Menurut PANews, jaringan komputasi terdesentralisasi yang dibangun di Solana, yang dikenal sebagai io.net, telah mengumpulkan dana dari Mult1C0in Capital dan Moonhill Capital. Jumlah pasti pendanaannya belum diungkapkan. Platform ini, yang termasuk dalam sektor Depin dan AI, menyediakan akses instan dan tanpa izin ke jaringan GPU dan CPU global untuk pelatihan pembelajaran mesin pada GPU. Ini memiliki 25.000 node dan menggunakan teknologi revolusioner untuk mengelompokkan cloud GPU, menghemat hingga 90% biaya komputasi untuk startup AI skala besar.
Namun, platform tersebut telah diteliti untuk mengetahui jumlah GPU yang diklaim dimilikinya. Empat angka berbeda telah disarankan: 7.648 (dicoba selama penerapan), 11.107 (dihitung secara manual dari manajer sumber dayanya), 69.415 (angka konstan yang tidak dapat dijelaskan), dan 564.306 (angka tanpa informasi pendukung, transparan, atau substansial). Jumlah GPU sebenarnya diyakini 320.
Angka ini didasarkan pada fakta bahwa semua GPU terdaftar sebagai 'gratis' di halaman pengelola sumber daya, namun tidak ada yang bisa disewa. GPU yang benar-benar bisa disewa hanya 320. Kalau tidak bisa disewa, dianggap tidak ada.
Protokol AI yang terdesentralisasi telah dikritik karena beberapa masalah. Pertama, tidak ada cara yang hemat biaya dan efisien waktu untuk melakukan pelatihan online yang berguna mengenai arsitektur perangkat keras umum yang sangat terdistribusi. Hal ini memerlukan terobosan yang signifikan. Kedua, inferensi pada perangkat keras umum terdengar seperti kasus penggunaan yang baik, namun pesatnya perkembangan perangkat keras dan perangkat lunak berarti bahwa pendekatan umum yang terdesentralisasi memiliki kinerja yang buruk di sebagian besar kasus penggunaan utama. Ketiga, mengambil kesimpulan dari permintaan yang dirutekan dengan benar, hidup berdampingan dengan cluster GPU, dan menggunakan mata uang kripto yang terdesentralisasi untuk menurunkan biaya modal agar dapat bersaing dengan AWS dan memberi insentif kepada para penggemar untuk berpartisipasi sepertinya merupakan ide yang bagus. Namun, karena banyaknya pemasok dan likuiditas pasar spot GPU yang tersebar, tidak ada yang mengintegrasikan pasokan yang cukup untuk memenuhi kebutuhan mereka yang menjalankan bisnis nyata. Terakhir, algoritma perutean perangkat lunak harus sangat baik, jika tidak maka akan banyak masalah dalam pengoperasian perangkat keras umum operator konsumen. Pasokan yang tidak dapat diprediksi akan menimbulkan masalah bagi operasional dan menimbulkan ketidakpastian bagi pemohon di sisi permintaan.
Ini semua adalah masalah rumit yang membutuhkan waktu lama untuk diselesaikan. Semua tawaran hanyalah lelucon.