Artikel ini adalah bagian kedua dari seri penelitian mendalam Biteye AI Blockchain, lebih banyak laporan penelitian berkualitas akan dirilis, bagi teman-teman yang tertarik dengan AI, harap tetap ikuti!
01 Gambaran proyek dan visi.
Bittensor adalah proyek inovatif yang menggabungkan blockchain dan kecerdasan buatan, didirikan oleh Jacob Steeves dan Ala Shaabana pada tahun 2019, bertujuan untuk membangun 'ekonomi pasar kecerdasan mesin'. Kedua pendiri memiliki latar belakang yang kuat dalam kecerdasan buatan dan sistem terdistribusi. Penulis utama whitepaper proyek, Yuma Rao, dianggap sebagai penasihat teknis inti tim, memberikan perspektif profesional dalam kriptografi dan algoritma konsensus.
Proyek ini bertujuan untuk mengintegrasikan sumber daya komputasi global melalui protokol blockchain, membangun ekosistem jaringan saraf terdistribusi yang terus dioptimalkan. Visi ini mengubah aset digital seperti komputasi, data, penyimpanan, dan model menjadi aliran nilai cerdas, membangun bentuk ekonomi baru, memastikan distribusi yang adil dari keuntungan perkembangan AI. Berbeda dengan platform terpusat seperti OpenAI, Bittensor membangun tiga pilar nilai inti:
Menghancurkan pulau data: Menggunakan sistem insentif token TAO untuk mempromosikan berbagi pengetahuan dan kontribusi model.
Evaluasi kualitas berbasis pasar: Memperkenalkan mekanisme teori permainan untuk menyaring model AI berkualitas tinggi, mencapai seleksi alami.
Pengganda efek jaringan: Pertumbuhan peserta berkorelasi positif secara eksponensial dengan nilai jaringan, membentuk siklus positif.
Dalam hal investasi, Polychain Capital telah menginkubasi Bittensor sejak 2019, saat ini memegang token TAO senilai sekitar 200 juta dolar; Dao5 memegang TAO senilai sekitar 50 juta dolar, juga merupakan pendukung awal ekosistem Bittensor. Pada tahun 2024, Pantera Capital dan Collab Currency melalui investasi strategis meningkatkan komitmen mereka. Pada bulan Agustus tahun yang sama, Grayscale memasukkan TAO ke dalam dana AI terdesentralisasi mereka, menandakan pengakuan tinggi dari investor institusi terhadap nilai proyek dan prospeknya yang baik jangka panjang.
02 Arsitektur teknologi dan mekanisme operasi
Bittensor telah membangun arsitektur jaringan yang rumit yang terdiri dari empat tingkatan yang saling berkoordinasi:
Lapisan blockchain: Dibangun berdasarkan kerangka Substrate, sebagai dasar kepercayaan jaringan, bertanggung jawab untuk mencatat perubahan status dan penerbitan token. Sistem menghasilkan blok baru setiap 12 detik dan menerbitkan token TAO sesuai aturan, memastikan konsensus jaringan dan distribusi insentif.
Lapisan neuron (Neuron): Sebagai node komputasi jaringan, neuron menjalankan berbagai model AI untuk menyediakan layanan cerdas. Setiap node dengan jelas menyatakan jenis layanan dan spesifikasi antarmuka melalui file konfigurasi yang dirancang dengan cermat, mewujudkan modularitas fungsi dan plug-and-play.
Lapisan sinapsis (Synapse): Jembatan komunikasi jaringan, secara dinamis mengoptimalkan bobot koneksi antar node, membentuk struktur mirip jaringan saraf, memastikan transfer informasi yang efisien. Sinapsis juga memiliki model ekonomi bawaan, interaksi antar neuron dan panggilan layanan memerlukan pembayaran token TAO, membentuk siklus aliran nilai.
Lapisan metagraf (Metagraph): Sebagai peta pengetahuan global sistem, terus memantau dan mengevaluasi nilai kontribusi setiap node, memberikan arahan cerdas untuk seluruh jaringan. Metagraf menentukan bobot sinapsis melalui perhitungan yang tepat, yang kemudian mempengaruhi alokasi sumber daya, mekanisme penghargaan, serta pengaruh node dalam jaringan.
Kerangka jaringan Bittensor
https://docs.bittensor.com/subnets/understanding-subnets
Mekanisme konsensus Yuma
Jaringan menggunakan algoritma konsensus Yuma yang unik, menyelesaikan satu putaran distribusi hadiah setiap 72 menit. Proses verifikasi menggabungkan penilaian subjektif dan pengukuran objektif:
Penilaian manual: Validator memberikan penilaian subjektif terhadap kualitas output penambang.
Matriks informasi Fisher: Kuantifikasi objektif kontribusi node terhadap keseluruhan jaringan.
Mekanisme campuran 'subjektif + objektif' ini secara efektif menyeimbangkan penilaian profesional dan keadilan algoritma.
Arsitektur subnet dan peningkatan dTAO
Setiap subnet fokus pada bidang layanan AI tertentu, seperti pembuatan teks, pengenalan gambar, dan sebagainya, beroperasi secara independen tetapi tetap terhubung dengan blockchain utama subtensor, membentuk arsitektur modular yang sangat fleksibel. Pada Februari 2025, Bittensor menyelesaikan peningkatan dTAO (Dynamic TAO) yang memiliki makna penting, sistem ini mengubah setiap subnet menjadi unit ekonomi independen, secara cerdas mengatur alokasi sumber daya melalui sinyal permintaan pasar. Inovasi inti adalah mekanisme token subnet (token Alpha):
Prinsip operasi: Peserta memperoleh token Alpha yang diterbitkan oleh masing-masing subnet melalui staking TAO, token ini mewakili pengakuan pasar dan dukungan terhadap layanan subnet tertentu.
Logika alokasi sumber daya: Harga pasar token Alpha sebagai indikator kunci untuk mengukur kekuatan permintaan subnet, dalam keadaan awal, harga token Alpha dari setiap subnet adalah sama, setiap kolam likuiditas hanya memiliki 1 TAO dan 1 token Alpha. Seiring meningkatnya aktivitas perdagangan dan injeksi likuiditas, harga token Alpha disesuaikan secara dinamis, alokasi TAO didistribusikan secara cerdas berdasarkan proporsi harga token subnet, subnet dengan permintaan tinggi mendapatkan lebih banyak alokasi sumber daya, mewujudkan alokasi sumber daya yang dioptimalkan berdasarkan permintaan yang nyata.
Distribusi emisi token subnet Bittensor https://taostats.io/
dTAO peningkatan signifikan telah meningkatkan vitalitas ekosistem dan efisiensi penggunaan sumber daya, total kapitalisasi pasar token subnet telah mencapai 500 juta dolar AS, menunjukkan momentum pertumbuhan yang kuat.
Nilai token alpha subnet Bittensor https://taostats.io/
03 Kemajuan ekosistem dan kasus aplikasi.
3.1 Perkembangan jaringan utama.
Jaringan Bittensor telah mengalami tiga tahap perkembangan kunci:
Januari 2021: Jaringan utama resmi diluncurkan, membangun infrastruktur dasar.
Oktober 2023: Peningkatan 'Revolution' memperkenalkan arsitektur subnet, mewujudkan modularitas fungsi.
Februari 2025: Menyelesaikan peningkatan dTAO, membangun mekanisme alokasi sumber daya berbasis pasar.
Ekosistem subnet menunjukkan pertumbuhan eksplosif: Hingga April 2025, sudah ada 95 subnet profesional, diperkirakan dalam tahun ini mungkin melampaui 200.
Jumlah subnet Bittensor https://taostats.io/
Jenis proyek ekosistem yang beragam, mencakup agen AI (seperti Tatsu), pasar prediksi (seperti Bettensor), protokol DeFi (seperti TaoFi) dan banyak bidang terdepan lainnya, membentuk ekosistem inovatif yang menggabungkan AI dan keuangan.
3.2 Proyek ekosistem yang representatif.
TAOCAT: TAOCAT adalah agen AI asli dalam ekosistem Bittensor, dibangun langsung di atas subnet, menyediakan alat keputusan berbasis data untuk pengguna. Menggunakan model bahasa besar Subnet 19, data waktu nyata Subnet 42, dan Arena Agen Subnet 59, memberikan wawasan pasar dan dukungan keputusan. Mendapatkan investasi dari DWF Labs, masuk dalam dana agen AI senilai 20 juta dolar, dan diluncurkan di binance alpha.
OpenKaito: Subnet yang diluncurkan oleh tim Kaito di Bittensor, bertujuan untuk membangun mesin pencari industri kripto yang terdesentralisasi. Saat ini telah mengindeks 500 juta sumber daya web, menunjukkan kemampuan kuat AI terdesentralisasi dalam memproses data dalam jumlah besar. Dibandingkan dengan mesin pencari tradisional, keunggulan intinya terletak pada mengurangi gangguan kepentingan bisnis, menyediakan layanan pemrosesan data yang lebih transparan dan netral, memberikan paradigma baru dalam memperoleh informasi di era Web3.
Tensorplex Dojo: Subnet nomor 52 yang dikembangkan oleh Tensorplex Labs, berfokus pada crowdsourcing dataset berkualitas tinggi yang dihasilkan manusia melalui platform terdesentralisasi, mendorong pengguna untuk mendapatkan token TAO melalui penandaan data. Pada Maret 2025, YZi Labs (sebelumnya Binance Labs) mengumumkan investasi pada Tensorplex Labs, mendukung perkembangan Dojo dan Backprop Finance.
CreatorBid: Beroperasi di Subnet 6, adalah platform kreatif yang menggabungkan AI dan blockchain, terintegrasi dengan Olas dan jaringan GPU lainnya (seperti io.net), mendukung pencipta konten dan pengembangan model AI.
3.3 Kolaborasi teknologi dan industri.
Bittensor telah mencapai kemajuan luar biasa dalam kolaborasi lintas domain:
Membangun saluran integrasi model mendalam dengan Hugging Face, mencapai penyebaran tanpa batas 50 model AI arus utama di blockchain.
Pada tahun 2024, bekerja sama dengan produsen chip AI berkinerja tinggi Cerebras untuk merilis model BTLM-3B, dengan total unduhan melebihi 160.000 kali.
Pada Maret 2025, mencapai kerjasama strategis dengan raksasa DeFi Aave, bersama-sama menjelajahi skenario aplikasi rsTAO sebagai jaminan pinjaman berkualitas tinggi.
04 Cara berpartisipasi
Bittensor merancang jalur partisipasi ekosistem yang beragam, membentuk sistem penciptaan dan distribusi nilai yang lengkap:
Penambangan: Menyebarkan node penambang untuk memproduksi barang digital berkualitas tinggi (seperti layanan model AI), mendapatkan hadiah TAO berdasarkan kualitas kontribusi.
Verifikasi: Menjalankan titik validator untuk mengevaluasi hasil kerja penambang, mempertahankan standar kualitas jaringan, dan mendapatkan insentif TAO yang sesuai.
Staking: Memegang dan mempertaruhkan TAO untuk mendukung node validator berkualitas tinggi, mendapatkan pendapatan pasif berdasarkan kinerja validator.
Pengembangan: Menggunakan SDK dan alat CLI Bittensor untuk membangun aplikasi inovatif, alat praktis atau subnet baru, berpartisipasi aktif dalam pembangunan ekosistem.
Menggunakan layanan: Menggunakan layanan AI yang disediakan oleh jaringan melalui antarmuka aplikasi klien yang ramah, seperti pembuatan teks atau pengenalan gambar.
Perdagangan: Berpartisipasi dalam perdagangan pasar tokenisasi aset subnet, menangkap peluang pertumbuhan nilai yang potensial.
Distribusi token alpha subnet kepada peserta.
05 Prospek masa depan dan pertimbangan risiko
Meskipun Bittensor menunjukkan potensi luar biasa, sebagai eksplorasi teknologi terdepan, tetap menghadapi tantangan multidimensi. Di tingkat teknis, ancaman keamanan yang dihadapi oleh jaringan AI terdistribusi (seperti pencurian model dan serangan adversarial) lebih kompleks dibandingkan sistem terpusat, perlu terus mengoptimalkan solusi komputasi privasi dan perlindungan keamanan; dalam hal model ekonomi, ada tekanan inflasi di awal, volatilitas pasar token subnet cukup tinggi, perlu waspada terhadap kemungkinan gelembung spekulatif; dalam lingkungan regulasi, meskipun SEC telah mengklasifikasikan TAO sebagai token utilitas, perbedaan kerangka regulasi di berbagai wilayah global masih dapat membatasi ekspansi ekosistem; pada saat yang sama, menghadapi persaingan ketat dari platform AI terpusat yang memiliki sumber daya besar, solusi terdesentralisasi perlu membuktikan keunggulan kompetitif jangka panjang dalam pengalaman pengguna dan efisiensi biaya.
Seiring mendekatnya siklus pengurangan pada tahun 2025, perkembangan Bittensor akan fokus pada empat arah strategis: memperdalam spesialisasi subnet lebih lanjut, meningkatkan kualitas layanan dan kinerja aplikasi di bidang vertikal; mempercepat integrasi mendalam dengan ekosistem DeFi, memanfaatkan kompatibilitas EVM yang baru ditambahkan untuk memperluas batas aplikasi kontrak pintar; melalui mekanisme dTAO dalam 100 hari ke depan secara bertahap mengalihkan bobot pemerintahan dari TAO ke token Alpha, mendorong proses desentralisasi pemerintahan; pada saat yang sama, secara aktif memperluas interoperabilitas dengan blockchain utama lainnya, memperluas batas ekosistem dan skenario aplikasi. Langkah-langkah strategis yang saling berkembang ini akan bersama-sama mendorong Bittensor menuju visi agung 'ekonomi pasar kecerdasan mesin'.