OpenLedger adalah proyek yang baru-baru ini menjadi populer di pasar kripto, dengan posisi inti "Ethereum L2 yang ditujukan untuk AI". Berbeda dari rantai perluasan tradisional, proyek ini mencoba untuk mengaitkan data AI, model, dan aset agen melalui mekanisme atribusi di dalam rantai. Laporan ini akan diteliti dari empat dimensi: arsitektur teknis, mekanisme token, skenario ekosistem, dan faktor risiko.
Solusi teknis
OpenLedger didasarkan pada OP Stack, termasuk dalam arsitektur rollup optimis, integrasi ketersediaan data EigenDA untuk mengurangi biaya penulisan batch. Dokumen resmi menunjukkan bahwa mekanisme jembatan konsisten dengan OP Stack standar, token OPEN di L1 adalah ERC-20, dan di L2 digunakan sebagai Gas asli. Sequencer saat ini masih beroperasi secara terpusat, tetapi perencanaan masa depan adalah untuk penyortiran terdesentralisasi.
Desain yang paling berbeda adalah Proof of Attribution (PoA). Untuk model kecil, sistem menghitung kontribusi sampel melalui gradien dan fungsi pengaruh; untuk model besar, metode pencocokan substring digunakan untuk mencapai atribusi tingkat token. Dengan demikian, biaya setiap inferensi dapat ditelusuri kembali ke data tertentu atau kontributor adaptor, sehingga memungkinkan pembagian keuntungan di atas rantai.
Ekonomi token
Jumlah total OPEN adalah 1 miliar, sirkulasi awal sekitar 21,55%, tetapi sirkulasi bebas yang nyata hanya sekitar 6%. Fungsi utama token termasuk L2 Gas, penyelesaian inferensi, dan tata kelola. Pada tahap awal, float rendah berarti fluktuasi harga mungkin lebih tajam. Perlu dicatat bahwa tim secara jelas menetapkan OPEN sebagai aset penyelesaian ekosistem yang terintegrasi, ritme pembukaan dan pelepasan di masa depan akan menjadi kunci yang memengaruhi struktur pasar.
Ekosistem dan penerapan
OpenLedger merencanakan produk seperti Datanets (jaringan data komunitas), Model Factory, OpenLoRA, dan AI Studio, membentuk siklus tertutup dari pengunggahan data, penyetelan model, hingga pemanggilan inferensi dan pembagian keuntungan. Dalam aspek kolaborasi, data penelitian menunjukkan bahwa mereka telah memulai pilot dengan beberapa universitas dan pihak alat, serta mengusulkan ide aplikasi untuk skenario vertikal seperti medis, pemantauan lingkungan, dll.
Faktor risiko
Implementasi teknologi: Efisiensi dan akurasi PoA pada model besar masih diragukan.
Sequencer terpusat: Dalam jangka pendek terdapat risiko kegagalan titik tunggal dan pencarian.
Kompetisi pasar: Bittensor, io.net juga sedang mengeksplorasi kombinasi AI dan blockchain.
Pelepasan token: Proporsi sirkulasi terlalu rendah, pembukaan di masa depan mungkin akan membentuk tekanan jual yang berkelanjutan.
Inovasi OpenLedger terletak pada mengintegrasikan penegasan hak data AI dan mekanisme pembagian keuntungan ke dalam arsitektur L2, ditambah dengan dukungan modal dan narasi, yang menarik perhatian besar dalam jangka pendek. Dari sudut pandang nilai jangka panjang, jika dapat menghasilkan pembagian keuntungan di atas rantai yang berkelanjutan dalam bisnis nyata, posisinya diharapkan dapat menguat. Namun sebelum itu, investor tetap perlu memperhatikan ujian ganda dari penerapan teknologi dan pembukaan pasar.