Mistral AI menghadirkan model generatif terbuka terkuat bagi para pengembang, bersama dengan cara yang efisien untuk menerapkan dan menyesuaikannya untuk produksi.
Kami membuka akses beta ke layanan platform pertama kami hari ini. Kita mulai dengan sederhana: la plateforme menyajikan tiga titik akhir obrolan untuk menghasilkan teks mengikuti instruksi tekstual dan titik akhir penyematan. Setiap titik akhir memiliki trade-off kinerja/harga yang berbeda.
Titik akhir generatif
Dua titik akhir pertama, mistral-tiny dan mistral-small, saat ini menggunakan dua model terbuka yang kami rilis; yang ketiga, mistral-medium, menggunakan model prototipe dengan kinerja lebih tinggi yang kami uji dalam pengaturan yang diterapkan.
Kami melayani versi model kami yang diinstruksikan. Kami telah berupaya menggabungkan teknik penyelarasan yang paling efektif (penyempurnaan yang efisien, optimalisasi preferensi langsung) untuk menciptakan model yang mudah dikendalikan dan menyenangkan untuk digunakan. Kami melakukan pra-pelatihan model pada data yang diambil dari Web terbuka dan melakukan penyesuaian instruksi dari anotasi.
Mistral-kecil. Titik akhir kami yang paling hemat biaya saat ini melayani Mistral 7B Instruct v0.2, rilis minor baru dari Mistral 7B Instruct. Mistral-tiny hanya berfungsi dalam bahasa Inggris. Ia memperoleh 7,6 di MT-Bench. Model yang diinstruksikan dapat diunduh di sini.
Mistral-kecil. Titik akhir ini saat ini melayani model terbaru kami, Mixtral 8x7B, yang dijelaskan lebih detail di postingan blog kami. Ia menguasai bahasa Inggris/Prancis/Italia/Jerman/Spanyol dan kode dan memperoleh 8,3 di MT-Bench.
Mistral-medium. Titik akhir kami dengan kualitas tertinggi saat ini menyajikan model prototipe, yang saat ini merupakan salah satu model dengan layanan terbaik yang tersedia berdasarkan tolok ukur standar. Ia menguasai bahasa Inggris/Prancis/Italia/Jerman/Spanyol dan kode dan memperoleh skor 8,6 di MT-Bench. Tabel berikut membandingkan kinerja model dasar Mistral-medium, Mistral-small dan titik akhir pesaing.$mistralai
Kami membuka akses beta ke layanan platform pertama kami hari ini. Kita mulai dengan sederhana: la plateforme menyajikan tiga titik akhir obrolan untuk menghasilkan teks mengikuti instruksi tekstual dan titik akhir penyematan. Setiap titik akhir memiliki trade-off kinerja/harga yang berbeda.
Titik akhir generatif
Dua titik akhir pertama, mistral-tiny dan mistral-small, saat ini menggunakan dua model terbuka yang kami rilis; yang ketiga, mistral-medium, menggunakan model prototipe dengan kinerja lebih tinggi yang kami uji dalam pengaturan yang diterapkan.
Kami melayani versi model kami yang diinstruksikan. Kami telah berupaya menggabungkan teknik penyelarasan yang paling efektif (penyempurnaan yang efisien, optimalisasi preferensi langsung) untuk menciptakan model yang mudah dikendalikan dan menyenangkan untuk digunakan. Kami melakukan pra-pelatihan model pada data yang diambil dari Web terbuka dan melakukan penyesuaian instruksi dari anotasi.
Mistral-kecil. Titik akhir kami yang paling hemat biaya saat ini melayani Mistral 7B Instruct v0.2, rilis minor baru dari Mistral 7B Instruct. Mistral-tiny hanya berfungsi dalam bahasa Inggris. Ia memperoleh 7,6 di MT-Bench. Model yang diinstruksikan dapat diunduh di sini.
Mistral-kecil. Titik akhir ini saat ini melayani model terbaru kami, Mixtral 8x7B, yang dijelaskan lebih detail di postingan blog kami. Ia menguasai bahasa Inggris/Prancis/Italia/Jerman/Spanyol dan kode dan memperoleh 8,3 di MT-Bench.
Mistral-medium. Titik akhir kami dengan kualitas tertinggi saat ini menyajikan model prototipe, yang saat ini merupakan salah satu model dengan layanan terbaik yang tersedia berdasarkan tolok ukur standar. Ia menguasai bahasa Inggris/Prancis/Italia/Jerman/Spanyol dan kode dan memperoleh skor 8,6 di MT-Bench. Tabel berikut membandingkan kinerja model dasar Mistral-medium, Mistral-small dan titik akhir pesaing.$mistralai
