Poin Penting

  • Agen AI adalah program perangkat lunak otonom yang merasakan lingkungannya, menalar tujuan, dan mengambil tindakan, termasuk mengeksekusi transaksi pada jaringan blockchain.

  • Tidak seperti alat AI sebelumnya yang hanya menghasilkan teks, agen AI modern dapat bernegosiasi, mengelola dompet, dan berinteraksi dengan kontrak pintar tanpa input manusia yang konstan.

  • Protokol seperti Model Context Protocol (MCP) dari Anthropic dan Agent Payments Protocol (AP2) dari Google memberi agen akses yang aman ke data serta cara untuk mengeksekusi pembayaran.

  • Agen AI semakin menggunakan DePIN (decentralized physical infrastructure networks / jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) untuk membeli daya komputasi dan penyimpanan secara otonom.

  • Stablecoin telah menjadi alat penyelesaian utama untuk transaksi antar-agen (A2A) karena memungkinkan pembayaran yang dapat diprogram, 24/7.

Pengantar

Agen AI adalah program perangkat lunak yang dapat bertindak secara otonom atas nama pengguna, menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan kemampuan untuk melakukan tindakan di dunia nyata. Bukan sekadar chatbot dasar yang menjawab pertanyaan Anda, agen AI dapat merencanakan urutan langkah, memanggil alat eksternal, dan menjalankan tugas dari awal hingga akhir.

Saat ini, agen AI telah beralih dari konsep eksperimental menjadi bagian praktis dari ekonomi digital. Artikel ini menjelaskan apa itu agen AI, bagaimana cara kerjanya, dan di mana agen tersebut digunakan dalam crypto.

Apa Itu Agen AI?

Agen AI adalah program perangkat lunak otonom yang dirancang untuk memahami lingkungannya, menalar cara mencapai tujuan tertentu, lalu mengeksekusi tindakan untuk memenuhi tujuan tersebut.

Model Bahasa Besar (LLM) mungkin menulis email untuk Anda. Agen AI dapat menulis email, menemukan alamat penerima, mengirimkannya, dan menjadwalkan pertemuan tindak lanjut berdasarkan balasan. Dalam crypto, artinya agen dapat mengelola wallet, mengeksekusi strategi DeFi, dan berinteraksi dengan kontrak pintar tanpa harus menunggu input manusia di setiap langkah.

Perubahan ini didorong oleh standar interoperabilitas dan sistem pembayaran yang baru. Hal ini memungkinkan perangkat lunak untuk secara efektif “mempekerjakan” perangkat lunak lain, sehingga menciptakan ekonomi terdesentralisasi yang berjalan sepanjang waktu.

Bagaimana Agen AI Bekerja?

Agen AI modern mengandalkan serangkaian protokol yang memungkinkan mereka bertindak secara aman dan akurat.

Konteks dan konektivitas (MCP)

Banyak agen AI menggunakan Model Context Protocol (MCP) milik Anthropic untuk menstandarkan cara mereka terhubung ke sumber data dan alat. Ini mencegah agen dibatasi pada satu platform saja serta memungkinkan mereka mengakses konteks yang dibutuhkan secara aman, seperti riwayat portofolio pengguna atau data pasar real-time.

Otorisasi dan niat (mandates)

Ketika seorang pengguna meminta agen untuk melakukan suatu tugas, sistem dapat menghasilkan Intent Mandate, yaitu kontrak digital yang ditandatangani secara kriptografis. Mandat ini membuktikan bahwa pengguna telah memberi otorisasi kepada agen untuk bertindak dalam batas tertentu, misalnya membelanjakan hingga jumlah tertentu. Verifiable Digital Credentials (VDCs) mengaitkan agen dengan subjek manusia dan menentukan ruang lingkup apa yang dapat dilakukan agen.

Komunikasi antar-agen (A2A)

Agen sering kali perlu berkolaborasi. Dengan menggunakan protokol Agent-to-Agent (A2A), agen belanja dapat berkomunikasi langsung dengan agen merchant untuk menegosiasikan harga atau memeriksa ketersediaan stok, dengan keterlibatan manusia yang minimal.

Agen AI dan Crypto: Kasus Penggunaan Utama

Kombinasi AI dan blockchain telah melampaui seni generatif. Kini, agen menjadi bagian dari aplikasi keuangan dan infrastruktur inti.

Perdagangan berbasis agen dan pembayaran

Salah satu perkembangan yang paling signifikan adalah standarisasi pembayaran agen. Google's Agent Payments Protocol (AP2) telah menetapkan kerangka kerja agar agen dapat mengeksekusi transaksi. Stablecoin menjadi lapisan penyelesaian yang umum untuk interaksi ini karena memungkinkan penyelesaian yang dapat diprogram, 24/7, yang tidak dapat didukung oleh sebagian besar sistem perbankan tradisional.

Agen dapat menangani alur bertahap, seperti memesan penerbangan dan hotel sekaligus sambil tetap sesuai anggaran pengguna, semuanya menggunakan mandat yang ditandatangani untuk mengotorisasi pengeluaran.

DePIN dan pasar komputasi

Agen AI membutuhkan daya komputasi yang besar. Alih-alih hanya mengandalkan penyedia cloud terpusat, agen semakin menggunakan infrastruktur yang berdekatan dengan keuangan terdesentralisasi (DeFi). Agen dapat secara otonom menemukan, menegosiasikan, dan membeli komputasi GPU atau penyimpanan terdistribusi dari jaringan DePIN. Ini menciptakan pasar di mana penyedia perangkat keras dapat memperoleh pendapatan dari beban kerja AI.

Manajemen DeFi otonom

Dalam keuangan terdesentralisasi, agen telah berkembang dari sekadar bot trading menjadi manajer portofolio yang lebih kompleks. Sebuah agen dapat memantau imbal hasil di berbagai jaringan dan melakukan rebalans aset secara otomatis. Agen yang lebih canggih dapat memantau risiko likuidasi atau kerentanan kontrak pintar, lalu menarik dana secara proaktif jika terdeteksi ancaman.

Kepercayaan dan verifikasi

Agen AI juga digunakan untuk memverifikasi keaslian konten digital. Protokol asal-usul (provenance) berbasis blockchain memungkinkan agen melacak sumber file digital, membantu mengidentifikasi media yang telah diubah, dan menegakkan hak kepemilikan di lingkungan tempat konten yang dihasilkan AI semakin melimpah.

Tantangan bagi Agen AI

Meski kemajuan berkembang pesat, mengintegrasikan agen AI ke dalam keuangan dan infrastruktur menimbulkan beberapa tantangan penting.

  • Identitas dan kepatuhan: Sama seperti institusi keuangan membutuhkan sistem Know Your Customer (KYC), industri AI sedang mengembangkan kerangka kerja Know Your Agent (KYA). Agen memerlukan kredensial yang ditandatangani secara kriptografis yang menghubungkan mereka dengan subjek manusia dan menetapkan tanggung jawab (liabilitas) mereka.

  • Skalabilitas: Transaksi agen berfrekuensi tinggi memerlukan kapasitas throughput yang besar. Solusi Layer 2 telah meningkatkan kapasitas, tetapi menangani volume perdagangan mesin-ke-mesin dalam skala besar tetap menjadi tantangan yang sedang berlangsung.

  • Keamanan: Model AI terpusat dapat menciptakan titik kegagalan tunggal. Pendekatan seperti Secrets-as-a-Service bertujuan agar agen dapat mengelola data sensitif, seperti private key, menggunakan manajemen kunci terdesentralisasi alih-alih bergantung pada satu server.

FAQ

Apa itu agen AI dalam istilah sederhana?

Agen AI adalah program perangkat lunak yang dapat mengambil tindakan sendiri untuk mencapai suatu tujuan. Bukan sekadar menjawab pertanyaan, ia dapat merencanakan langkah-langkah, menggunakan alat, dan menyelesaikan tugas dari awal sampai akhir, seperti mengirim pesan, mengeksekusi trading, atau membeli sumber daya komputasi.

Bagaimana agen AI menggunakan blockchain?

Agen AI menggunakan blockchain untuk mengelola aset digital, mengeksekusi kontrak pintar, dan melakukan pembayaran. Blockchain menyediakan catatan yang transparan dan tahan terhadap perubahan tentang apa yang telah dilakukan agen, sehingga penting untuk akuntabilitas. Stablecoin memberi agen cara untuk menyelesaikan pembayaran secara instan, kapan saja, tanpa bergantung pada infrastruktur perbankan tradisional.

Apa itu Model Context Protocol (MCP)?

MCP adalah standar yang dikembangkan oleh Anthropic yang memungkinkan agen AI terhubung dengan aman ke sumber data dan alat eksternal. MCP membantu mencegah agen terkurung dalam satu platform saja serta memberi mereka akses ke konteks yang mereka butuhkan, seperti data pasar real-time atau riwayat transaksi pengguna.

Apa itu Know Your Agent (KYA)?

Know Your Agent (KYA) adalah kerangka kerja kepatuhan yang diusulkan yang akan mewajibkan agen AI membawa kredensial yang dapat diverifikasi dan mengaitkannya dengan subjek manusia. Ini mirip dengan persyaratan Know Your Customer (KYC) untuk individu. Kerangka kerja KYA bertujuan membuat jelas siapa yang bertanggung jawab ketika sebuah agen melakukan tindakan finansial.

Apakah agen AI sama dengan bot trading?

Bot trading adalah bentuk otomasi yang sederhana yang mengikuti aturan yang telah ditentukan, seperti membeli ketika harga turun ke level tertentu. Agen AI lebih canggih: mereka dapat bernalar, beradaptasi terhadap informasi baru, berkomunikasi dengan agen lain, dan melakukan tindakan bertahap lintas berbagai platform. Agen DeFi modern dapat melakukan jauh lebih banyak daripada bot trading tradisional.

Pemikiran Penutup

Sekarang, agen AI jauh melampaui alat yang sekadar merespons masukan; mereka adalah program yang dapat bertindak secara mandiri untuk mencapai tujuan yang Anda berikan, termasuk tujuan finansial di jaringan blockchain.

Seiring standar seperti MCP dan AP2 semakin matang dan stablecoin menjadi lebih luas digunakan sebagai lapisan penyelesaian, agen kemungkinan akan mengambil peran yang lebih besar dalam cara orang dan institusi berinteraksi dengan sistem terdesentralisasi.

Bacaan Lanjutan

  • Glosarium Kecerdasan Buatan (AI)

  • Kryptokurensi Kecerdasan Buatan (AI) Teratas

  • Apa Itu DePIN di Crypto?

  • Apa Itu Stablecoin?

  • Panduan Lengkap untuk Pemula tentang Keuangan Terdesentralisasi (DeFi)

Penafian: Konten ini disajikan kepada Anda dalam bentuk "apa adanya" untuk informasi umum dan/atau tujuan edukasi saja, tanpa representasi atau jaminan dalam bentuk apa pun. Konten ini tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat keuangan, hukum, atau nasihat profesional lainnya, dan juga tidak dimaksudkan untuk merekomendasikan pembelian produk atau layanan tertentu. Anda sebaiknya mencari nasihat dari penasihat profesional yang sesuai. Jika konten disumbangkan oleh pihak ketiga, harap dicatat bahwa pandangan yang dinyatakan adalah milik penyumbang pihak ketiga tersebut, dan tidak selalu mencerminkan pandangan Binance Academy. Harga aset digital dapat berfluktuasi. Nilai investasi Anda dapat turun atau naik, dan Anda mungkin tidak mendapatkan kembali jumlah yang Anda investasikan. Anda sepenuhnya bertanggung jawab atas keputusan investasi Anda, dan Binance Academy tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang mungkin Anda alami. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ketentuan Penggunaan, Peringatan Risiko, dan Ketentuan Binance Academy kami.