Cara Menemukan Koin Meme Seperti SHIB dan PEPE Sebelum Menjadi Viral
Koin meme seperti Shiba Inu (SHIB) dan Pepe (PEPE) telah terbukti menjadi salah satu cara terbaik bagi investor kripto untuk mendapatkan laba atas investasi yang besar. Namun di tengah semua penipuan dan permadani yang mendominasi kripto dan keuangan terdesentralisasi (DeFi), hal ini mungkin sulit dikenali. Sejalan dengan ini, seorang analis kripto telah menerbitkan panduan tentang cara menemukan berlian ini sejak dini sebelum menjadi viral di media sosial.
Alat Untuk Menemukan Koin Meme Seperti SHIB Dan PEPE Sejak Awal
Seorang analis dan pakar kripto yang dikenal sebagai BlackbeardXBT di X (sebelumnya Twitter) menggunakan platform tersebut untuk mendidik lebih dari 123.000 pengikutnya tentang cara mereka dapat dengan mudah meme koin seperti SHIB dan PEPE yang dapat menghasilkan keuntungan 100x dan masuk cukup awal. Untuk ini, analis menghadirkan platform analisis harga Dexscreener.
Situs web ini memungkinkan pengguna untuk melihat data real-time untuk proyek baru dan lama dengan hal-hal seperti harga, informasi kontrak, dll. Pertama, Blackbeard mengatakan pengguna dapat memilih rantai apa pun yang mereka inginkan untuk membeli koin. Bisa berupa Ethereum, BSC, Arbitrum, atau rantai mana pun yang tak terhitung jumlahnya.
Selanjutnya, Blackbeard menghadirkan tab ‘Pasangan Baru’. Di bawah tab ini adalah tempat semua pasangan koin baru yang dibuat muncul. Jadi, begitu pasangan ini diterapkan, pengguna dapat membelinya secara real-time. Namun seperti apa pun di dunia kripto, hal ini tidak semudah itu, dan perlu dilakukan lebih banyak pemfilteran
Analis menyarankan pengguna untuk menghindari koin yang sedang tren karena dapat dengan mudah dimanipulasi. Sebaliknya, Blackbeard mengatakan hal berikutnya yang harus dilakukan adalah mengklik tab ‘Filter’. Di sinilah pengguna dapat memfilter koin sepenuhnya berdasarkan atribut yang mereka inginkan. Ini dapat mencakup jumlah likuiditas yang tersedia, kapan koin tersebut dikerahkan, volume pada periode tertentu, dll.
