manusia; sistem ini membutuhkan akun, KYC, penautan kartu, dan biaya kartu kredit sebesar $0,30 ditambah biaya tetap 2,9%. Membiarkan agen AI mengisi formulir dan kemudian membayar biaya kartu sebesar $0,001 untuk setiap permintaan adalah ketidaksesuaian logika.
B.AI telah membuat pilihan yang sangat praktis terkait hambatan masuk: ia terintegrasi dengan berbagai dompet utama, memungkinkan pengguna untuk mengaksesnya langsung melalui alamat on-chain mereka. Lebih penting lagi, ia juga mendukung login email. Ini berarti bahwa bahkan pengguna Web2 yang belum pernah menggunakan dompet sebelumnya dapat langsung mengakses B.AI dan menggunakan layanan AI-nya. Tujuan di balik desain ini jelas—untuk menurunkan hambatan masuk sebanyak mungkin, memperluas basis pengguna dari pengguna on-chain asli ke populasi internet yang lebih luas.
B.AI memfokuskan investasinya pada empat bidang: sistem identitas agen cerdas, platform pembayaran stablecoin, aset dunia nyata yang di tokenisasi, dan alat pengembangan untuk sistem keuangan otonom. Tak satu pun dari proyek-proyek ini merupakan proyek pembuatan model; seluruh fokusnya adalah pada "infrastruktur yang dibutuhkan untuk ekonomi mesin."
Sederhananya, B.AI tidak menciptakan model AI lain, melainkan jalur keuangan yang harus ditempuh AI untuk mencapai operasi otonom.
02
Mengintegrasikan "bank" ke dalam API
Sistem produk B.AI dapat dipecah menjadi tiga pilar: jaringan pembayaran on-chain agen cerdas AI, titik masuk yang mencakup beberapa model besar tingkat atas, dan asisten cerdas siap pakai, BAIclaw.
Pilar pertama: jaringan pembayaran on-chain untuk agen cerdas AI. Ini adalah lapisan inti dari B.AI dan perbedaan utama antara B.AI dan semua produk AI lainnya. Dua protokol berperan di sini: x402 dan 8004.
Ide inti dari x402 tidak rumit: ia menyematkan kemampuan pembayaran langsung ke dalam proses panggilan jaringan, memungkinkan Agen untuk menyelesaikan penyelesaian saat meminta sumber daya tanpa campur tangan manusia. Agen memanggil antarmuka pembayaran, server mengembalikan kode 402, Agen secara otomatis menandatangani pembayaran stablecoin on-chain, memulai kembali permintaan, dan memperoleh sumber daya. Seluruh proses merupakan siklus tertutup dalam hitungan detik, tanpa campur tangan manusia.
8004 membahas masalah lain: Siapakah Agen ini? Apakah ia dapat dipercaya? Apa yang telah dilakukannya di masa lalu? Melalui registri identitas on-chain, registri reputasi, dan registri verifikasi, setiap Agen memiliki "kartu nama on-chain" yang mudah dibaca. Implementasi B.AI juga menambahkan registri pelaporan peristiwa khusus untuk mencatat pelanggaran dan anomali.
Jaringan pembayaran ini memungkinkan agen untuk mencapai kemandirian ekonomi sejati: mereka dapat secara mandiri mengisi ulang akun mereka, membeli daya komputasi, dan menyelesaikan transaksi dengan agen lain, membentuk siklus bisnis yang lengkap tanpa memerlukan akun manusia sebagai penjamin.
Pilar kedua: satu titik akses tunggal untuk mengakses model skala besar global terkemuka. Layanan LLM B.AI mengintegrasikan berbagai model bahasa skala besar terkemuka di industri seperti OpenAI, Claude, Gemini, z.ai, MiniMax, dan Kimi. Pengguna tidak perlu mendaftar secara terpisah di setiap platform; mereka dapat memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan dari satu titik akses tunggal.
Layanan ini mencakup dua kasus penggunaan: dialog AI multi-model untuk pengguna biasa, dan antarmuka API lengkap untuk pengembang dan agen. Obrolan menyelesaikan "bagaimana orang menggunakan AI," sementara API menyelesaikan "bagaimana sistem memanggil kecerdasan." B.AI tidak memilih di antara keduanya; sebaliknya, ia membuka jalan bagi keduanya—ketika Anda adalah pengguna individu yang ingin mencoba berbagai model, Anda dapat beralih langsung di antarmuka obrolan; ketika Anda adalah pengembang atau proses otomatis, API memungkinkan kecerdasan untuk disematkan ke dalam kode latar belakang apa pun.
Yang benar-benar membedakan LLM Services dari platform AI tradisional adalah pengalaman Web3 asli yang mendasarinya. Pengguna dapat menyelesaikan otentikasi login melalui tanda tangan dari dompet Web3 utama, mendukung pembayaran token utama multi-rantai dan menawarkan keunggulan seperti konfirmasi cepat dan biaya transaksi rendah. Ini berarti bahwa hanya dengan satu alamat dompet, Anda dapat mengakses model paling canggih di dunia secara anonim—tanpa registrasi akun, tanpa pengikatan kartu, dan tanpa jejak pembayaran atau profil perilaku yang tertinggal. Melalui optimasi sumber daya dan interaksi on-chain yang efisien, LLM Services juga lebih hemat biaya. Pengalaman ini agak mirip dengan OpenRouter, tetapi dengan manfaat tambahan dari jalur asli Web3 yang menyeimbangkan privasi tertinggi dengan biaya rendah.
Pilar ketiga: BAIclaw dan toolkit Agen. BAIclaw adalah asisten AI siap pakai yang diluncurkan oleh B.AI. Pengembang hanya perlu memanggil satu antarmuka, dan sistem akan mendistribusikan permintaan ke model yang paling sesuai berdasarkan jenis tugas.
Selain BAIclaw, B.AI juga menyediakan serangkaian alat lengkap untuk Agen. Skills adalah kumpulan keterampilan yang sudah tersedia yang mencakup kebutuhan paling umum dari Agen yang beroperasi di blockchain: operasi DeFi dan DEX (seperti mengeksekusi perdagangan di SunSwap dan mengelola posisi di SunPerp), penyelesaian pembayaran berdasarkan protokol x402, pengisian saldo akun, manajemen izin multi-tanda tangan, dan kueri serta analisis data di blockchain. Ketika seorang Agen bergabung dengan B.AI, mereka tidak perlu membangun kemampuan dari awal; keterampilan operasi keuangan dasar sudah tersedia.
OpenClaw adalah ekstensi plug-and-play yang memungkinkan pengembang untuk menambahkan kemampuan pembayaran dan registrasi identitas ke agen mereka hanya dengan satu baris kode; MCP Server, di sisi lain, memungkinkan model besar untuk memahami status on-chain dan menggunakan data on-chain sebagai konteks saat menghasilkan respons.
Bagi sebuah Agen, B.AI adalah tempat kelahirannya. Agen yang baru dibuat dapat memperoleh identitas on-chain dan akun pendanaan independen di sini, sehingga mendapatkan kemampuan untuk membelanjakan uang dan memiliki dasar untuk dipercaya.
03
Mengapa aspek pembayaran dan identitas seorang agen merupakan nilai jangka panjang yang sebenarnya?
Pada titik ini, sebuah tren mulai terlihat jelas: di era Agen, faktor infrastruktur di luar kemampuan model menjadi sama pentingnya.
Kemajuan selama dua tahun terakhir telah memperjelas hal ini. GPT, Claude, Gemini, dan berbagai model sumber terbuka semakin menyatu dalam kemampuan, dan kesenjangan tersebut dengan cepat menyempit. Ke depannya, model-model tersebut akan semakin homogen, sama seperti perbedaan antara vendor komputasi awan yang semakin mengecil sejak tahun 2010.
Yang benar-benar terakumulasi bukanlah parameter, melainkan tiga hal: riwayat panggilan, catatan pembayaran, dan reputasi identitas.
Begitu ketiga elemen ini muncul di suatu jaringan, mereka menciptakan efek infrastruktur. Semakin lama agen berjalan di suatu jaringan, semakin berharga reputasinya, semakin lengkap riwayat pembayaran yang terkumpul, dan semakin sulit untuk bermigrasi. Keterikatan ini tidak dapat diciptakan oleh fitur produk, tetapi oleh waktu dan efek jaringan.
Masalahnya sekarang adalah hampir semua agen AI masih bergantung pada sistem akun manusia. Mereka menggunakan kartu kredit, kunci API, dan kualifikasi KYC milik orang lain. Ini berarti bahwa agen tidak akan pernah benar-benar "beroperasi secara independen," dan setiap ekspansi membutuhkan pencarian akun manusia sebagai penjamin.
B.AI bertaruh bahwa ini akan berubah. Ketika jumlah agen bertambah dari beberapa ribu saat ini menjadi jutaan di masa depan, model pemberian data akun manusia kepada mereka pasti akan runtuh. Yang dibutuhkan adalah lapisan keuangan yang dirancang khusus untuk mesin, di mana alamat sama dengan identitas, tanda tangan sama dengan otorisasi, dan pembayaran sama dengan penyelesaian.
Apakah penilaian ini benar masih perlu dibuktikan. Namun setidaknya di tingkat produk, AI Detective telah membuktikan kelayakannya dalam skala kecil. Sistem ini menganalisis data kasus yang melibatkan lebih dari $1 miliar melalui analisis data on-chain dan, dengan memanfaatkan kemampuan pembayaran B.AI, telah membangun kumpulan hadiah sebesar $100 juta, secara otomatis mengalokasikan dana kepada peretas etis dan lembaga penegak hukum yang memberikan petunjuk. Setelah agen benar-benar memiliki identitas dan dompet, kemampuannya meluas jauh melampaui sekadar demonstrasi.
Singkatnya, ini adalah taruhan awal tentang "di mana harus menanamkan uang di bidang AI di masa depan".
04
Beberapa bagian masih dalam proses perbaikan.
Jika dilihat dari perspektif yang lebih luas, masih ada beberapa aspek dari jalur B.AI yang akan berkembang seiring dengan kematangan ekonomi Agen.
Salah satu fokusnya adalah batasan otonomi agen. Seiring agen memperoleh identitas on-chain dan akun keuangan, kemampuan eksekusi mereka terbuka, tetapi mendefinisikan "radius tindakan" yang wajar menjadi tantangan baru. B.AI secara konsisten menekankan bahwa pengguna mempertahankan kendali utama dalam produknya, terus menyempurnakan detail izin dan pengaturan ambang batas. Ini adalah sesuatu yang akan semakin jelas dengan skenario dunia nyata, dan ini adalah arah yang sedang dieksplorasi oleh seluruh industri.
Arah lain adalah evolusi daya komputasi yang mendasarinya. Secara logis, segala sesuatu di blockchain bersifat terdesentralisasi. Agen sebenarnya berjalan menggunakan daya komputasi, dan sistem pasokan daya komputasi global itu sendiri terus berkembang. Pilihan B.AI adalah untuk terlebih dahulu meletakkan fondasi bagi jalur pembayaran dan identitas yang paling penting, memungkinkan daya komputasi lapisan atas untuk matang seiring waktu, sementara infrastruktur keuangan yang mendasarinya sudah siap.
Adapun berbagai jalur dalam industri ini, semuanya tampaknya bekerja sama untuk membuka ekosistem ini. Ethereum mempromosikan standar lapisan koordinasi terdesentralisasi melalui ERC-8004; Solana telah mencapai beberapa keberhasilan dalam implementasi awal protokol x402 dengan generasi blok 400 milidetik; perbedaan TRON terletak pada kedalaman stablecoin-nya dan ekonomi pembayaran frekuensi tinggi. Jalur-jalur ini saling melengkapi dalam berbagai arah.
B.AI bertaruh pada penilaian jangka panjang: ketika AI benar-benar memasuki tahap eksekusi otonom, jalur keuangan yang khusus disiapkan untuk mesin akan menjadi sangat diperlukan. Hal ini dibuktikan selangkah demi selangkah oleh semakin banyak produk dan data.
05
Akhir
Sementara semua orang berfokus pada kemampuan model, B.AI bertaruh pada sesuatu yang sama sekali berbeda.
Ini bukan tentang menciptakan otak yang lebih cerdas, melainkan alur kerja yang lebih efisien. Dari luar mungkin ini tidak tampak mengesankan, tetapi seiring AI benar-benar beralih dari sekadar alat menjadi eksekusi otonom dalam beberapa tahun mendatang, alur kerja tersebut akan lebih sulit diganti daripada model itu sendiri.
Yang sedang dieksplorasi oleh B.AI adalah untuk merancang saluran keuangan dan operasional khusus untuk mesin sebelum AI bergerak menuju eksekusi otonom.
Dalam jangka panjang, pentingnya saluran ini mungkin akan dipahami kembali, sama seperti kemampuan model itu sendiri.