Dalam beberapa tahun terakhir, blockchain dan AI (kecerdasan buatan) telah menjadi dua teknologi yang paling trending dan disruptif. Ide menggabungkan keduanya menawarkan inovasi yang sangat menjanjikan.
Artikel ini akan memberi Anda gambaran umum tentang kedua teknologi tersebut, manfaat dan kelemahan dari kombinasi keduanya. Pada saat yang sama, kami juga akan menjajaki beberapa proyek luar biasa di bidang ini.
Apa itu Blockchain?
Blockchain adalah sistem database yang disimpan secara terdistribusi oleh banyak anggota dalam jaringan. Informasi yang disimpan dalam setiap blok disusun dan dihubungkan secara tidak terpisahkan melalui algoritma enkripsi.
Apa itu AI?
AI adalah singkatan dari Kecerdasan Buatan. Ini adalah model yang mensimulasikan kecerdasan manusia dengan menggunakan sistem komputer yang dapat belajar dan mengambil keputusan secara mandiri.
Manfaat menggabungkan Blockchain dan AI
Untuk memahami manfaat menggabungkan kedua teknologi terkemuka ini, pertama-tama kami akan meninjau propertinya.
Properti Blockchain dan AI
Sistem gabungan Blockchain dan AI akan membantunya mewarisi banyak sifat baik dari keduanya. Berikut beberapa kemungkinan manfaatnya:
Kemampuan penambangan data yang lebih baik
Kemampuan untuk mengeksploitasi data dan belajar mandiri adalah salah satu kekuatan luar biasa dari Kecerdasan Buatan, namun dibatasi oleh aksesibilitas data. Misalnya, saat ini ChatGPT tidak dapat mengakses sumber data sosial seperti X (Twitter), Facebook secara langsung, namun pengguna harus menyediakannya. Itu hanya contoh kecil, ada banyak sumber data yang tidak bisa diakses oleh AI terbatas.
Hal ini dapat diatasi dengan sifat Blockchain yang Tanpa Izin dan Transparan. AI dengan leluasa mengeksploitasi data tanpa harus meminta lisensi dari pihak ketiga. Belum lagi, informasi yang diautentikasi di Blockchain lebih aman dibandingkan sumber lain karena sifat ekonominya.
Buat keputusan yang lebih akurat
Seperti disebutkan, Blockchain membantu AI secara bebas mengeksploitasi sumber data berkualitas yang dikombinasikan dengan kemampuan simulasi dan prediksi untuk membuat keputusan yang lebih baik.
Sebaliknya, karena blockchain bersifat transparan, pengguna dapat dengan mudah mengambil informasi yang digunakan AI untuk memeriksa apakah keputusan tersebut dapat dipercaya atau tidak.
Selanjutnya, jika setiap validator di jaringan blockchain dioperasikan oleh Kecerdasan Buatan, keputusan akhir yang diambil akan menjadi keputusan sistem multi-AI, sehingga keandalannya akan meningkat. Kita bisa membayangkan mekanisme konsensus baru, Proof-of-AI, yang menggantikan Proof-of-Work atau Proof-of-Stake, misalnya.
Meningkatkan keamanan dan privasi
Kecerdasan buatan memiliki kemampuan untuk mensimulasikan dan memprediksi situasi berdasarkan kejadian nyata, yang dapat membantu jaringan memprediksi situasi serangan terlebih dahulu untuk membuat keputusan guna mencegahnya terlebih dahulu.
Bagi pengguna, AI berpotensi meningkatkan privasi transaksi mereka. Mirip dengan Zero-Knowledge Proof, pengguna dapat meminta AI untuk melakukan suatu transaksi atau tindakan tertentu tanpa mengungkapkan terlalu banyak informasi karena AI memiliki kemampuan untuk memprediksi dan mensimulasikan eksekusi.
Meningkatkan kecepatan transaksi
Sekilas, hal ini tampak tidak meyakinkan karena ketidakcocokan kedua teknologi saat ini. Namun di masa depan ketika mereka berintegrasi dengan lancar, kecepatan transaksi akan meningkat secara signifikan.
Misalnya, dengan menggunakan prediksinya, AI memilih kelompok validator yang tepat untuk membantu transaksi berjalan secara akurat dan cepat. Selain itu, melalui proses pembelajaran dari waktu ke waktu, AI juga dapat menawarkan cara yang lebih cepat dan akurat untuk menyelesaikan transaksi.
Mempromosikan perkembangan umum kedua industri
Hingga saat ini, semua yang ada di dalam sistem AI aman, ibarat kotak hitam yang tidak pernah dibuka. Blockchainisasi AI membantunya mewarisi semua properti Blockchain, terutama “open source”.
Tidak berlebihan, namun “open source” adalah salah satu hal utama yang mendorong perkembangan Blockchain begitu cepat. Hanya dalam satu malam, pemrogram dapat mengkloning dApp yang sedang tren ke dalam dApp mereka sendiri. Sejak saat itu, koreksi tersebut terus berkembang menjadi lebih baik.
Belum lagi sistem yang menggabungkan keduanya juga memanfaatkan crypto-economics – cryptonomics yang merupakan merek dagang dari blockchain. Kombinasi ini akan membuat kecepatan ekspansi keduanya lebih cepat dari sebelumnya.
Tantangan AI di Blockchain
Performa dan kecepatan
Sistem AI dioperasikan oleh jaringan syaraf tiruan (JST) dengan ratusan miliar parameter.
Jumlah parameter GPT-3 dan GPT-4
Agar dapat beroperasi secara efektif, transmisi data perlu mengalir ke seluruh jaringan dengan kecepatan tinggi. Seperti yang Anda ketahui, Blockchain saat ini lambat, hanya beberapa proyek yang mengalami kejadian dan jaringan kelebihan beban.
Meskipun solusi ekspansi sudah diterapkan secara luas, hal ini masih belum cukup agar sistem AI dapat beroperasi secara stabil.
Kemampuan ekstensi
Biaya penyimpanan dan penggunaan juga menjadi penghalang bagi sistem AI untuk benar-benar terdesentralisasi. Data AI perlu terus dikirim, diubah, dan disimpan untuk mendukung proses pembelajaran mandiri. Sayangnya, saat ini, biaya penyimpanan pada blockchain terlalu mahal, sehingga mengintegrasikan AI sepenuhnya ke dalam blockchain tidak akan menguntungkan secara ekonomi.
Privasi dan keamanan data
Memang benar jika kedua teknologi tersebut berhasil dipadukan akan menghadirkan privasi dan meningkatkan keamanan data. Namun sebelum itu, kita perlu menemukan cara untuk membuat AI mampu mempelajari dan menggunakan data di blockchain tanpa mengungkapkan detail data tersebut.
Karena untuk menjamin privasi dan keamanan, data yang diposting ke jaringan biasanya akan dienkripsi, sehingga jika AI ingin menggunakannya harus mendekripsi atau memiliki metode lain untuk digunakan bila diperlukan dan tetap mencapai kesuksesan dengan kecepatan tinggi.
Proyek yang luar biasa
Jaringan Render (RNDR)
Render Network didefinisikan sebagai platform rendering GPU terdesentralisasi. Sistem ini memungkinkan pengguna menyumbangkan daya GPU (kartu video) dari perangkatnya untuk membantu mereka yang perlu merender video, gambar, atau efek 3D.
Model operasi Render Network adalah sebagai berikut:
- Buat pekerjaan: Melalui antarmuka web OctaneRender, pelanggan membuat pekerjaan dan mengirimkan file untuk dirender (format ORBX). Sistem mengandalkan informasi file untuk menghitung biaya, waktu dan bentuk pembayaran melalui kontrak pintar. Jika pelanggan menerima persyaratan tersebut, mereka akan mengirimkan token RNDR ke kontrak pintar untuk menyelesaikan pekerjaan.
- Penugasan pekerjaan: Protokol MTP Jaringan Render akan secara otomatis menetapkan operator node yang sesuai (pembagi GPU) untuk melakukan pekerjaan render yang diminta dari klien.
- Menyelesaikan pekerjaan: Operator node menggunakan OctaneRender untuk memproses pekerjaan yang ditugaskan. Setelah selesai, operator node akan mengirimkan produk ke pelanggan melalui Jaringan Render.
- Verifikasi standar produk: Selama kinerja kerja, pelanggan dapat memantau dan melaporkan pelanggaran jika perlu. Pratinjau produk diburamkan hingga pekerjaan dikonfirmasi dan dibayar oleh pelanggan.
- Pembayaran: Setelah menyetujui kualitas produk, pelanggan memverifikasi untuk membayar operator node. Render Network mengumpulkan sebagian kecil token RNDR mulai dari 0,5% hingga 5% untuk mendukung transaksi dan mengoperasikan platform.
Mengintegrasikan Difusi Stabil - aplikasi yang membuat gambar dari teks menggunakan AI dan merilis API yang memungkinkan aplikasi mengakses sistem node dengan mudah telah membuat platform ini melangkah lebih jauh ke dalam segmen AI.
Faktanya, untuk Render Network, AI masih merupakan langkah integrasi yang sangat kecil. Daya komputasi masih hanya terisolasi di setiap node, namun kita belum melihat AI Terdesentralisasi yang menggunakan daya komputasi dari seluruh jaringan.
Ambil.AI (SELESAI)
Fetch.AI adalah lapisan infrastruktur yang menggabungkan Blockchain dan Kecerdasan Buatan yang memungkinkan terciptanya perekonomian terbuka bebas di atasnya.
Fetch.AI disusun menjadi 4 lapisan utama:
Alat komunikasi pengguna
Alat komunikasi jaringan
Alat untuk berinteraksi dengan buku besar on-chain
Rantai buku besar
Ledger - Fetch.AI Chain dibangun di Cosmos-SDK menggunakan mekanisme konsensus Bukti Kerja yang Berguna. Ambil rantai tempat kontrak pintar dibuat dan status disimpan untuk anggota.
Dua komponen penting lainnya yang perlu kita perhatikan adalah:
- Agen Ekonomi Otonom - Agen Ekonomi Otonom (AEA): adalah entitas yang didaftarkan oleh pengguna untuk berpartisipasi dalam sistem, dapat berupa perangkat atau layanan yang mereka bawa ke dalam perekonomian ini.
- Kerangka AEA - Kerangka Agen Ekonomi Otonom: juga dikenal sebagai OEF (Kerangka Ekonomi Terbuka) - Kerangka Ekonomi Terbuka. Ini adalah jaringan yang menghubungkan banyak agen yang memungkinkan mereka untuk mencari, mengeksplorasi, dan berinteraksi satu sama lain, sehingga memungkinkan mereka membuat keputusan sendiri berdasarkan pembelajaran bersama.
Kita dapat melihat bahwa Pembelajaran Mesin Fetch diintegrasikan ke dalam bagian ini, pada lapisan Kerangka AEA. Integrasi ini membantu entitas dalam jaringan berkomunikasi dan memproses tugas satu sama lain secara otomatis dan pada saat yang sama saling belajar untuk berkembang. Hasil pekerjaan akan ditransfer dan disimpan secara on-chain di buku besar Ledger.
Dalam hal tingkat integrasi AI, Fetch masih hanya terintegrasi pada tingkat off-chain untuk menangani tugas-tugas di atas, dan lapisan infrastruktur blockchain masih belum memiliki banyak hal.
SingularitasNET (AGIX)
SingularityNET adalah platform yang menghubungkan layanan AI melalui jaringan blockchain. Platform ini memungkinkan orang yang membutuhkan penggunaan AI untuk menemukan dan menggunakan layanan yang diinginkan yang disediakan.
SingularityNET menerapkan 3 bidang utama:
- AI Marketplace: Pasar aplikasi AI, adalah tempat pelanggan dapat mencari dan membeli layanan yang diinginkan.
- AI Publisher: Portal membantu pengembang mengelola dan mempublikasikan layanan AI mereka.
- Staking AGIX: Portal Staking tempat pengguna dapat mengunci token mereka untuk mengamankan aktivitas di AI Marketplace dan menerima hadiah.
Cara kerja SingularityNet adalah sebagai berikut:
- Penyedia layanan AI disebut Agen, mereka bertindak sebagai Node di SingularityNet.
- Banyak Agen di jaringan menyediakan banyak layanan AI yang berbeda, semuanya terhubung dan mampu berkomunikasi bolak-balik.
- Agen diberi peringkat setelah setiap transaksi untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan masing-masing agen. Hal ini untuk mengidentifikasi Agen mana yang ahli dalam suatu pekerjaan, sehingga dapat menavigasi dan membagi pekerjaan nantinya.
- Ketika suatu pekerjaan muncul, sistem akan secara otomatis mencari Agen yang cocok untuk melakukan dan mengembalikan hasilnya kepada pengguna.
- Aktivitas pembayaran dilakukan secara on-chain melalui dua komponen: Daemon dan Multi-Party Escrow.
Tujuan yang dituju AGIX adalah membangun Kecerdasan Buatan umum – AGI (Artificial General Intelligence), suatu sistem Kecerdasan Buatan yang mengumpulkan banyak kecerdasan buatan.
Meskipun solusi ini masih belum bisa disebut AI yang benar-benar Terdesentralisasi, namun cukup menjanjikan jika jaringan yang menghubungkan mereka benar-benar terdesentralisasi dan setiap agen dalam jaringan tersebut harus membuka kotak hitam (open source) untuk digunakan oleh anggota lain dalam jaringan tersebut dan belajar satu sama lain.
Fase 2 dari SingularityNet mencoba memecahkan masalah kecepatan dengan menerapkan Layer 2 dan memperluas ke Cardano. Saat ini, SingularityNET masih dalam bentuk Pasar AI Terdesentralisasi, yang sesuai dengan sifatnya.
Menyimpulkan
Soalnya, Blockchain dan AI adalah dua teknologi paling populer saat ini. Secara teoritis, sistem yang menggabungkan kedua teknologi ini memberikan banyak manfaat luar biasa, membuka model dan solusi ekonomi baru dengan banyak penerapan.
Namun karena kompleksitas dan karakteristiknya yang unik, kombinasi ini masih bersifat dangkal, belum mampu sepenuhnya menonjolkan sifat baik keduanya. Mungkin kita perlu menunggu lebih lama hingga keduanya berkembang ke level yang cukup untuk mencapai satu sama lain.