Banyak proyek sekarang diluncurkan dengan janji data yang dapat diverifikasi. Beberapa bahkan menyimpan data tersebut secara permanen. Tetapi apa nilai nyata dari data yang dapat diverifikasi itu? Apakah pengguna memverifikasi data itu? Apa yang terjadi jika kita menemukan data yang disimpan itu salah? Mari kita selami lebih dalam.
TL;DR
Dapat diverifikasi ≠ Diverifikasi - Data yang dapat diverifikasi TIDAK berarti itu diverifikasi kecuali ANDA memverifikasinya.
Penyimpanan data yang dapat diverifikasi dalam jangka panjang adalah pemborosan. Ini membuang sumber daya untuk menyimpan data yang tidak dapat diverifikasi atau data palsu. Pengguna harus terus-menerus memverifikasi sebelum menggunakannya, yang tidak efisien. Bahkan dengan sumber data yang sudah diverifikasi, pengguna harus memiliki metode untuk memverifikasi verifikasi tersebut dan benar-benar menggunakannya (misalnya, API KYVE Tanpa Kepercayaan).
Pengguna jarang memverifikasi - verifikasi memakan waktu dan sumber daya, jadi sebagian besar pengguna tidak memverifikasi bahkan ketika itu mungkin. Inilah mengapa data yang diverifikasi tanpa kepercayaan memiliki nilai tambah yang signifikan.
Pra-Verifikasi adalah Kunci - Hanya data yang diverifikasi tanpa kepercayaan yang harus disimpan sebagai barang publik. Ini memastikan keandalan, mengurangi pemborosan, dan memungkinkan verifikasi ulang data yang sederhana dan tanpa kepercayaan.
Dapat diverifikasi berarti UPAYA, Diverifikasi berarti KEPE相AN (tanpa kepercayaan)
Sangat penting untuk mengetahui perbedaan antara dapat diverifikasi dan diverifikasi dalam pengambilan keputusan. Pemahaman yang buruk tentang istilah-istilah ini dapat mengarah pada keputusan yang buruk. Dalam industri kami, ini bisa berarti kehilangan uang. Untuk menggambarkan, bayangkan sebuah kampanye pemasaran untuk smartphone baru. Itu mengklaim bahwa ponsel tersebut memiliki daya tahan baterai 48 jam. Pernyataan ini dapat diverifikasi. Ini dapat diuji dengan menjalankan ponsel dalam kondisi penggunaan normal dan mengukur daya tahan baterai.
Namun, sampai Anda menguji dan mengkonfirmasi klaim tersebut, itu hanya dapat diverifikasi, bukan diverifikasi. Jika beberapa ahli teknologi atau pengulas telah mengkonfirmasi informasi tersebut, Anda tetap harus memeriksa sumber lain. Anda harus memastikan informasi tersebut benar-benar diverifikasi. Sebuah kelompok yang korup mungkin telah memposting ulasan palsu untuk kepentingan mereka sendiri. Banyak konsumen bergantung pada perbedaan ini sebelum membeli. Mereka ingin memastikan bahwa klaim pemasaran tidak hanya dapat diperiksa tetapi telah diverifikasi oleh sumber tepercaya.
Ini sama dengan data; data yang dapat diverifikasi adalah klaim bahwa Anda dapat memverifikasi data tersebut, bukan bahwa data tersebut telah diverifikasi, yang berarti Anda harus melakukan bagian pekerjaan ini sendiri, yang bisa sangat melelahkan dan rumit, dan jika Anda melakukannya dengan salah, bisa membuat Anda percaya bahwa beberapa data benar ketika sebenarnya tidak atau sebaliknya.
Mengapa tidak masuk akal untuk menyimpan data yang dapat diverifikasi secara permanen atau sebagai barang publik
Menyimpan data yang dapat diverifikasi selamanya adalah ketidak efisienan yang mahal. Biaya penyimpanan tetap ada jika data kemudian terbukti salah atau tidak relevan. Ini berarti bahwa informasi yang salah atau kedaluwarsa masih memakan tempat. Ini membutuhkan dukungan berkelanjutan tetapi tidak memberikan nilai jangka panjang. Selain itu, data yang dapat diverifikasi memerlukan validasi konstan. Ini memaksa setiap pengguna baru untuk memeriksa akurasinya. Ini menyebabkan pemborosan waktu dan upaya.
Seiring berjalannya waktu, sumber verifikasi mungkin menghilang, membuatnya tidak mungkin untuk mengonfirmasi atau membantah data lama. Industri harus fokus pada data yang diverifikasi tanpa kepercayaan, bukan pada data yang dapat diverifikasi. Menyimpan data yang diverifikasi tanpa kepercayaan hanya menyimpan informasi yang akurat dan berguna, memaksimalkan nilai penyimpanan. Karena verifikasi sudah lengkap, pengguna data dapat "percaya" pada data tersebut.
Namun, mereka harus memverifikasi ulang dengan memeriksa lapisan validasi dan lapisan penyimpanan serta mengambil ID Penyimpanan dan hash transaksi dari kedua lapisan. Proses ini membantu mengurangi redundansi dan ketidakefisienan. Data yang diverifikasi tanpa kepercayaan relevan untuk waktu yang lama karena lapisan validasi terdesentralisasi mengkonfirmasi sebelum penyimpanan. Pendekatan ini menghemat uang. Ini juga menjaga data yang dapat diandalkan untuk digunakan di masa depan.
Apakah Anda benar-benar memverifikasi ketika itu dapat diverifikasi?
Hanya karena data dapat diverifikasi tidak berarti itu benar-benar diverifikasi—dan itulah di mana risikonya. Banyak orang menggunakan DeFiLlama untuk memeriksa TVL jembatan blockchain. Mereka tidak pernah memverifikasi angka itu sendiri. Mereka menganggap datanya benar, tetapi jika sumbernya salah atau dimanipulasi, keputusan berdasarkan itu dapat menyebabkan kerugian finansial yang parah.
Hal yang sama terjadi dalam kehidupan sehari-hari—berapa banyak dari Anda yang menimbang produk untuk memeriksa apakah sesuai dengan apa yang tertulis di kemasan? Secara teknis, Anda bisa, tetapi Anda tidak melakukannya karena ada asumsi kepercayaan. Untuk hal-hal kecil, ini bukan masalah. Di blockchain dan keuangan, miliaran bergerak berdasarkan keputusan yang didorong data. Jadi, mempercayai tanpa memverifikasi adalah sebuah cacat. Satu-satunya perlindungan nyata adalah pra-validasi. Ini memastikan data diverifikasi sebelum disimpan atau digunakan. Itu juga harus memungkinkan cara yang sederhana dan tanpa kepercayaan untuk memverifikasi data tersebut.