Near Protocol telah mengumumkan rencana untuk menciptakan model kecerdasan buatan sumber terbuka terbesar di dunia. Platform ini mengumumkan inisiatif ini pada hari pembukaan konferensi Redacted yang diadakan di Bangkok, Thailand.

Inisiatif, sebuah model dengan 1,4 triliun parameter, akan lebih besar dari Llama, sebuah model Meta sumber terbuka. Near Protocol mencatat bahwa inisiatif ini akan mencakup hasil penelitian crowdsourcing dari beberapa peneliti dan peserta di pusat Near AI yang baru. Disebutkan juga bahwa peserta siap mengikuti pelatihan model dengan parameter lebih kecil yaitu 500 juta, mulai 10 November.

Near Protocol meluncurkan cetak biru model kecerdasan buatannya

Near Protocol mengatakan proyek ini akan terus bertambah besar, mencakup tujuh model. Ia juga mencatat bahwa hanya peneliti dan peserta terbaik yang akan dipertahankan pada setiap tahapan dan model. Model tersebut juga akan dimonetisasi, dan platform akan menjamin kerahasiaannya. Near Protocol bermaksud menggunakan lingkungan eksekusi terenkripsi dan tepercaya untuk memberi penghargaan kepada peserta sekaligus mendorong pembaruan berkelanjutan sepanjang proses.

Salah satu pendiri Near Protocol, Ilya Polosukin, menyebutkan di sebuah acara di Bangkok bahwa perusahaan bermaksud membiayai pelatihan mahal melalui penjualan token. Dia mencatat bahwa model tersebut akan menelan biaya sekitar $160 juta. Ini adalah uang yang banyak, tetapi ini tidak berarti bahwa uang tersebut tidak dapat ditarik di pasar kripto.

Dia mengklarifikasi bahwa pemegang token akan mendapatkan kembali dananya melalui gangguan yang terjadi saat menggunakan model tersebut. “Jadi kita punya model bisnis, ada cara untuk memonetisasinya, ada cara untuk mengumpulkan uang, dan ada cara untuk mendaur ulangnya. Sehingga masyarakat juga dapat berinvestasi kembali pada model berikutnya.”

Near mungkin dapat mengumpulkan dana mengingat CEO Polosukhin adalah salah satu dari dua orang yang terlibat dalam penelitian yang melahirkan ChatGPT. Salah satu pendiri Alex Skidanov juga bekerja di OpenAI menjelang peluncuran besarnya pada tahun 2022. Skidanov, yang kini menjadi salah satu pemimpin Near, mengatakan bahwa tugas tersebut dapat dilaksanakan, tetapi akan ada masalah.

AI terdesentralisasi untuk memecahkan masalah privasi

Perusahaan harus menginvestasikan begitu banyak sumber daya ke dalam proyek untuk mewujudkan impian mereka. Misalnya, dia perlu mengumpulkan banyak GPU di satu tempat, dan ini bukan solusi ideal. Namun menggunakan jaringan terdesentralisasi untuk komputasi memerlukan teknologi yang saat ini belum ada.

Teknik pembelajaran terdistribusi yang diperlukan juga memerlukan penggunaan koneksi yang cepat. Namun, Skidanov menambahkan bahwa penelitian Deep Mind menunjukkan bahwa hal tersebut mungkin terjadi. Polosukin mencatat bahwa dia belum berinteraksi dengan proyek-proyek seperti Aliansi untuk Kecerdasan Super Buatan, namun dia akan senang jika kedua proyek tersebut mengikuti jalur yang sama.

Dia mengatakan bahwa apa pun yang terjadi, kita perlu memastikan bahwa teknologi AI yang terdesentralisasi akan menang sehingga kita semua bisa mendapatkan manfaat darinya. Pembicara tamu Edward Snowden juga menyinggung topik ini, berbicara tentang bagaimana AI terpusat dapat mengubah dunia menjadi negara pengawasan yang besar.

“Ini mungkin teknologi yang paling penting saat ini dan mungkin di masa depan. Dan kenyataannya jika AI dikendalikan oleh satu perusahaan, pada dasarnya kami akan melakukan apapun yang dikatakan perusahaan tersebut,” jelasnya.

“Jika seluruh AI dan seluruh perekonomian dijalankan oleh satu perusahaan, maka pada tahap ini tidak akan ada desentralisasi. Jadi, pada dasarnya, itulah satu-satunya cara agar Web3 tetap relevan dari sudut pandang filosofis jika kita memiliki AI yang juga mengikuti prinsip yang sama,” tambah Snowden.