Chatbot ChatGPT OpenAI menjangkau 100 juta pengguna aktif bulanan hanya dua bulan setelah diluncurkan, menjadikannya aplikasi dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah. Kemampuan yang begitu kuat untuk “meningkatkan penggemar” dengan cepat menyebarkan popularitas AI ke bidang enkripsi. Pada 10 Januari, Bloomberg melaporkan bahwa Microsoft sedang mempertimbangkan investasi $10 miliar di OpenAI, pengembang ChatGPT. Semua cryptocurrency berkonsep AI diledakkan sepenuhnya. Bagaimana dengan Web3, teknologi utama dunia kripto?

Dengan bantuan modal, dapatkah kedua teknologi canggih dan canggih ini diintegrasikan? Kecerdasan buatan menggunakan komputer untuk memecahkan masalah dengan meniru kemampuan berpikir otak manusia. OpenAI memberi model pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan data pelatihan dalam jumlah besar untuk menjadikannya lebih kuat. Di dunia terenkripsi yang dibangun oleh teknologi blockchain, data besar dalam rantai setiap hari dapat menyediakan “bahan bakar” untuk mesin AI, memungkinkan AIGC memberikan umpan balik pada strategi yang lebih baik.

Ditambah lagi, seiring dengan semakin cerdasnya algoritma AI, manusia akan semakin sulit memahami bagaimana mereka mencapai keputusan dan kesimpulan. Sifat blockchain yang tidak dapat diubah dapat membantu kita mengakses catatan data dan proses yang tidak dapat diubah yang digunakan AI dalam proses pengambilan keputusannya.

Sumber: CoinMarketCap

Dibandingkan dengan Stability AI, ChatGPT, dan kecerdasan buatan lainnya yang telah mendapatkan banyak perhatian dan adopsi di bidang tradisional, imajinasi yang lebih besar tentang blockchain terletak pada sistem ekonomi yang dapat mengubah model AI. Setelah sentimen FOMO memudar, artikel ini akan membahas karakteristik proyek enkripsi yang memperkenalkan teknologi AI. Reaksi kimia seperti apa yang dapat dihasilkan oleh AI yang dikombinasikan dengan blockchain?

Infrastruktur AI

Fitur umum dari proyek infrastruktur AI adalah distribusi dan penjualan arsitektur AI tradisional (data, model, dan daya komputasi). Mereka umumnya menggunakan token asli mereka sendiri sebagai media pertukaran. Mereka sering berada dalam posisi perantara antara pengguna dan penyedia layanan, membangun pasar perdagangan yang terdesentralisasi. Ini semua adalah tugas yang perlu diselesaikan oleh AI tradisional, seperti NLP, AI voice, dan bidang CV yang menggunakan DApp sebagai platform perantara untuk transaksi. Intinya, ini adalah pasar terdesentralisasi yang menggunakan penetapan harga token dan pertukaran di pasar tradisional.

AI kain terbuka

Openfabric adalah platform untuk membangun dan menghubungkan aplikasi AI. Melalui platform ini, kolaborasi antara inovator AI, penyedia data, perusahaan, dan penyedia infrastruktur akan memfasilitasi pembuatan dan penggunaan algoritme dan layanan cerdas baru. Ekosistem Openfabric terdiri dari 4 peran: pembuat algoritme, penyedia data, penyedia infrastruktur, dan konsumen layanan, di antaranya konsumen layanan perlu membayar 3 jenis penyedia layanan lainnya.

  • Pembuat algoritma: Memanfaatkan keahlian mereka untuk membuat algoritma AI yang memecahkan masalah bisnis rumit.

  • Penyedia Data: Memastikan distribusi data bervolume besar yang dibutuhkan untuk melatih algoritma AI.

  • Penyedia Infrastruktur: Semua perangkat keras yang menjalankan platform AI.

  • Konsumen Jasa: Pengguna akhir yang memerlukan produk atau layanan bisnis tertentu.

jeruk

Oraichain adalah oracle dan ekosistem blockchain yang digerakkan oleh AI. Selain oracle data, tujuan Oraichain adalah menjadi ekosistem kecerdasan buatan yang lengkap di bidang blockchain sebagai lapisan dasar untuk menciptakan kontrak pintar dan Dapps. Dengan AI sebagai landasannya, Oraichain telah mengembangkan banyak produk dan layanan inovatif yang penting, termasuk umpan harga AI, VRF yang sepenuhnya on-chain, Data Hub, AI Marketplace dengan lebih dari 100 API AI, pembuatan NFT berbasis AI dan perlindungan hak cipta NFT, Royalty Protocol, platform agregator hasil yang digerakkan oleh AI, dan Cosmwasm IDE.

Ambil.ai

Fetch.ai adalah platform blockchain berbasis kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang memungkinkan siapa saja untuk berbagi atau memperdagangkan data. Sebagai ekosistem mesin-ke-mesin yang otonom, jaringan pihak independen mana pun dapat menjadi agen jaringan untuk Fetch.ai, yang mencatat setiap perjanjian antara agen di blockchain Fetch.ai. FET adalah token asli blockchain Fetch AI dan merupakan media pertukaran utama untuk transaksi pembayaran.

SingularitasNET

SingularityNET adalah platform dan pasar kecerdasan buatan yang terdesentralisasi. Pengembang menerbitkan layanan mereka ke jaringan SingularityNET, sehingga dapat diakses oleh siapa saja yang memiliki akses internet. Pengembang dapat menggunakan token AGIX asli untuk membebankan biaya atas layanan mereka. Layanan dapat menyediakan pelatihan penalaran atau model di seluruh domain, seperti gambar, video, ucapan, teks, deret waktu, kecerdasan biologis buatan, dan analisis jaringan.

Ekosistem SingularityNET akan menyediakan layanan AI ke platform dan menciptakan pemanfaatan massal token AGIX. Produk spinoff SingularityNET ini tengah dikembangkan di beberapa vertikal yang dipilih secara strategis, termasuk DeFi, Robotika, Bioteknologi & Umur Panjang, Permainan & Media, Seni & Hiburan (Musik), dan AI tingkat perusahaan.

Kunjungi kembali

Protokol Gensyn adalah jaringan Layer1 untuk komputasi pembelajaran mendalam, dengan imbalan instan bagi peserta sisi pasokan yang mengalokasikan waktu komputasi ke jaringan dan menjalankan tugas ML (pembelajaran mesin). Protokol ini tidak memerlukan pengawasan administratif atau penegakan hukum, tetapi memfasilitasi penugasan tugas dan pembayaran secara terprogram melalui kontrak cerdas.

Tantangan mendasar jaringan ini adalah memvalidasi pekerjaan ML yang telah dilakukan. Ini adalah masalah di persimpangan teori kompleksitas, teori permainan, kriptografi, dan pengoptimalan. Ekosistem Gensyn terdiri dari 4 peran: Komiter, Penyelesai, Validator, dan Pelapor.

  • Pengirim: Menyediakan tugas yang akan dihitung dan membayar untuk unit pekerjaan yang diselesaikan.

  • Pemecah: Melakukan pelatihan model dan menghasilkan bukti untuk verifikasi oleh verifikator.

  • Verifikator: Kunci untuk menghubungkan prosedur pelatihan non-deterministik dengan komputasi linear deterministik, mereplikasi bagian bukti penyelesai dan membandingkan jarak dengan ambang batas yang diharapkan.

  • Whistleblower: Memeriksa pekerjaan validator dan mengajukan tantangan dengan harapan memenangkan jackpot.

Visi Gensyn adalah mengurangi ketergantungan Dapps pada infrastruktur Web2 dengan mendesentralisasi komputasi ML untuk menyediakan komponen infrastruktur penting bagi aplikasi Web3.

Skenario aplikasi

Dalam skenario aplikasi seperti itu, proyek ini bertujuan untuk menangani kebutuhan baru yang timbul akibat pengembangan blockchain beberapa tahun terakhir dalam bentuk AI.

Persyaratan ini dapat memungkinkan pengguna permainan rantai untuk melewati operasi yang membosankan, memungkinkan pengembang untuk mengembangkan permainan rantai dengan cepat, bersosialisasi di platform blockchain, membuat avatar dengan kepribadian mereka sendiri, mendeteksi proyek NFT palsu, dll. Berbeda dari platform AI tradisional, proyek semacam itu memiliki permintaan yang kuat dan tak tergantikan, yang membuatnya memiliki parit yang dalam. Pada saat yang sama, kesulitan pengembangan platform yang menggunakan permintaan yang muncul sebagai nilai jual terletak pada perolehan pelanggan. Bagaimana menarik cukup banyak Telah menjadi masalah utama dalam pengembangan platform semacam itu untuk membuktikan bahwa kebutuhan platform mereka berkelanjutan dan objektif.

Arah tur berantai

Di bawah sistem keuangan arus utama model permainan terenkripsi “P2E”, pengguna dihadapkan pada permainan yang terus berubah dan sejumlah besar operasi dasar yang berulang. AI dapat memberi pemain proses otomatis yang stabil dan merumuskan strategi permainan dengan tingkat kemenangan yang lebih tinggi.

rct AI adalah penggunaan AI untuk menyediakan solusi lengkap bagi industri game, teknologi intinya Chaos Box, adalah mesin AI yang berbasis pada pembelajaran penguatan mendalam. rct AI telah mengembangkan model DRL (Deep Reinforcement Learning) yang dilatih AI untuk Axie Infinity.

Karena ada sekitar 10^23 kombinasi semua kartu di Axie Infinity, serta karakteristik permainan seperti permainan, model AI rct mensimulasikan sejumlah besar Peningkatan efisiensi dan tingkat kemenangan dalam statistik pertempuran.

Selain itu, AI dapat menyediakan prototipe aksi bagi para pengembang. Mirror World adalah dunia virtual matriks gim yang berbasis pada Solana. Teknologi AI telah digunakan untuk meluncurkan Mirrama yang dikombinasikan dengan permainan Roguelike dan Brawl of Mirrors, gim arena berbasis PVP. Selain itu, Mirror World juga telah meluncurkan serangkaian NFT yang dapat dioperasikan bersama dalam gim. Prototipe NFT ini diselesaikan menggunakan algoritma gerakan AI.

Arah sosial

PLAI Labs berfokus pada penggunaan AI dan Web3 untuk membangun platform sosial generasi berikutnya bagi pengguna untuk bermain, berbicara, bertarung, berdagang, dan berpetualang bersama. Platform tersebut menerima pendanaan sebesar $32 juta dari a16z pada bulan Januari 2023. Saat ini, PLAI Labs telah memamerkan 2 produk ke dunia luar:

Champions Ascension, sebuah gim peran daring multipemain masif (MMORPG), pemain dapat memilih untuk memiliki karakter mereka sendiri dalam bentuk NFT, dan dapat bertarung di arena Colosseum yang besar, melakukan misi, dan bermain di ruang bawah tanah khusus. Bangun dan berkompetisi serta perdagangkan item digital di .Platform protokol AI yang akan membantu menangani semuanya mulai dari konten yang dibuat pengguna (UGC) hingga pencocokan hingga rendering aset 2D ke 3D.PLAI Labs berencana untuk meluncurkan white paper V2 tahun ini, termasuk rincian siklus ekonomi inti (menggunakan NFT dan blockchain untuk meningkatkan pengalaman), rencana perangkat UGC (termasuk AI)…

Arah NFT

Alethea AI mengusulkan konsep iNFT, yaitu teknologi yang menggabungkan kecerdasan buatan dan blockchain. Setelah menggabungkan AI, NFT memiliki berbagai karakteristik kepribadian berupa interaktivitas, generatif, skalabilitas, dan keunikan.

Sederhananya, jika NFT merupakan karya digital manusia, setelah menggabungkan AI, maka NFT tersebut menjadi iNFT, yaitu karya NFT yang memiliki kemampuan untuk mengobrol dengan pengguna. Pada 10 Juni 2021, iNFT pertama di dunia Alice dilelang di Sotheby's seharga $478.800.

Altered State Machine (ASM) adalah proyek inovatif yang menggabungkan NFT, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin untuk menyediakan daya pelatihan bagi NFT yang digerakkan oleh AI. Visinya adalah menjadi protokol kepemilikan dan monetisasi untuk AI menggunakan teknologi NFT. Dalam ekosistem ASM, Avatar berbasis AI disebut Agen, yang terdiri dari dua bagian: otak dan avatar. Proyek ini juga menerbitkan token ASTO untuk mendukung ekosistem ASM.

Optic tengah membangun protokol verifikasi NFT berbasis kecerdasan buatan, yang berfokus pada analisis penipuan NFT dan penemuan nilai NFT dalam komunitas, yang bertujuan untuk membantu seluruh pasar NFT mencapai keaslian dan transparansi yang lebih tinggi. Mesin cerdas Optic mengambil koleksi NFT di pasar dengan mempelajari seri NFT yang sebenarnya. Optic kemudian mengembalikan skor kecocokan yang menunjukkan seberapa baik NFT yang diperiksa cocok dengan NFT yang sebenarnya.

Optic menyelesaikan putaran pendanaan senilai $11 juta yang dipimpin oleh Pantera Capital dan Kleiner Perkins pada bulan Juli 2022, dengan partisipasi dari Circle Ventures dan Polygon Ventures. Saat ini OpenSea telah mengadopsi layanan deteksi Copymint milik Optic.

Analisis tren

Dilihat dari jalur pengembangan proyek AI blockchain saat ini, infrastruktur AI terdiri dari tiga bagian: data, algoritma, dan daya komputasi. Jika proyek AI normal ingin mewujudkan kemampuan pembuatan atau analisis kecerdasan buatan, diperlukan model dan set data, serta ontologi perangkat lunak dan GUI-nya untuk memanggil model. Kemudian distribusi model dan set data di bidang ini, pelatihan model (penyewaan daya komputasi), dan pengembangan front-end perangkat lunak memiliki perantara, yang akan melahirkan proyek AI blockchain yang ditujukan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan secara efisien.

Misalnya, di atas, Fetch.ai bertindak sebagai perantara, yang memungkinkan pelanggan menggunakan set data transaksi token aslinya. SingularityNET memungkinkan pelanggan membeli layanan pelatihan daya komputasi dari pengembang. Pelanggan Openfabric AI perlu mendapatkan model (algoritma), set data, infrastruktur (perangkat lunak), dan layanan lain dari penyedia. Humans.ai pada dasarnya dienkapsulasi dalam NFT Model AI yang dilatih oleh set data dibeli oleh pengguna dengan token asli,

Gensyn pada dasarnya adalah platform penyewaan daya komputasi yang terdesentralisasi. Ini semua adalah tugas yang perlu diselesaikan oleh AI tradisional, seperti pemrosesan bahasa alami, suara AI, dan proyek pembuatan gambar yang menggunakan DApp sebagai platform perantara untuk transaksi.

Kemudian aplikasi terdesentralisasi dalam blockchain telah menciptakan tuntutan baru, dan proyek AI berdasarkan arah permainan rantai, arah sosial, dan arah NFT bertujuan untuk memecahkan titik masalah pengguna di blockchain, seperti rct.ai untuk memecahkan masalah pengguna permainan rantai untuk operasi berulang secara manual, Mirror World memecahkan pengembangan permainan rantai, dan proyek lainnya dikembangkan untuk blockchain sosial dan NFT.

Saat ini, pada tahap awal jejaring sosial Web3, pengenalan AI lebih merupakan metode naratif. Di masa mendatang, beberapa kemungkinan arah untuk penelitian dan pengembangan proyek AI:

  • Meningkatkan privasi data: Web3 dapat memaksimalkan perlindungan privasi data dengan menggunakan teknologi zk, dan AI dapat menganalisis data tanpa mengorbankan privasi.

  • Kontrak pintar: Teknologi Web3 dapat mengintegrasikan aplikasi AI ke dalam aplikasi Web3 melalui kontrak pintar, sehingga dapat mewujudkan pengendalian model AI. Jenis aplikasi ini dapat digunakan dalam transaksi model dan kumpulan data untuk mengotomatiskan proses transaksi dan menggunakan teknologi ZK untuk melindungi data pengguna. Namun, jenis proyek ini menghadapi dampak dari kumpulan data sumber terbuka dan model sumber terbuka. Bayangkan saja: Jika pengguna dapat memperoleh data dan model sumber terbuka di Hugging face dan menggunakan pelatihan kereta otomatis, mengapa mereka harus berdagang di platform blockchain? Menghadapi dampak perusahaan Web2, transaksi model AI Web3 dan kumpulan data tidak memiliki cukup parit.

  • Pembelajaran mesin yang lebih efisien: Teknologi Web3 dapat meningkatkan efisiensi pembelajaran mesin secara terdesentralisasi, membuat aplikasi AI lebih cepat dan lebih andal. Ini telah diterapkan dalam pelatihan AI tradisional. Misalnya, KataGo, versi AlphaGo yang ditingkatkan, menggunakan teknologi pelatihan terdistribusi, sehingga orang-orang di seluruh dunia yang ingin memperbarui AI ini secara sukarela memberikan pelatihan daya komputasi. Aplikasi dalam blockchain dapat serupa Untuk Gitcoin, POAP dapat diperoleh dengan menyumbangkan daya komputasi, atau mirip dengan AMM, yang memberikan insentif untuk likuiditas dan menjadi platform untuk menyewakan daya komputasi dengan biaya tertentu. Namun, karena volatilitas harga mata uang yang tinggi, aplikasi semacam itu lebih mahal daripada daya komputasi GPU tradisional. Penyewaan tidak memiliki keuntungan. Kecuali platform itu sendiri terlibat dalam bisnis keuangan, cukup untuk mensubsidi pengguna dari nilai yang ditangkap oleh perjanjian, seperti Numerai, menggunakan teknologi AI untuk menghasilkan keuntungan dari pasar saham, yang membuat cukup banyak pengguna yang bersedia menyediakan tiga elemen AI untuk memasuki platform.

Kesimpulan

Saat ini, baik infrastruktur AI asli dari blockchain, maupun proyek enkripsi yang menggunakan mesin AI untuk mewujudkan skenario aplikasi, semuanya masih dalam tahap awal. Sasaran utamanya adalah menciptakan infrastruktur dasar yang dapat diterapkan dan mengintegrasikan ekonomi token dan penyedia perangkat keras, penyedia data, algoritma AI, dan solusi kecerdasan buatan lainnya.

Namun, integrasi keduanya juga menghadapi banyak tantangan. Pertama-tama, blockchain cenderung menjadi teknologi yang kompleks seperti Rollup dan ZK, yang akan membawa tantangan bagi AI untuk mendapatkan data. Kedua, tidak ada cukup data eksperimen berkelanjutan untuk mendukung penerapan AI dalam ekosistem blockchain dan kemampuan mesin AI untuk menyesuaikan diri dengan keadaan darurat. Terakhir, seringnya munculnya proyek palsu di bidang enkripsi yang mengabaikan konsep AI membuat orang mudah kehilangan kepercayaan dalam eksplorasi bidang ini.

Semua proyek AI blockchain yang memecahkan masalah AI tradisional perlu menjawab pertanyaan: mengapa platform ini perlu memperkenalkan token pada blockchain? Hal ini membuat target perdagangan target yang ada di pasar Web2, seperti model, data, dan platform daya komputasi, memiliki kerugian dari onboarding.

Ekonomi token seperti roda gila yang dapat mengubah siklus naik turunnya suatu proyek. Saat ini, jika Anda ingin maju, Anda perlu mempertimbangkan pengguna platform yang sebenarnya, yaitu masalah perolehan pelanggan. Permintaan yang tidak tergantikan adalah parit suatu proyek. Proyek yang tidak memiliki parit dapat mencapai keberhasilan jangka pendek, tetapi tidak akan ada cukup Pengguna dan ekosistem pengembang yang kuat. Ketika permintaan adalah proposisi yang salah, insentif ekonomi tidak berkelanjutan, dan siklus hidup proyek akan dipersingkat. Kami menantikan munculnya lebih banyak proyek AI+Web3 berdasarkan pengguna nyata dan kebutuhan yang tidak tergantikan. Mereka dirancang untuk memenuhi persyaratan yang tidak atau kurang lengkap di web2, sehingga perlu diperkenalkan ke Web3 secara asli.

Bagaimanapun, integrasi AI ke dalam Web3 merupakan tren teknologi masa depan, dan beberapa contoh aplikasi Web3 yang dikombinasikan dengan kecerdasan buatan telah muncul pada tahap ini. Seiring berjalannya waktu, semakin banyak infrastruktur Web3 terkait dan model baru akan muncul satu demi satu.

SANGGAHAN: Informasi di situs web ini disediakan sebagai komentar pasar umum dan bukan merupakan saran investasi. Kami menganjurkan Anda untuk melakukan riset sendiri sebelum berinvestasi.

Bergabunglah dengan kami untuk mengikuti berita terbaru: https://linktr.ee/coincu

Bahasa Indonesia:Harold

Berita Coincu