Sumber asli: Rumah Teh Rantai
1. Pengenalan Proyek
io.net adalah sistem GPU terdistribusi berdasarkan Solana, Render, Ray, dan Filecoin, yang bertujuan untuk menggunakan sumber daya GPU terdistribusi untuk memecahkan tantangan komputasi di bidang AI dan pembelajaran mesin.
io.net memecahkan masalah sumber daya komputasi yang tidak mencukupi dengan menggabungkan sumber daya komputasi yang kurang dimanfaatkan, seperti pusat komputasi data independen, penambang mata uang kripto, dan GPU yang berlebihan dari proyek kripto seperti Filecoin dan Render, memungkinkan para insinyur mengakses dengan mudah Dapatkan banyak daya komputasi di sistem yang dapat disesuaikan dan berbiaya rendah.
Selain itu, io.net memperkenalkan jaringan infrastruktur fisik terdistribusi (DEPIN) yang menggabungkan sumber daya dari berbagai penyedia untuk memungkinkan para insinyur memperoleh daya komputasi dalam jumlah besar dengan cara yang dapat disesuaikan, hemat biaya, dan mudah diterapkan.
io Cloud kini memiliki lebih dari 95.000 GPU dan lebih dari 1.000 CPU, memungkinkan penerapan cepat, pilihan perangkat keras, geolokasi, dan proses pembayaran transparan.
2. Mekanisme inti
2.1 Agregasi sumber daya terpusat
Agregasi sumber daya terdesentralisasi io.net adalah salah satu fitur intinya, yang memungkinkan platform memanfaatkan sumber daya GPU terdistribusi di seluruh dunia untuk memberikan dukungan komputasi yang diperlukan untuk tugas AI dan pembelajaran mesin. Tujuan dari strategi agregasi sumber daya ini adalah untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya, mengurangi biaya, dan menyediakan aksesibilitas yang lebih luas.
Berikut ini adalah pengenalan rinci:
2.1.1 Keuntungan
Efektivitas Biaya: Dengan memanfaatkan sumber daya GPU yang kurang dimanfaatkan di pasar, io.net mampu menyediakan daya komputasi dengan biaya lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Hal ini sangat penting terutama untuk aplikasi AI yang intensif data, karena aplikasi tersebut sering kali memerlukan sumber daya komputasi dalam jumlah besar dan pendekatan tradisional dapat memakan biaya yang besar. Skalabilitas dan Fleksibilitas: Model terdesentralisasi memungkinkan io.net dengan mudah memperluas kumpulan sumber dayanya tanpa bergantung pada satu vendor atau pusat data. Model ini memberi pengguna fleksibilitas untuk memilih sumber daya yang paling sesuai dengan kebutuhan misi mereka.
2.1.2 Prinsip kerja
Keberagaman sumber sumber daya: io.net mengumpulkan sumber daya GPU dari berbagai sumber, termasuk pusat data independen, penambang mata uang kripto individu, dan kelebihan sumber daya yang berpartisipasi dalam proyek kripto lainnya seperti Filecoin dan Render. Implementasi teknis: Platform ini menggunakan teknologi blockchain untuk melacak dan mengelola sumber daya ini guna memastikan transparansi dan keadilan dalam alokasi sumber daya. Teknologi Blockchain juga membantu mengotomatiskan distribusi pembayaran dan insentif kepada pengguna yang menyumbangkan daya komputasi tambahan ke jaringan.
2.1.3 Langkah-langkah spesifik
Penemuan dan pendaftaran sumber daya: Penyedia sumber daya (seperti pemilik GPU) mendaftarkan perangkat mereka ke platform io.net. Platform ini memverifikasi kinerja dan keandalan sumber daya ini untuk memastikan sumber daya tersebut memenuhi standar dan persyaratan tertentu. Pengumpulan sumber daya: Sumber daya terverifikasi ditambahkan ke kumpulan sumber daya global dan dapat disewa oleh pengguna platform. Distribusi dan pengelolaan sumber daya secara otomatis dijalankan melalui kontrak pintar, memastikan transparansi dan efisiensi proses. Alokasi sumber daya dinamis: Saat pengguna memulai tugas komputasi, platform secara dinamis mengalokasikan sumber daya berdasarkan kebutuhan tugas (seperti daya komputasi, memori, bandwidth jaringan, dll.). Sumber daya dialokasikan dengan mempertimbangkan efisiensi biaya dan lokasi geografis, mengoptimalkan kecepatan dan biaya pelaksanaan tugas.
2.2 Sistem Ekonomi Token Ganda
Sistem ekonomi token ganda io.net adalah salah satu fitur inti dari jaringan blockchainnya, yang dirancang untuk memberi insentif kepada peserta jaringan dan memastikan efisiensi dan keberlanjutan operasi platform. Sistem ini terdiri dari dua token: $IO dan $IOSD, yang masing-masing memainkan peran unik. Struktur dan fungsi sistem ekonomi ini dijelaskan secara rinci di bawah ini.
2.2.1 token $IO
$IO adalah token fungsional utama platform io.net dan digunakan untuk berbagai transaksi dan operasi jaringan. Kegunaan utamanya meliputi:
Pembayaran dan Biaya: Pengguna menggunakan $IO untuk membayar sewa sumber daya komputasi, termasuk penggunaan GPU. Selain itu, $IO digunakan untuk membayar berbagai layanan dan biaya di jaringan. Insentif sumber daya: Token $IO dikeluarkan sebagai hadiah kepada pengguna yang menyediakan daya komputasi GPU atau berpartisipasi dalam memelihara jaringan untuk mendorong mereka terus menyumbangkan sumber daya. Tata Kelola: Pemegang token $IO dapat berpartisipasi dalam keputusan tata kelola platform io.net, termasuk hak suara, yang memengaruhi arah pengembangan masa depan dan penyesuaian kebijakan platform.
2.2.2 token $IOSD
$IOSD adalah stablecoin yang dipatok ke dolar AS, dirancang untuk menyediakan penyimpanan nilai dan media transaksi yang stabil untuk platform io.net. Fungsi utamanya adalah sebagai berikut:
Nilai Stabil: Nilai $IOSD dipatok 1:1 terhadap dolar AS, memberi pengguna metode pembayaran yang menghindari fluktuasi di pasar kripto. Transaksi mudah: Pengguna dapat menggunakan $IOSD untuk membayar biaya platform, seperti sumber daya komputasi, memastikan stabilitas dan prediktabilitas nilai transaksi. Cakupan Biaya: Biaya operasi atau transaksi jaringan tertentu dapat dibayar dengan $IOSD, sehingga menyederhanakan proses penyelesaian biaya.
2.2.3 Mekanisme kerja sistem dual token
Sistem token ganda io.net berinteraksi dalam beberapa cara untuk mendukung pengoperasian dan pertumbuhan jaringan:
Insentif penyedia sumber daya: Penyedia sumber daya (seperti pemilik GPU) menerima token $IO sebagai imbalan atas kontribusi perangkat mereka ke jaringan. Token ini dapat digunakan untuk membeli sumber daya komputasi lebih lanjut, atau diperdagangkan di pasar. Pembayaran biaya: Pengguna membayar sumber daya komputasi menggunakan $IO atau $IOSD. Pilih $IOSD untuk menghindari risiko yang timbul akibat volatilitas mata uang kripto. Insentif kegiatan ekonomi: Melalui sirkulasi dan penggunaan $IO dan $IOSD, platform io.net dapat merangsang kegiatan ekonomi dan meningkatkan likuiditas dan partisipasi jaringan. Partisipasi Tata Kelola: Token $IO juga bertindak sebagai token tata kelola, memungkinkan pemegangnya untuk berpartisipasi dalam proses tata kelola platform, seperti proposal dan keputusan pemungutan suara.
2.3 Alokasi dan penjadwalan sumber daya dinamis
Alokasi dan penjadwalan sumber daya dinamis io.net adalah salah satu fungsi inti platform. Kuncinya adalah mengelola dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya komputasi secara efisien untuk memenuhi beragam kebutuhan komputasi pengguna. Sistem ini menggunakan kecerdasan dan otomatisasi untuk memastikan bahwa tugas komputasi dapat dijalankan pada sumber daya yang paling tepat sekaligus memaksimalkan pemanfaatan dan kinerja sumber daya.
Di bawah ini adalah penjelasan rinci dari setiap aspek mekanisme ini:
2.3.1 Mekanisme alokasi sumber daya dinamis
1. Identifikasi dan klasifikasi sumber daya:
Ketika penyedia sumber daya menghubungkan GPU atau sumber daya komputasi lainnya ke platform io.net, sistem terlebih dahulu mengidentifikasi dan mengkategorikan sumber daya ini. Ini termasuk mengevaluasi metrik kinerjanya seperti kecepatan pemrosesan, kapasitas memori, bandwidth jaringan, dll. Sumber daya ini kemudian ditandai dan diarsipkan untuk penyediaan dinamis berdasarkan kebutuhan tugas yang berbeda.
2. Pencocokan permintaan:
Saat pengguna mengirimkan tugas komputasi ke io.net, mereka perlu menentukan persyaratan tugas tersebut, seperti daya komputasi yang diperlukan, ukuran memori, batasan anggaran, dll. Sistem penjadwalan platform menganalisis persyaratan ini dan memilih sumber daya yang cocok dari kumpulan sumber daya.
3. Algoritma penjadwalan cerdas:
Algoritme tingkat lanjut digunakan untuk secara otomatis mencocokkan sumber daya yang paling sesuai dengan tugas yang diserahkan. Algoritme ini memperhitungkan kinerja sumber daya, efisiensi biaya, lokasi geografis (untuk mengurangi latensi) dan preferensi spesifik pengguna. Sistem penjadwalan juga memantau status sumber daya secara real-time, seperti ketersediaan dan kondisi beban, untuk menyesuaikan alokasi sumber daya secara dinamis.
2.3.2 Penjadwalan dan Eksekusi
1. Antrian tugas dan manajemen prioritas:
Semua tugas diantri berdasarkan prioritas dan waktu penyerahan. Sistem memproses antrian tugas berdasarkan aturan prioritas yang telah ditetapkan atau disesuaikan secara dinamis. Tugas-tugas yang mendesak atau berprioritas tinggi dapat direspon dengan cepat, sedangkan tugas-tugas jangka panjang atau yang sensitif terhadap biaya dapat dilakukan pada jam-jam berbiaya rendah.
2. Toleransi kesalahan dan penyeimbangan beban:
Sistem alokasi sumber daya dinamis mencakup mekanisme toleransi kesalahan untuk memastikan bahwa bahkan ketika beberapa sumber daya gagal, tugas dapat dengan lancar dimigrasikan ke sumber daya lain yang sehat untuk kelanjutan eksekusi. Teknologi penyeimbangan beban memastikan tidak ada satu sumber daya pun yang kelebihan beban dan mengoptimalkan kinerja seluruh jaringan dengan mendistribusikan beban tugas dengan benar.
3. Pantau dan sesuaikan:
Sistem terus memantau status pelaksanaan semua tugas dan status pengoperasian sumber daya. Hal ini mencakup analisis real-time terhadap indikator kinerja utama seperti kemajuan tugas dan konsumsi sumber daya. Berdasarkan data ini, sistem dapat secara otomatis menyesuaikan kembali alokasi sumber daya untuk mengoptimalkan efisiensi pelaksanaan tugas dan pemanfaatan sumber daya.
2.3.3 Interaksi dan umpan balik pengguna
Antarmuka pengguna yang transparan: io.net menyediakan antarmuka pengguna yang intuitif di mana pengguna dapat dengan mudah mengirimkan tugas, melihat status tugas, dan menyesuaikan persyaratan atau prioritas. Mekanisme umpan balik: Pengguna dapat memberikan umpan balik mengenai hasil pelaksanaan tugas, dan sistem menyesuaikan strategi alokasi sumber daya untuk tugas di masa depan berdasarkan umpan balik tersebut untuk lebih memenuhi kebutuhan pengguna.
3. Arsitektur sistem
3.1 IO Awan
IO Cloud dirancang untuk menyederhanakan penerapan dan pengelolaan cluster GPU yang terdesentralisasi, memberikan para insinyur dan pengembang pembelajaran mesin akses yang terukur dan fleksibel ke sumber daya GPU tanpa investasi perangkat keras yang besar. Platform ini memberikan pengalaman serupa dengan layanan cloud tradisional, namun dengan keunggulan jaringan terdesentralisasi.
Highlight:
Skalabilitas dan Ekonomi: Dirancang untuk menjadi cloud GPU yang paling hemat biaya, mengurangi biaya proyek AI/ML hingga 90%. Integrasi dengan IO SDK: Tingkatkan kinerja proyek AI dengan integrasi yang lancar untuk menciptakan lingkungan terpadu dan berkinerja tinggi. Cakupan global: Mendistribusikan sumber daya GPU untuk mengoptimalkan layanan dan inferensi pembelajaran mesin, mirip dengan CDN. Dukungan RAY Framework: Gunakan kerangka komputasi terdistribusi RAY untuk pengembangan aplikasi Python yang skalabel. Fitur eksklusif: Menyediakan akses pribadi ke plug-in OpenAI ChatGPT untuk kemudahan penerapan cluster pelatihan. Inovasi Penambangan Kripto: Berusaha merevolusi penambangan kripto dengan mendukung pembelajaran mesin dan ekosistem kecerdasan buatan.
3.2 Pekerja IO
IO Workers dirancang untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan operasi penyediaan bagi pengguna WebApp. Ini termasuk manajemen akun pengguna, pemantauan aktivitas real-time, pelacakan suhu dan konsumsi daya, dukungan instalasi, manajemen dompet, analisis keamanan dan profitabilitas.
Highlight:
Beranda staf: Menyediakan dasbor untuk pemantauan real-time terhadap perangkat yang terhubung, dengan kemampuan untuk menghapus dan mengganti nama perangkat. Halaman detail perangkat: Menampilkan analisis perangkat yang komprehensif, termasuk lalu lintas, status koneksi, dan riwayat kerja. Halaman Penghasilan & Hadiah: Lacak penghasilan dan riwayat pekerjaan, detail transaksi dapat diakses di SOLSCAN. Halaman Tambahkan Perangkat Baru: Menyederhanakan proses koneksi perangkat, memungkinkan integrasi yang cepat dan mudah.
3.3 Penjelajah IO
IO Explorer dirancang sebagai platform komprehensif yang memberikan pengguna wawasan mendalam tentang pengoperasian jaringan io.net, mirip dengan bagaimana Blockchain Explorer memberikan transparansi dalam transaksi blockchain. Tujuan utamanya adalah memungkinkan pengguna memantau, menganalisis, dan memahami detail GPU cloud, memastikan visibilitas penuh terhadap aktivitas jaringan, statistik, dan transaksi sekaligus melindungi privasi informasi sensitif.
keuntungan:
Beranda browser: Memberikan wawasan tentang pasokan, vendor terverifikasi, volume perangkat keras aktif, dan harga pasar waktu nyata. Halaman cluster: Menampilkan informasi publik tentang cluster yang diterapkan di jaringan, serta metrik real-time dan detail langganan. Halaman perangkat: Menampilkan detail publik perangkat yang terhubung ke jaringan, menyediakan data real-time dan pelacakan transaksi. Pemantauan klaster secara real-time: Memberikan wawasan instan mengenai status, kesehatan, dan kinerja klaster, memastikan pengguna mendapatkan informasi terkini.
3.4 IO-SDK
IO-SDK adalah teknologi dasar Io.net, yang berasal dari cabang teknologi Ray. Hal ini memungkinkan tugas untuk berjalan secara paralel dan menangani bahasa yang berbeda, dan kompatibel dengan kerangka pembelajaran mesin (ML) utama, menjadikan IO.NET fleksibel dan efisien untuk berbagai kebutuhan komputasi. Pengaturan ini, ditambah dengan serangkaian teknologi yang terdefinisi dengan baik, memastikan bahwa Portal IO.NET dapat memenuhi kebutuhan saat ini dan beradaptasi dengan perubahan di masa depan.
Aplikasi dengan arsitektur multi-tier
· Antarmuka Pengguna: Berfungsi sebagai front-end visual pengguna, termasuk situs web publik, area klien, dan area penyedia GPU. Desainnya intuitif dan ramah pengguna.
· Lapisan keamanan: Memastikan integritas dan keamanan sistem, termasuk perlindungan jaringan, otentikasi pengguna, dan pencatatan aktivitas.
· Lapisan API: Berfungsi sebagai pusat komunikasi untuk situs web, penyedia, dan administrasi internal, memfasilitasi pertukaran dan manipulasi data.
· Lapisan backend: Inti sistem, penanganan operasi seperti manajemen cluster/GPU, interaksi pelanggan, dan penskalaan otomatis.
· Lapisan database: menyimpan dan mengelola data, penyimpanan utama digunakan untuk data terstruktur, dan cache digunakan untuk data sementara.
· Lapisan tugas: mengelola komunikasi dan tugas asinkron untuk memastikan efisiensi eksekusi dan aliran data.
· Lapisan infrastruktur: Infrastruktur, termasuk kumpulan GPU, alat orkestrasi, dan tugas eksekusi/ML, dilengkapi dengan solusi pemantauan yang kuat.
3.5 Terowongan IO
Memanfaatkan teknologi terowongan terbalik untuk membuat koneksi aman dari klien ke server jarak jauh, memungkinkan para insinyur melewati firewall dan NAT untuk akses jarak jauh tanpa konfigurasi yang rumit. Alur Kerja: IO Worker terhubung ke server perantara (server io.net). Server io.net kemudian mendengarkan koneksi dari pekerja IO dan mesin insinyur, memfasilitasi pertukaran data melalui terowongan terbalik.
Aplikasi di io.net
Insinyur terhubung ke IO Workers melalui server io.net, menyederhanakan akses dan manajemen jarak jauh tanpa tantangan konfigurasi jaringan. Keuntungan: Kemudahan akses: akses langsung ke IO Workers, menghilangkan hambatan jaringan. Keamanan: Pastikan komunikasi terlindungi dan jaga privasi data. Skalabilitas dan fleksibilitas: Kelola beberapa Pekerja IO secara efisien di lingkungan berbeda.
3.6 Jaringan IO
IO Network menggunakan arsitektur mesh VPN untuk menyediakan komunikasi latensi sangat rendah antara node antMiner.
Jaringan VPN jala:
Konektivitas terdesentralisasi: Tidak seperti model hub dan spoke tradisional, VPN mesh menghubungkan node secara langsung, memberikan peningkatan redundansi, toleransi kesalahan, dan distribusi beban. Keuntungan: Ketahanan yang kuat terhadap kegagalan node, skalabilitas yang kuat, latensi rendah, dan distribusi lalu lintas yang lebih baik.
Manfaat io.net:
Koneksi langsung mengurangi latensi dan mengoptimalkan kinerja aplikasi. Tidak ada satu titik kegagalan dan jaringan masih dapat beroperasi meskipun satu node gagal. Tingkatkan privasi pengguna dengan membuat pelacakan dan analisis data menjadi lebih menantang. Penambahan node baru tidak mempengaruhi performa. Berbagi sumber daya dan pemrosesan antar node menjadi lebih efisien.
4. Token $IO
4.1 Kerangka dasar token $IO
1. Pasokan tetap:
Pasokan maksimum token $IO ditetapkan pada 800 juta. Pasokan ini diatur untuk memastikan stabilitas nilai token dan mencegah inflasi.
2. Distribusi dan insentif:
Awalnya, 300 juta token $IO akan diterbitkan. Sisa 500 juta token akan didistribusikan sebagai hadiah kepada penyedia dan pemegang saham mereka, sebuah proses yang diperkirakan akan berlangsung selama 20 tahun. Hadiah dirilis setiap jam dan mengikuti model penurunan (mulai dari 8% pada tahun pertama, penurunan sebesar 1,02% setiap bulan, sekitar 12% setiap tahun) hingga total batas penerbitan sebesar 800 juta tercapai.
3. Mekanisme penghancuran:
$IO menggunakan sistem pembakaran token terprogram di mana token $IO dibeli dan dibakar menggunakan pendapatan yang dihasilkan oleh io.net dari jaringan IOG. Mekanisme penghancuran akan menyesuaikan jumlah kehancuran sesuai dengan harga $IO, sehingga menghasilkan tekanan deflasi pada token.
4.2 Biaya dan manfaat
biaya pemakaian:
io.net membebankan berbagai biaya kepada pengguna dan pemasok, termasuk biaya pemesanan dan biaya pembayaran saat memesan daya komputasi. Biaya ini ditetapkan untuk menjaga kesehatan keuangan jaringan dan mendukung aliran pasar $IO.
Biaya pembayaran:
Ada biaya 2% untuk pembayaran dalam USDC dan tidak ada biaya untuk pembayaran dalam $IO.
Biaya Pemasok:
Mirip dengan Pengguna, Pemasok diharuskan membayar biaya terkait saat menerima pembayaran, termasuk biaya pemesanan dan biaya pembayaran.
4.3 Ekosistem
Penyewa GPU (juga dikenal sebagai pengguna), seperti teknisi pembelajaran mesin yang ingin membeli daya komputasi GPU di jaringan IOG. Para insinyur ini dapat menggunakan $IO untuk menerapkan cluster GPU, instance cloud gaming, dan membangun aplikasi streaming piksel Unreal Engine 5 (dan sejenisnya). Pengguna juga mencakup konsumen individu yang ingin melakukan inferensi model tanpa server di BC8.ai serta ratusan aplikasi dan model yang akan dihosting oleh io.net di masa mendatang. Pemilik GPU (juga dikenal sebagai vendor), seperti pusat data independen, penambangan kripto, dan penambang profesional, ingin mendapatkan dan mendapatkan keuntungan dari daya komputasi GPU yang kurang dimanfaatkan di jaringan IOG. Pemegang koin IO (juga dikenal sebagai komunitas) berpartisipasi dalam memberikan keamanan kriptoekonomi dan insentif untuk mengoordinasikan manfaat dan hukuman timbal balik antar pihak untuk mendorong pertumbuhan dan adopsi jaringan.
4.4 Alokasi khusus
Komunitas: Mencakup 50% dari total distribusi, bagian token ini terutama digunakan untuk memberi penghargaan kepada anggota komunitas dan merangsang partisipasi dan pertumbuhan platform. Ekosistem Penelitian dan Pengembangan: 16%, digunakan untuk mendukung aktivitas Penelitian dan Pengembangan platform dan pembangunan ekosistem, termasuk mitra dan pengembang pihak ketiga. Kontributor Inti Awal: 11,3%, memberikan penghargaan kepada anggota tim yang memberikan kontribusi penting pada tahap awal platform. Pendukung Awal: Seed: 12,5%, bagian token ini dialokasikan kepada investor awal untuk menghargai kepercayaan dan dukungan finansial mereka pada tahap awal proyek. Pendukung Awal: Seri A: 10,2%, dialokasikan kepada investor Seri A sebagai imbalan atas investasi dana dan sumber daya mereka pada tahap awal pengembangan proyek.
4.5 Mekanisme pengurangan separuh
2024 hingga 2025: 6.000.000 token $IO akan dirilis setiap dua tahun ini. 2026 hingga 2027: Mulai tahun 2026, rilis tahunan dikurangi setengahnya menjadi 3.000.000 token $IO. 2028 hingga 2029: Volume rilis terus dikurangi setengahnya, dengan 1,500,000 token $IO dirilis setiap tahun.
5. Situasi tim/kerjasama/pembiayaan
Tim kepemimpinan io.net yang beragam keterampilan dan pengalaman, dengan pengalaman puluhan tahun di bidang teknologi, berkontribusi terhadap kesuksesan perusahaan.
Tory Green adalah COO io.net dan sebelumnya COO Hum Capital dan Direktur Pengembangan Perusahaan dan Strategi di Fox Mobile Group.
Ahmad Shadid adalah pendiri dan CEO io.net dan sebelumnya adalah Insinyur Sistem Kuantitatif di WhalesTrader.
Garrison Yang adalah chief strategy officer dan chief marketing officer di io.net dan sebelumnya adalah wakil presiden pertumbuhan dan strategi di Ava Labs. Beliau lulus dari University of California, Santa Barbara di bidang Teknik Kesehatan Lingkungan.
Pada bulan Maret tahun ini, io.net menerima $30 juta dalam pembiayaan Seri A, dipimpin oleh Hack VC, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands , Continue Capital, MH Ventures dan OKX, serta para pemimpin industri termasuk pendiri Solana Anatoly Yakovenk, pendiri Aptos Mo Shaikh dan Avery Ching, Yat Siu dari Animoca Brands, dan Jin Kang dari Perlone Capital.
6. Evaluasi proyek
6.1 Analisis lintasan
io.net adalah jaringan komputasi terdesentralisasi berdasarkan blockchain Solana yang berfokus pada penyediaan daya komputasi yang kuat dengan mengintegrasikan sumber daya GPU yang kurang dimanfaatkan. Proyek ini terutama dilakukan di area jalur berikut:
1. Komputasi Terdesentralisasi
io.net membangun jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (Depin) yang memanfaatkan sumber daya GPU dari berbagai sumber (misalnya pusat data independen, penambang kripto). Pendekatan desentralisasi ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya komputasi dan mengurangi biaya sekaligus meningkatkan aksesibilitas dan fleksibilitas.
2. Komputasi Awan
Meskipun io.net menggunakan pendekatan terdesentralisasi, ia menawarkan layanan yang mirip dengan komputasi awan tradisional, seperti manajemen cluster GPU dan kemampuan untuk menskalakan tugas pembelajaran mesin. Tujuan dari io.net adalah untuk menciptakan pengalaman yang mirip dengan layanan cloud tradisional, namun memanfaatkan keunggulan jaringan terdesentralisasi untuk memberikan solusi yang lebih efisien dan hemat biaya.
3. Aplikasi Blockchain
Sebagai proyek berbasis teknologi blockchain, io.net memanfaatkan karakteristik blockchain, seperti keamanan dan transparansi, untuk mengelola sumber daya dan transaksi dalam jaringan.
Proyek yang memiliki fungsi dan tujuan serupa dengan io.net meliputi:
Golem: Ini juga merupakan jaringan komputasi terdesentralisasi di mana pengguna dapat menyewa atau menyewakan sumber daya komputasi yang tidak terpakai. Golem bertujuan untuk menciptakan superkomputer global. Render: Memanfaatkan jaringan terdesentralisasi untuk menyediakan layanan rendering grafis. Render menggunakan teknologi blockchain untuk memberi pembuat konten akses ke lebih banyak sumber daya GPU, sehingga mempercepat proses rendering. iExec RLC: Proyek ini menciptakan pasar terdesentralisasi yang memungkinkan pengguna menyewakan sumber daya komputasi mereka. iExec mendukung berbagai jenis aplikasi melalui teknologi blockchain, termasuk aplikasi intensif data dan beban kerja pembelajaran mesin.
6.2 Keuntungan proyek
Skalabilitas: io.net telah membangun platform yang sangat skalabel untuk memenuhi kebutuhan bandwidth pelanggan dan memungkinkan tim dengan mudah menskalakan beban kerja di seluruh jaringan GPU tanpa memerlukan penskalaan skala besar. Inferensi batch dan penyajian model: Platform ini mendukung inferensi paralel pada kumpulan data, memungkinkan tim pembelajaran mesin menerapkan alur kerja pada jaringan GPU terdistribusi.
Pelatihan paralel: Untuk mengatasi kendala memori dan alur kerja berurutan, io.net memanfaatkan perpustakaan komputasi terdistribusi untuk memparalelkan tugas pelatihan di beberapa perangkat. Penyetelan hyperparameter paralel: Memanfaatkan paralelisme yang melekat pada eksperimen penyetelan hyperparameter, io.net mengoptimalkan penjadwalan dan pola pencarian. Reinforcement Learning (RL): Memanfaatkan perpustakaan pembelajaran penguatan sumber terbuka, io.net mendukung beban kerja RL yang sangat terdistribusi dan menyediakan API sederhana.
Aksesibilitas instan: Berbeda dengan penerapan layanan cloud tradisional dalam waktu lama, io.net Cloud menyediakan akses instan ke penyediaan GPU, memungkinkan pengguna meluncurkan proyek mereka dalam hitungan detik.
Efisiensi Biaya: io.net dirancang untuk menjadi platform terjangkau yang cocok untuk berbagai kategori pengguna. Platform ini saat ini sekitar 90% lebih hemat biaya dibandingkan layanan pesaing, sehingga memberikan penghematan yang signifikan untuk proyek pembelajaran mesin.
Keamanan dan keandalan yang tinggi: Platform ini berjanji untuk memberikan keamanan, keandalan, dan dukungan teknis kelas satu untuk memastikan lingkungan yang aman dan stabil untuk tugas-tugas pembelajaran mesin. Kemudahan implementasi: io.net Cloud menghilangkan kerumitan dalam membangun dan mengelola infrastruktur, memungkinkan pengembang dan organisasi mana pun mengembangkan dan menskalakan aplikasi AI dengan lancar.
6.3 Tantangan Proyek
1. Kompleksitas Teknis dan Adopsi Pengguna
Tantangan: Meskipun komputasi terdesentralisasi menawarkan keuntungan biaya dan efisiensi yang signifikan, kompleksitas teknisnya dapat menimbulkan hambatan besar bagi pengguna non-teknis untuk masuk. Pengguna perlu memahami cara mengoperasikan jaringan terdistribusi dan cara memanfaatkan sumber daya terdistribusi secara efektif. Dampak: Hal ini dapat membatasi adopsi platform secara luas, terutama di kalangan kelompok pengguna yang kurang memahami blockchain dan komputasi terdistribusi.
2. Keamanan siber dan privasi data
Tantangan: Meskipun blockchain menawarkan peningkatan keamanan dan transparansi, sifat terbuka dari jaringan terdesentralisasi dapat membuatnya lebih rentan terhadap serangan siber dan pelanggaran data. Dampak: Hal ini mengharuskan io.net untuk terus memperkuat langkah-langkah keamanannya untuk memastikan kerahasiaan dan integritas data pengguna dan tugas komputasi, yang merupakan kunci untuk menjaga kepercayaan pengguna dan reputasi platform.
3. Performa dan keandalan
Tantangan: Meskipun io.net berupaya menyediakan layanan komputasi yang efisien melalui sumber daya yang terdesentralisasi, koordinasi antara lokasi geografis yang berbeda dan sumber daya perangkat keras dengan kualitas berbeda dapat menimbulkan tantangan kinerja dan keandalan. Dampak: Masalah kinerja apa pun yang disebabkan oleh ketidakcocokan perangkat keras atau latensi jaringan dapat memengaruhi kepuasan pelanggan dan efektivitas platform secara keseluruhan.
4. Skalabilitas skala
Tantangan: Meskipun io.net dirancang untuk menjadi jaringan yang sangat skalabel, dalam praktiknya masih merupakan tantangan teknis yang besar untuk mengelola dan memperluas sumber daya terdistribusi secara efektif dalam skala global. Dampak: Hal ini memerlukan inovasi teknis dan peningkatan manajemen yang berkelanjutan untuk menjaga jaringan tetap stabil dan responsif dalam menghadapi permintaan pengguna dan komputasi yang berkembang pesat.
5. Persaingan dan Penerimaan Pasar
Tantangan: io.net bukannya tanpa persaingan di pasar blockchain dan komputasi terdesentralisasi. Platform lain seperti Golem, Render, dan iExec menawarkan layanan serupa, dan perubahan pasar yang cepat dapat dengan cepat mengubah lanskap persaingan. Dampak: Agar tetap kompetitif, io.net perlu terus berinovasi dan meningkatkan keunikan dan nilai layanannya untuk menarik dan mempertahankan pengguna.
7. Kesimpulan
Secara keseluruhan, io.net menetapkan tolok ukur baru dalam komputasi awan modern dengan jaringan komputasi terdesentralisasi yang inovatif dan arsitektur berbasis blockchain. Dengan menggabungkan sumber daya GPU yang kurang dimanfaatkan di seluruh dunia, io.net memberikan kekuatan komputasi, fleksibilitas, dan efisiensi biaya yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk pembelajaran mesin dan aplikasi kecerdasan buatan. Platform ini tidak hanya membuat penerapan proyek pembelajaran mesin skala besar menjadi lebih cepat dan ekonomis, namun juga memberikan jaminan keamanan yang kuat dan solusi terukur untuk semua jenis pengguna.
Menghadapi tantangan seperti kompleksitas teknis, keamanan jaringan, stabilitas kinerja, dan persaingan pasar, jika IO.Net dapat mengatasi tantangan tersebut dan menumbuhkan ekosistem yang dinamis, IO.Net memiliki potensi untuk secara mendasar membentuk kembali cara kita mengakses dan memanfaatkan cara komputasi era Web3. kekuatan. Namun, seperti halnya teknologi baru lainnya, penting untuk menyadari bahwa keberhasilan jangka panjang akan bergantung pada pengembangan berkelanjutan, adopsi, dan kemampuannya untuk menavigasi lanskap infrastruktur berbasis blockchain yang terus berkembang.
