Namun pada saat yang sama, penyederhanaan strategi bertentangan dengan tujuan peneliti untuk menyelesaikan masalah yang kurang sesuai dan mencoba menemukan strategi yang lebih tepat. Gambar 3-5 memberikan contoh kasar mengenai underfitting dan overfitting ketika suatu kebijakan berubah antara sederhana dan kompleks. Karena logika operasi internal aset perdagangan belum jelas, strategi perdagangan apa pun hanya dapat menambang dan memanfaatkan sebagian karakteristik intrinsik data, yaitu area abu-abu terang tempat kedua lingkaran saling tumpang tindih, sedangkan area putih sisanya adalah tempat lingkaran tersebut berada. strategi perdagangan tidak memiliki kegunaan aktual tetapi bagian yang ada secara obyektif. Ketika kompleksitas strategi meningkat, strategi tersebut kemungkinan akan lebih memanfaatkan karakteristik data, yang diwujudkan dalam bentuk peningkatan area tumpang tindih berwarna abu-abu muda, dan masalah underfitting dapat teratasi. Namun pada saat yang sama, area putih di mana strategi tidak efektif juga dapat meningkat. Bagian ini adalah penyebab overfitting setelah pengoptimalan. #whycrypto