17 tahun siswa SMA China melakukan apa? Bahkan Elon Musk tak bisa menahan untuk memberikan jempol👍
Dunia AI baru-baru ini dihebohkan oleh nama seorang siswa SMA dari China
Sebuah makalah dari China baru saja dirilis, dan Musk langsung mengomentari di Twitter: "Karya yang mengesankan dari Kimi."
Yang mengejutkan dunia AI global adalah, 🇨🇳 jenius di bidang AI China sedang lahir dari universitas!
📌 Kejadiannya adalah begini
Siswa ini bernama Chen Guangyu, timnya adalah perusahaan pengembang Kimi, Moonshot AI
Chen Guangyu adalah penulis utama makalah "Attention Residuals: Rethinking depth-wise aggregation"
Makalah ini mengusulkan cara baru untuk mengagregasi informasi antar lapisan model: menggunakan mekanisme perhatian softmax sebagai pengganti koneksi residual tetap tradisional
Dan di beberapa benchmark pengujian utama, metode ini telah membawa peningkatan yang signifikan
Alasan inti mengapa Chen Feiyu menjadi sorotan adalah, banyak peneliti AI perlu melalui:
S1 → S2 → Doktor → Laboratorium
Sedangkan dia langsung masuk ke tim pengembangan model
Dari pertama kali berinteraksi dengan model besar, hingga menerbitkan hasil penelitian dan menjadi sorotan global, hanya memerlukan waktu sekitar satu tahun.
Dunia AI baru-baru ini dihebohkan oleh nama seorang siswa SMA dari China
Sebuah makalah dari China baru saja dirilis, dan Musk langsung mengomentari di Twitter: "Karya yang mengesankan dari Kimi."
Yang mengejutkan dunia AI global adalah, 🇨🇳 jenius di bidang AI China sedang lahir dari universitas!
📌 Kejadiannya adalah begini
Siswa ini bernama Chen Guangyu, timnya adalah perusahaan pengembang Kimi, Moonshot AI
Chen Guangyu adalah penulis utama makalah "Attention Residuals: Rethinking depth-wise aggregation"
Makalah ini mengusulkan cara baru untuk mengagregasi informasi antar lapisan model: menggunakan mekanisme perhatian softmax sebagai pengganti koneksi residual tetap tradisional
Dan di beberapa benchmark pengujian utama, metode ini telah membawa peningkatan yang signifikan
Alasan inti mengapa Chen Feiyu menjadi sorotan adalah, banyak peneliti AI perlu melalui:
S1 → S2 → Doktor → Laboratorium
Sedangkan dia langsung masuk ke tim pengembangan model
Dari pertama kali berinteraksi dengan model besar, hingga menerbitkan hasil penelitian dan menjadi sorotan global, hanya memerlukan waktu sekitar satu tahun.