Prediksi gempa bumi telah lama menjadi tantangan berat, dengan konsekuensi bencana bagi masyarakat yang tidak siap. Namun, para peneliti di University of Texas di Austin telah membuat langkah signifikan dalam prakiraan gempa bumi menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI). Selama uji coba tujuh bulan di Tiongkok, algoritma tersebut secara akurat memprediksi 70% gempa bumi seminggu sebelum terjadi. Pencapaian ini menandai terobosan dalam prakiraan gempa bumi yang digerakkan oleh AI, yang berpotensi merevolusi kesiapsiagaan gempa bumi global.

Keberhasilan AI dalam prediksi gempa bumi

Dalam ramalan mingguan mereka, AI yang dikembangkan oleh para peneliti Universitas Texas berhasil memprediksi 14 gempa bumi dalam radius 200 mil dari lokasi yang diperkirakan, yang sangat mendekati magnitudo yang diproyeksikan. Meskipun AI ini melewatkan satu gempa bumi, ia mengeluarkan delapan peringatan palsu. Sistem prediksi yang didorong oleh AI ini memiliki potensi besar dalam mengurangi dampak menghancurkan dari gempa bumi, yang terkenal sulit diprediksi.

Pembelajaran mesin mendukung ramalan gempa bumi

Algoritma inovatif ini memanfaatkan pembelajaran mesin, sebuah proses di mana program komputer secara otonom belajar dari data yang diberikan. Dalam hal ini, AI dilengkapi dengan fitur statistik yang diperoleh dari pemahaman tim penelitian tentang fisika gempa bumi. Selanjutnya, ia melatih dirinya sendiri menggunakan database rekaman seismik selama lima tahun. Kombinasi AI dan pembelajaran mesin ini menawarkan pendekatan baru untuk prediksi gempa bumi.

Pencarian untuk prediksi gempa bumi universal

Meskipun keberhasilan algoritma ini merupakan langkah maju yang signifikan, ia hanya diuji di China. Para peneliti kini bertujuan untuk memperluas aplikasinya dengan memanfaatkan data dari Program Jaringan Seismologi Texas (TexNet), sebuah sistem yang terdiri dari 300 stasiun pemantauan di Texas. Tujuan akhir mereka adalah mengintegrasikan sistem mereka dengan model berbasis fisika yang tidak spesifik untuk wilayah tertentu, sehingga prediksi gempa bumi dapat diterapkan di daerah dengan data seismik yang terbatas.

Para ahli memberikan pandangan tentang kesiapan menghadapi gempa bumi

Sergey Fomel, anggota tim penelitian dan profesor di Biro Geologi Ekonomi universitas, mengomentari pentingnya prediksi gempa bumi, menyatakan, “Memprediksi gempa bumi adalah pencarian suci.” Fomel mengakui bahwa meskipun prediksi global belum dapat dilakukan, pencapaian mereka menunjukkan bahwa masalah yang tampaknya mustahil ini secara teoritis dapat dipecahkan.

Alexandros Savvaidis, yang memimpin TexNet, menekankan pentingnya sistem peringatan dini. “Anda tidak bisa melihat gempa bumi datang,” catatnya, menyoroti bahwa setiap detik sangat berharga dalam kesiapan. Dengan tingkat prediksi 70%, Savvaidis percaya teknologi ini dapat secara signifikan mengurangi kerugian ekonomi dan manusia, berpotensi meningkatkan kesiapan gempa bumi di seluruh dunia.

Menggabungkan fisika dan metode berbasis data

Para peneliti bercita-cita untuk menggabungkan pendekatan fisika dan berbasis data untuk menciptakan sistem prediksi gempa bumi yang dapat diterapkan secara global. Pendekatan terintegrasi ini bertujuan untuk menggabungkan kekuatan AI dan model berbasis fisika, menyerupai fleksibilitas sistem seperti ChatGPT, yang dapat disesuaikan untuk digunakan di berbagai wilayah dan skenario.

Pada tahun 2022, Israel meluncurkan sistem peringatan dini untuk gempa bumi, yang dikenal sebagai TRUAA. Namun, TRUAA hanya dapat memberi tahu populasi setelah gempa bumi sudah mulai, memberikan waktu yang terbatas. Israel menghadapi risiko gempa bumi yang signifikan, karena terletak di pertemuan lempeng tektonik Afrika dan Arab, yang membuatnya rentan terhadap aktivitas seismik.

Prof. Zohar Gvirtzman, direktur Survei Geologi Israel, menjelaskan bahwa sistem mereka dapat memberikan peringatan vital beberapa detik jika terjadi gempa bumi yang berasal dari area Jericho/Laut Mati. Meskipun sistem peringatan dini ini menawarkan perlindungan, para ahli telah lama memperingatkan bahwa Israel sudah terlambat untuk mengalami gempa bumi besar, menekankan bahwa ini bukan masalah jika, tetapi kapan.

Sistem prediksi gempa bumi yang didorong oleh AI dari Universitas Texas mewakili langkah maju yang signifikan dalam mengatasi tantangan lama dalam meramalkan kejadian seismik. Meskipun saat ini diuji di China, potensi aplikasinya dan integrasi dengan model berbasis fisika menjanjikan kesiapan gempa bumi global. Di dunia di mana gempa bumi menjadi ancaman konstan bagi komunitas, kombinasi AI dan pembelajaran mesin dapat memainkan peran penting dalam menyelamatkan nyawa dan meminimalkan kerusakan.