Bayangkan mengenakan sepasang kacamata pintar yang dilengkapi sensor di dekat pelipis Anda yang dapat mengumpulkan berbagai data seperti gelombang otak, gambar, dan suara. Sinyal-sinyal ini dapat menunjukkan detak jantung, tekanan darah, tingkat stres, dan berbagai kondisi tubuh lainnya. Akan sangat fantastis jika, saat Anda mengalami masalah kesehatan, kacamata tersebut dapat menampilkan informasi dan peringatan kepada Anda dan dokter keluarga Anda. Selain itu, kacamata ini dapat menawarkan ribuan fitur, seperti membantu Anda menavigasi, mengenali objek, dan menerjemahkan secara otomatis untuk Anda. Kacamata ini akan berfungsi sebagai asisten virtual yang luar biasa, seperti J.A.R.V.I.S dalam Iron Man.
Google Glass, yang diluncurkan pada tahun 2011, merupakan produk revolusioner menurut saya, tetapi belum tersebar luas. Salah satu alasan pentingnya adalah tantangan dalam mengembangkan perangkat yang ringkas yang dapat melakukan banyak tugas rumit yang memerlukan daya komputasi tinggi. Demikian pula, Apple Vision Pro, meskipun memiliki desain inovatif dan fitur-fitur canggih, menghadapi rintangan serupa. Apple Vision Pro, seperti Google Glass, bertujuan untuk memadukan dunia digital dan fisik dengan mulus, tetapi permintaan akan daya komputasi tinggi dalam bentuk yang ringkas tetap menjadi kendala yang signifikan. Kebutuhan akan penyimpanan energi yang efisien dan kemampuan pemrosesan canggih dalam perangkat yang ringan dan dapat dikenakan terus menjadi tantangan berat bagi kedua perusahaan.
Teknologi yang terkait dengan penyimpanan energi, CPU (Central Processing Units), dan GPU (Graphics Processing Units) terus berkembang setiap hari untuk menyeimbangkan dan mengatasi masalah daya komputasi, efisiensi, dan konsumsi daya. Namun, mengintegrasikan semua teknologi tersebut ke dalam perangkat yang ringkas tetap mustahil. Sebagian besar perangkat yang dapat dikenakan saat ini terhubung ke perangkat dengan daya komputasi yang lebih baik, seperti telepon pintar, atau terhubung langsung ke sistem server cloud. Hal ini berdampak signifikan pada kemampuan komputasi otonom perangkat dan fleksibilitasnya selama penggunaan.
Mari kita pertimbangkan hipotesis tentang sistem komputasi terdistribusi untuk memecahkan masalah ini dan bagaimana sistem itu akan beroperasi. Bayangkan ketika Anda mengenakan kacamata di pagi hari untuk memulai hari, asisten virtual berkata, “Selamat pagi, Anda tidur selama 8 jam tadi malam tanpa terbangun, itu hebat. Anda dalam kondisi yang sangat segar untuk memulai pekerjaan hari ini. Anda memiliki rapat pukul 9 pagi dengan Tn. X dan perlu memeriksa kemajuan pengembangan produk Y pagi ini.”
Sensor pada tempat tidur pintar tempat Anda tidur tadi malam mengumpulkan data selama Anda tidur, termasuk durasi tidur, tahapan tidur (N1, N2, REM, Deep), detak jantung, laju pernapasan, dan banyak lagi. Data ini disimpan dalam sistem pusat tempat tidur.
Saat Anda mengenakan kacamata di pagi hari, sensor pada kacamata segera mengumpulkan status kesehatan Anda saat ini dan mengirimkannya ke sistem pusat tempat tidur. Secara bersamaan, sensor tersebut mengirimkan permintaan untuk meringkas dan melaporkan tidur Anda tadi malam dan status kesehatan Anda saat ini. Selama waktu ini, kacamata juga menyusun tugas yang perlu Anda lakukan untuk hari itu; data ini sebelumnya direkam dalam sistem tempat tidur, MacBook kerja harian Anda, ponsel Anda, atau perangkat IoT (Internet of Things) lain di sekitarnya.
Semua data dikirim dari perangkat ini ke sistem dengan daya komputasi (GPU) yang memadai di dekatnya, seperti mobil Tesla yang lewat, atau PC Gaming berkonfigurasi tinggi milik tetangga. Transmisi data dapat dilakukan melalui gelombang Wifi, 4G, 5G, atau LoRa. Proses yang menggunakan Generative AI pada perangkat ini menghasilkan respons yang dibutuhkan asisten virtual dan mengirimkannya kembali ke kacamata Anda. Melalui gambar pada kacamata dan transmisi suara melalui tulang, Anda menerima respons hampir seketika.
Kombinasi menarik dari perangkat di sekeliling ini membantu Anda mendapatkan respons tercepat, dengan kacamata yang hanya bertindak sebagai jembatan antara Anda dan perangkat periferal tersebut. Tantangannya di sini adalah bagaimana Anda dapat mempercayai perangkat yang menyimpan dan memproses data Anda, memastikannya aman dan akurat, dan bagaimana dengan privasi Anda. Dan jika perangkat milik orang lain, apa yang mereka dapatkan dari penyimpanan dan komputasi untuk Anda? Atau bahkan menggunakan sistem AI dari nama-nama besar seperti OpenAI, Google, dan Microsoft, dapatkah Anda cukup mempercayai mereka untuk memberikan informasi sensitif Anda?
Blockchain merupakan solusi ampuh untuk mengatasi masalah ini. Kacamata pemindai retina Anda menciptakan Passkey yang hanya Anda yang berhak membukanya; data dienkripsi dan diautentikasi berdasarkan Passkey ini. Mekanisme penghargaan-hukuman dari proses komputasi terdesentralisasi memastikan transparansi sistem. Setiap perangkat yang berpartisipasi dialokasikan penghargaan yang sesuai, yang memberikan insentif untuk berbagi penyimpanan dan sumber daya komputasi. Pendekatan ini tidak hanya menghindari pemborosan sumber daya yang tidak terus-menerus digunakan, tetapi juga memenuhi permintaan yang meningkat untuk perangkat pintar.
Ini akan menjadi sistem besar yang terdiri dari miliaran perangkat, otak yang terus beroperasi yang dibangun, dikelola, dan dioperasikan oleh komunitas. Ini adalah Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (DePIN).
Kombinasi sempurna antara Blockchain, IoT, dan AI menciptakan fondasi yang kokoh bagi DePIN, membantu memecahkan berbagai masalah di berbagai bidang. DePIN adalah gambaran besar, yang diwarnai oleh ratusan proyek yang berbeda. Misalnya, Helium Network menyediakan solusi untuk transmisi data, Fetch.AI menawarkan platform AI, dan NOTT menyediakan solusi perawatan kesehatan melalui perangkat pemantauan berkelanjutan dan sistem data kesehatan terdistribusi. Kita semakin dekat dengan cerita yang tampaknya hanya mungkin terjadi dalam film fiksi ilmiah. Kita sedang membangun masa depan itu, jadi menurut saya, masa depan adalah sekarang.
