Jika Konsensus Hong Kong 2026 memiliki tema tidak resmi, itu bukan Bitcoin atau regulasi. Itu adalah kecerdasan buatan — dan perjuangan untuk memahami apa artinya bagi crypto.
AI muncul dalam hampir setiap konteks: keynote panggung utama, panel acara sampingan, pertemuan modal ventura, dan bahkan suasana pasca-konferensi. Tetapi percakapan tidak seragam. Mereka berkisar dari pejabat pemerintah Hong Kong yang mendukung ekonomi mesin hingga para pemodal ventura yang menyatakan siklus hype AI dalam crypto sudah berakhir.
Agen AI Perusahaan Sudah Diterapkan
Di acara sampingan Gate, Sophia Jin, Direktur Teknologi Hong Kong di Byteplus — divisi teknologi perusahaan ByteDance — mengungkapkan bahwa beberapa bursa crypto besar sudah menggunakan produk agen AI perusahaan tersebut. Dia menjelaskan tiga penggunaan dalam produksi: layanan pelanggan cerdas yang menggabungkan penelitian mendalam dan pencocokan skenario perdagangan; sistem penelitian multi-agen dengan pengumpulan data paralel; dan otomatisasi alur kerja AML dengan pengawasan manusia di titik keputusan.
Detail paling mencolok adalah arsitektur keselamatan. Byteplus menempatkan pengaman di luar lapisan orkestra agen — sebuah tombol pemutus yang dapat menghentikan agen segera jika mereka melanggar batas yang ditentukan. Jin memproyeksikan bahwa dalam dua tahun, setiap karyawan bursa akan memiliki asisten AI tingkat perusahaan, sementara onboarding pengguna baru akan menjadi jauh lebih mudah melalui pendidikan pribadi yang didukung AI.
Dua Tahun Sampai AI Mengalahkan Anda
Ben Goertzel, CEO pasar AI terdesentralisasi SingularityNET, menawarkan timeline paling provokatif dari konferensi. Dia memberi manusia sekitar dua tahun sebelum AI melampaui mereka dalam berpikir strategis.
“Otak manusia lebih baik dalam mengambil lompatan imajinatif untuk memahami yang tidak diketahui,” kata Goertzel di Consensus. Namun, itu tidak akan bertahan. “Kita harus menikmati ini selama beberapa tahun lagi.”
Meskipun proyek Quantium-nya sudah dapat memprediksi volatilitas Bitcoin jangka pendek dengan akurasi tinggi, Goertzel mencatat bahwa pemikiran strategis jangka panjang tetap unik bagi manusia — untuk saat ini. Dia menggambarkan siklus beruang saat ini sebagai “ujian stres” untuk infrastruktur yang pada akhirnya akan menjadi tuan rumah kecerdasan umum buatan.
CEO Bitget Gracy Chen menawarkan pandangan yang lebih realistis. Dalam sebuah panel tentang perdagangan agentic, dia membandingkan bot perdagangan AI saat ini dengan magang — lebih cepat dan lebih murah tetapi memerlukan pengawasan. Model berbasis data historis belum pernah menghadapi peristiwa seperti likuidasi 10/10, catatnya, menjadikan intervensi manusia penting dalam kondisi yang tidak dikenal. Tapi dalam tiga hingga lima tahun, dia memproyeksikan, AI bisa menggantikan banyak peran manusia.
Saad Naj, CEO dari startup perdagangan agentic PiP World, membantah bahwa manusia mungkin bukan baseline yang tepat. “Sebagai manusia, kita terlalu emosional. Kita tidak dapat bersaing dengan solusi AI,” katanya, mencatat bahwa 90% trader harian kehilangan uang.
Membangun Lapisan Pembayaran untuk Agen
Jika panggung utama memberikan visi, acara sampingan mencoba membangun infrastruktur.
Di acara Stablecoin Odyssey di Soho House, panel “Membangun Blockchain Pembayaran untuk Ekonomi Agentic” fokus pada infrastruktur apa yang sebenarnya dibutuhkan agen AI. Nellie Tan, Kepala Pembayaran di Monad, memperkenalkan protokol X402 Coinbase — standar pembayaran on-chain berbasis HTTP — dan berargumen bahwa pembayaran agentic akan menghasilkan transaksi “dengan kecepatan data,” memerlukan throughput ribuan hingga jutaan per detik.
Eddie, CEO dari middleware pembayaran AEON, membingkai pergeseran tersebut sebagai transisi antarmuka. Ketika konsumen berinteraksi melalui agen AI daripada aplikasi, setiap interaksi komersial mengalir melalui satu titik — dan mil terakhir selalu berupa pembayaran. Perusahaannya memproses apa yang dia sebut sebagai 80% dari pembayaran crypto melalui kemitraan dengan OKX, Bybit, dan lainnya.
Pertanyaan tentang blockchain mana yang akan dipilih agen AI tetap terbuka. Mate Tokay, CMO dari OP_CAT Layer, mencatat bahwa belum ada yang tahu apakah agen akan memilih rantai berdasarkan data pelatihan, pengalaman, kecepatan, atau keamanan. Jawabannya kemungkinan tergantung pada transaksi — transfer aset besar memprioritaskan keamanan, sementara pembelian konsumen memprioritaskan kecepatan.
Crypto sebagai Mata Uang untuk AI — atau Hanya Siklus Hype Lainnya?
Dukungan paling mencolok datang dari luar industri. Sekretaris Keuangan Hong Kong Paul Chan Mo-po menggunakan penampilannya untuk membingkai agen AI sebagai kekuatan ekonomi yang crypto secara unik diposisikan untuk dilayani.
“Ketika agen AI menjadi mampu membuat dan mengeksekusi keputusan secara independen, kita mungkin mulai melihat bentuk awal dari apa yang disebut beberapa orang sebagai ekonomi mesin, di mana agen AI dapat memegang dan mentransfer aset digital, membayar untuk layanan dan bertransaksi satu sama lain di onchain,” kata Chan.
CEO Binance Richard Teng mendorongnya lebih jauh. “Jika Anda memikirkan tentang AI agentic, jadi pemesanan hotel, penerbangan, pembelian apapun yang akan Anda lakukan, bagaimana Anda berpikir bahwa pembelian tersebut akan dilakukan — itu akan melalui crypto dan stablecoin,” katanya. “Jadi, crypto adalah mata uang untuk AI, jika Anda memikirkannya.”
Namun para pemodal ventura menuangkan air dingin pada narasi lebih luas “AI + crypto”. Anand Iyer dari Canonical Crypto menggambarkan momen tersebut sebagai palung. “Kita telah melalui periode berbuih. Sekarang ini tentang mencari tahu di mana kekuatan nyata terletak,” katanya. Baik Iyer maupun Kelvin Koh dari Spartan Group mengkritik investasi berlebihan di pasar GPU dan upaya untuk membangun alternatif terdesentralisasi untuk OpenAI atau Anthropic — proyek-proyek yang membutuhkan modal jauh melampaui apa yang dapat dikumpulkan crypto.
Sebaliknya, keduanya melihat potensi dalam solusi yang dibangun untuk tujuan yang dimulai dengan masalah spesifik. Data kepemilikan, keunggulan regulasi, atau keunggulan pasar saat ini lebih penting daripada kebaruan teknis. Nasihat Koh kepada para pendiri jelas: “Dua belas bulan yang lalu, cukup memiliki pembungkus di atas ChatGPT. Itu tidak lagi benar.”
Apa yang Sedang Terbentuk
Percakapan di antara peserta industri menunjukkan adanya kerangka kerja yang mulai terbentuk: stablecoin berfungsi sebagai rel nilai untuk transaksi agen, pasar prediksi menangani penetapan harga informasi, sistem AI mengeksekusi perdagangan dan operasi, dan robotika fisik memperpanjang loop ke dunia nyata. Ini bukan proyek atau protokol tunggal — ini adalah tesis tentang di mana crypto dan AI saling berinteraksi secara produktif, tanpa bergantung pada siklus spekulatif yang mendorong kenaikan harga sebelumnya.
Sebuah jalur paralel berjalan melalui AI terdesentralisasi. Sistem saat ini terpusat dan tidak transparan. Ide jaringan AI yang transparan, dapat diverifikasi, dan dikelola oleh komunitas sejalan dengan prinsip dasar crypto — dan Goertzel, di antara yang lainnya, menunjukkan pertumbuhan proyek semacam itu di acara tersebut sebagai bukti bahwa konvergensi sedang berlangsung.
Siklus spekulasi murni mungkin tidak akan kembali. Namun di Consensus Hong Kong, argumen bahwa AI memberikan crypto alasan untuk ada di luar perdagangan disampaikan secara bersamaan dari podium pemerintah, ruang rapat bursa, dan pertemuan modal ventura. Itu adalah jenis konsensus yang berbeda.
