Ditulis oleh: Shenchao TechFlow
Jika bisnis enkripsi agak virtual, apa jadinya jika digabungkan dengan industri teknologi fisik?
Dengan popularitas konsep chip AI, "chip enkripsi" secara bertahap menjadi fokus VC.
Menurut CoinDesk, sebuah startup bernama Fabric kemarin mengumumkan penyelesaian putaran pembiayaan Seri A senilai $33 juta, dipimpin oleh Blockchain Capital dan 1kx, dengan partisipasi dari Offchain Labs, Polygon, dan Matter Labs.
Proyek ini sebelumnya mengumpulkan $6 juta dalam putaran awal yang dipimpin oleh Metaplanet.
Dan perusahaan ini mengarahkan bisnisnya ke arah perangkat keras enkripsi:
Fabric mengatakan bahwa dana baru yang dikumpulkan akan digunakan untuk membangun chip komputasi, perangkat lunak, dan algoritma enkripsi; pada saat yang sama, peta jalan bisnis perusahaan menunjukkan bahwa mereka terutama ingin membangun chip baru yang disebut unit Pemrosesan "Unit Pemrosesan yang Dapat Diverifikasi (VPU)". , didedikasikan untuk memproses kriptografi. Chip baru tersebut diharapkan mulai diproduksi akhir tahun ini dan dikirimkan pada kuartal keempat.
Ketika berbicara tentang perangkat keras, Anda mungkin berpikir tentang DePIN, tetapi jelas bisnis Fabric tidak menunjuk pada DePIN, tetapi lebih independen dari narasi enkripsi, menyediakan perangkat keras/sumber daya komputasi untuk lapisan dasar algoritma enkripsi, seperti halnya CPU menyediakan perangkat keras untuk komputer. Dukungannya sama.
Fabric mengatakan dalam siaran persnya bahwa VPU adalah "chip silikon khusus pertama yang menggunakan arsitektur set instruksi khusus kriptografi," yang berarti "algoritma kriptografi apa pun dapat dipecah menjadi blok bangunan matematika yang dipercepat dan didukung secara asli oleh chip tersebut. " .
Berdasarkan pengertian ini, tampaknya semua infrastruktur enkripsi saat ini (L1/L2, ZK, kontrak pintar, FHE), dll. dapat memperoleh manfaat dari kekuatan komputasi chip ini, yang merupakan perangkat keras yang memberdayakan infrastruktur.
Ketika VC mulai berubah dari "infrastruktur volume" menjadi "perangkat keras volume", apa yang dapat dibawa oleh VPU ini ke industri enkripsi?
VPU, apa sebenarnya itu?
Meskipun Fabric belum merilis buku putih mengenai bisnisnya, secara kasar kita dapat memahami fungsi spesifik VPU ini dari informasi publik.
Melewati berbagai penjelasan dan penjelasan teknis, editor akan membawa Anda untuk memahami VPU dengan cepat dengan cara yang lebih populer. Kuncinya adalah memahami apa yang hilang dalam pengembangan Web3 saat ini.
Blockchain atau Web3 pada dasarnya didasarkan pada teknologi kriptografi:
Setiap operasi di blockchain, mulai dari transfer sederhana hingga eksekusi kontrak pintar yang kompleks, memerlukan operasi kriptografi dalam jumlah besar.
Perangkat keras yang ada, seperti CPU dan GPU yang familiar, mampu menangani tugas-tugas ini, namun efisiensinya tidak ideal. CPU seperti atlet serba bisa, pandai dalam berbagai tugas tetapi biasa-biasa saja dalam kriptografi. Meskipun GPU sangat baik dalam komputasi paralel, GPU pada awalnya dirancang untuk menangani rendering grafis, bukan untuk menangani operasi kriptografi yang rumit.
Oleh karena itu, tampaknya lebih masuk akal untuk membangun unit prosesor yang didedikasikan untuk perhitungan kriptografi.
Oleh karena itu, VPU dapat dipahami sebagai "prosesor khusus kriptografi" sejati yang menggabungkan fitur terbaik GPU dan ASIC untuk membuat komponennya khusus untuk tujuan kriptografi.
CPU tradisional seperti Pisau Swiss Army, mampu melakukan banyak hal tetapi tidak efisien dalam menangani tugas tertentu.
ASIC (Sirkuit Terpadu Khusus Aplikasi) seperti pisau bedah yang dibuat dengan cermat yang bekerja dengan baik pada tugas tertentu tetapi kurang fleksibel. VPU dengan cerdik menemukan keseimbangan di antara keduanya, seperti alat bedah cerdas yang dapat dengan cepat disesuaikan dengan kebutuhan bedah yang berbeda.
Dilihat dari informasi yang diberikan di situs resminya, fleksibilitas ini berasal dari "arsitektur set instruksi khusus kriptografi".
Kedengarannya rumit? Anggap saja sebagai "buku resep" yang dirancang khusus untuk kriptografi. Setiap "piringan" adalah operasi kriptografi yang umum, seperti operasi kurva elips, fungsi hash, atau pembuktian tanpa pengetahuan.
VPU dapat langsung memahami dan menjalankan "resep" ini dengan cepat tanpa perlu mengubahnya menjadi instruksi yang lebih mendasar seperti prosesor tradisional.
Di mana itu bisa digunakan?
Desain ini membuat VPU bekerja dengan baik saat menangani tugas kriptografi. Misalnya, beberapa skenario penerapan yang mudah dipikirkan dapat berupa:
Verifikasi validitas transaksi dengan cepat ketika berhadapan dengan kontrak pintar yang kompleks;
Saat melakukan pembuktian tanpa pengetahuan, VPU mungkin dapat menyelesaikan penghitungan dalam hitungan milidetik yang membutuhkan waktu beberapa detik atau bahkan menit dari CPU biasa.
Saat memproses data berskala besar, VPU dapat mencapai enkripsi dan dekripsi hampir real-time.
Dalam aplikasi lain yang dikenal sebagai Cawan Suci kriptografi dan juga yang terdepan dalam teknologi enkripsi, VPU dapat meningkatkan efisiensi komputasi secara signifikan:
Mempercepat pembuatan kunci FHE dan pengoperasian dasar: mempersingkat waktu pembuatan kunci dari jam menjadi detik, dan mengurangi pengoperasian dasar dari detik menjadi milidetik.
Mendukung pemrosesan data FHE skala besar: waktu untuk analisis statistik pada kumpulan data terenkripsi yang besar dapat dikurangi dari hitungan jam menjadi menit.
Mengoptimalkan pelatihan model FHE: Dalam pembelajaran mesin yang menjaga privasi, waktu pelatihan dapat dipersingkat dari beberapa hari menjadi beberapa jam.
Selain itu, dalam aplikasi spesifik jaringan rantai publik yang kita kenal, VPU juga dapat meningkatkan kinerja node secara signifikan:
Mempercepat verifikasi blok dan proses konsensus: waktu verifikasi dapat dikurangi dari ratusan milidetik menjadi puluhan milidetik, dan waktu konsensus ke tingkat sub-detik.
Meningkatkan efisiensi eksekusi kontrak cerdas: Waktu eksekusi kontrak DeFi yang kompleks dapat dikurangi hingga sepersepuluh atau kurang dari CPU tradisional.
Dalam sistem identitas terdesentralisasi dan bidang terkait privasi, otentikasi VPU lebih efisien:
Buat dan verifikasi bukti tanpa pengetahuan dengan cepat dalam milidetik, memungkinkan autentikasi real-time dan tidak dapat dipercaya.
Mendukung otentikasi multi-faktor yang kompleks: memproses beberapa data biometrik terenkripsi secara bersamaan, memberikan otentikasi identitas yang lebih aman dan cepat.
Seorang siswa terbaik dari sekolah bergengsi putus sekolah untuk mengambil peran utama
Karena kita bergerak di bidang chip dan kriptografi, rekanan profesional harus menjadi sangat penting.
Informasi publik menunjukkan bahwa kedua pendiri Fabric sama-sama merupakan mahasiswa berprestasi dari universitas bergengsi, dan nama mereka juga menunjukkan bahwa mereka memiliki latar belakang Tionghoa.
MICHAEL GAO berasal dari MIT dan juga merupakan juara Olimpiade Matematika AS. Dia sebelumnya adalah arsitek sebuah perusahaan chip start-up AI yang didukung oleh Bill Gates.
Selain itu, bio-nya mengatakan Bitcoin OG.
Profil TINA JU lainnya menunjukkan bahwa ia pernah mempelajari biologi dan matematika, dan informasi publik menunjukkan bahwa ia juga merupakan lulusan Universitas Stanford yang bergengsi.
Selain itu, perusahaan ini memiliki tim profesional berpengalaman yang terdiri dari lusinan arsitek GPU dan chip AI, pakar perangkat lunak dan kompiler, serta kriptografer senior, tetapi mereka semua tampaknya lebih tua dari para pendirinya.
Hal ini juga memiliki karakteristik yang sama dengan beberapa proyek terkait enkripsi yang telah kita lihat di sekolah-sekolah bergengsi sebelumnya: siswa muda memimpin sebagai pendiri, dengan tim profesional di belakang mereka untuk memberikan dukungan.
Keluar dari kenyataan?
Dalam konteks bidang mata uang kripto dan Web3 telah lama didominasi oleh inovasi perangkat lunak dan model keuangan, Fabric adalah titik masuk yang baik untuk terobosan tingkat perangkat keras, khususnya inovasi dalam chip kriptografi.
Namun permasalahan utamanya adalah ketidakpastian permintaan pasar. Sebagian besar pertumbuhan industri kripto berasal dari spekulasi dan hype. Dalam lingkungan seperti itu, permintaan aktual terhadap komputasi kriptografi berkinerja tinggi mungkin tidak sebesar yang diharapkan.
Pengembangan perangkat lunak dapat beradaptasi dengan perubahan pasar dengan relatif cepat, sedangkan penelitian dan pengembangan perangkat keras memerlukan siklus yang lebih panjang dan investasi modal yang lebih besar. Jika terjadi perubahan mendadak dalam arah industri, perangkat keras khusus mungkin berisiko mengalami penurunan permintaan secara tiba-tiba.
Apakah Fabric dapat berhasil dalam "mengubah realitas menjadi kenyataan" masih harus dilihat.