Beberapa hari terakhir, internet di dalam dan luar negeri telah menggugah gelombang berbagi rekaman percakapan, dan objek percakapan semuanya adalah 'orang' yang sama, yaitu robot AI yang dapat berbicara, menulis salinan, menulis kode, dan menggambar — ChatGPT.

ChatGPT adalah generasi terbaru dari chatbot yang dikembangkan oleh lembaga penelitian kecerdasan buatan Amerika OpenAI, dibandingkan dengan perangkat lunak AI sebelumnya, tingkat kecerdasan ChatGPT jauh melampaui harapan orang-orang, pengguna yang memasukkan pertanyaan dari berbagai bidang, ChatGPT pada dasarnya dapat memberikan jawaban dengan lancar, dan logika yang koheren, dari segi konten juga hampir tidak menunjukkan jejak AI, menarik banyak pengguna untuk terus 'melatih' nya.

ChatGPT telah ada kurang dari seminggu, jumlah penggunanya telah melebihi 1 juta, pada saat paling ramai, bahkan sempat mengalami down karena banyaknya pengguna yang antusias.

Apa sebenarnya ChatGPT sehingga dapat memicu kegembiraan di dunia teknologi seperti ini?

Pertama-tama, mari kita minta ChatGPT untuk memperkenalkan dirinya.

Chat, seperti namanya, adalah chatbot ChatGPT, GPT adalah singkatan dari Generative Pre-trained Transformer, yaitu model pembelajaran mendalam yang dilatih berdasarkan data yang tersedia di internet untuk menghasilkan teks, digunakan untuk tanya jawab, menghasilkan ringkasan teks, menerjemahkan mesin, klasifikasi konten, menghasilkan kode, dan AI dialog, dan lain-lain.

Dan dalam pengantar disebutkan tentang GPT-3, yaitu model ini telah berkembang hingga generasi ketiga. Pendahulunya, GPT-1, lahir pada tahun 2018, fungsinya lebih terbatas pada pemahaman teks yang dimasukkan oleh pengguna, bukan kompilasi dan interaksi; GPT-2 diluncurkan pada tahun 2019, yang pada dasarnya dibangun di atas data yang lebih lengkap dibandingkan GPT-1, dan selain kemampuan pemahaman, GPT-2 memiliki kemampuan produksi konten yang kuat.

Saat ini, GPT-3 memiliki lebih banyak data, parameter yang lebih besar, data dari GPT-3 sekitar 1000 kali lebih banyak dari GPT-2, dan model parameternya sekitar 100 kali lebih besar dari GPT-2, mencakup 600.000 artikel dari ensiklopedia Wikipedia bahasa Inggris hanya mewakili 0,6% dari total dataset yang dipelajarinya, singkatnya, ia adalah ensiklopedia yang mencakup pengetahuan tentang sastra, politik, kedokteran, hukum, agama, dan sebagainya.

Dari hasilnya, GPT-3 belajar lebih mendalam dan lebih cepat dibandingkan model sebelumnya, dan juga menunjukkan kinerja yang baik dalam masalah di luar pemrosesan bahasa alami, ia dapat menghasilkan respons yang lebih alami dan beragam berdasarkan input yang diterimanya, yang berarti lebih dekat dengan kebiasaan bahasa manusia dan tidak akan mengulang secara mekanis; bahkan dapat secara otomatis menghasilkan serangkaian kode sederhana berdasarkan instruksi, dan berkinerja sangat baik dalam terjemahan bahasa asing.

Menghadapi produk yang berada di garis depan teknologi ini, pengguna di dunia kripto yang merupakan 'trendsetter teknologi' tentu tidak akan melewatkannya, sebenarnya pengguna Web3 mungkin merupakan salah satu kelompok paling aktif dalam menguji ChatGPT, seperti bos Binance CZ dan pendiri Ethereum Vitalik telah secara langsung terlibat.

Misalnya, CZ bertanya kepada ChatGPT bagaimana cara mengelola bursa kripto yang baik, jawaban ChatGPT adalah 'pastikan platform aman, menyediakan antarmuka yang ramah pengguna, mendukung berbagai mata uang kripto, memberikan dukungan pelanggan yang berkualitas dan menjaga kepatuhan regulasi'.

Dari @cz_binance

CZ tampaknya cukup puas dengan jawaban ini, ia merasa 'poin-poin ini lebih baik daripada yang dirangkum oleh sebagian besar pendiri bursa kripto termasuk dirinya' dan menyatakan 'akan mencetak jawaban ini dan menempelkannya di dinding'.

Vitalik Buterin kemudian menerbitkan sebuah artikel setelah melakukan eksperimen pengkodean dengan ChatGPT, berdasarkan hasil percobaannya, ChatGPT memang mengalami kesalahan dalam proses pengkodean, tetapi juga mengusulkan beberapa pola pengkodean baru, dan akan mempercepat kecepatan pengkodean, Vitalik merasa 'ChatGPT sangat membantu sebagai alat bantu pemrograman'.

Namun, ia juga menyatakan dengan jelas bahwa 'AI jauh dari dapat menggantikan programmer manusia'.

Seperti yang dikatakan Vitalik, ChatGPT tidak memiliki imajinasi dan kreativitas manusia, konten yang dihasilkannya sepenuhnya berdasarkan data yang ada, jadi tidak mungkin untuk sepenuhnya menggantikan programmer manusia, tetapi kemampuan integrasi pengetahuan yang sudah ada, ChatGPT tetap sangat menonjol.

Berdasarkan hal ini, kita bisa coba diskusikan kemampuan apa dari ChatGPT yang dapat membawa perubahan bagi industri Web3.

Basis Pengetahuan

ChatGPT memiliki kemampuan ringkasan informasi yang kuat, dengan memasukkan informasi dari basis pengetahuan yang relevan selama proses pelatihan, saat digunakan, ketika pengguna memasukkan pertanyaan yang terkait dengan 'kata pemicu', ChatGPT dapat memberikan jawaban yang sesuai berdasarkan informasi dari basis pengetahuan yang telah dilatih.

Jadi, ChatGPT dapat berfungsi sebagai alat untuk mempelajari pengetahuan dasar Web3, ketika Anda memasukkan kata kunci seperti 'Bitcoin', 'Web3', 'blockchain' ke dalam ChatGPT, jawaban yang dihasilkannya baik dari segi relevansi maupun akurasi memiliki kualitas yang cukup tinggi.

Dari @billtheinvestor

Namun, model pelatihan ChatGPT saat ini datanya hanya sampai tahun 2021, jadi ketika Anda menanyakan hal-hal yang terjadi setelah 2021 (seperti penggabungan Ethereum), Anda tidak akan mendapatkan jawaban yang benar. Toh ini hanya tahap pengujian, percaya bahwa setelah versi resmi diluncurkan, dengan pelatihan dan pembaruan secara berkala, jawaban ChatGPT akan dapat mencerminkan konten terbaru dari basis pengetahuan dengan tepat dan cepat.

Kemampuan Kode

Inovasi yang paling mengejutkan dari ChatGPT adalah kemampuannya dalam memahami dan menghasilkan kode, misalnya, jika Anda memberitahunya apa fungsi yang ingin Anda capai, selama Anda menggambarkannya dengan cukup rinci, ia dapat memahami dan menghasilkan kode dengan akurat.

Misalnya, Anda memintanya untuk menulis kode Solidity untuk menerbitkan NFT, ChatGPT dapat dengan mudah melakukannya.

Ini sangat berarti bagi industri Web3, misalnya, dapat memungkinkan ChatGPT untuk secara otomatis menulis beberapa kode dasar, membantu programmer menulis kode, mengidentifikasi bug dalam kode, mengoptimalkan kode, dan seterusnya. Bahkan dapat berfungsi sebagai penjaga keamanan, mengenali serangan phishing, memberikan peringatan tentang serangan hacker, dan sebagainya. Proses ini mungkin masih memerlukan keterlibatan programmer untuk debugging, namun ini akan secara efektif meningkatkan efisiensi kerja tenaga teknis Web3 dan memberikan ambang batas akses yang lebih rendah bagi pengguna dengan kemampuan kode yang tidak tinggi, membuat teknologi Web3 menjadi lebih ramah masyarakat.

Kemampuan menulis

ChatGPT dapat menghasilkan respons teks yang mirip dengan manusia berdasarkan informasi yang diberikan, sebenarnya ChatGPT telah melewati tes Turing di bidang penulisan, yang berarti dari artikel yang ia hasilkan, Anda sudah tidak bisa membedakan mana yang ditulis oleh ChatGPT dan mana yang ditulis oleh manusia.

Jadi untuk beberapa kebutuhan salinan yang sederhana, ChatGPT pada dasarnya dapat mengatasinya dengan mudah.

Misalnya, menulis slogan untuk proyek:

Menulis pengumuman kegiatan airdrop NFT:

Menganalisis pasar juga bukan masalah (dapat dikatakan sudah menguasai esensi analis):

Dan semakin Anda memberikan permintaan yang lebih detail, output ChatGPT akan semakin mendekati konten yang Anda inginkan, pada dasarnya hanya perlu sedikit modifikasi untuk langsung digunakan. Namun, ChatGPT masih sedikit kurang dalam hal teks panjang, untuk beberapa kreasi yang memerlukan argumen logis yang ketat saat ini masih tidak dapat dilakukannya.

Kemampuan dialog

Dialog adalah 'kerajinan tradisional' ChatGPT, awalnya ditujukan sebagai alat percakapan, jadi aplikasi langsung ChatGPT adalah digunakan sebagai chatbot di media sosial seperti Discord, Telegram, dan sebagainya.

Setelah menjalani pelatihan yang intensif, GPT-3 dapat dianggap sangat 'berpengetahuan luas', menyambut anggota baru dengan sederhana dan 'GM' jelas merupakan penggunaan yang terlalu besar.

Karena ChatGPT telah menyerap banyak pengetahuan terkait di berbagai bidang, ini berarti ia dapat memanggil banyak pengetahuan untuk berbicara dengan Anda, baik ketika Anda memiliki kebingungan tentang pengetahuan profesional atau kebutuhan emosional, meskipun ChatGPT mungkin tidak dapat memberikan jawaban yang ideal, ia masih dapat memberikan inspirasi melalui jawaban lain yang relevan, dan ia juga akan belajar dalam percakapan, kombinasi AI ini dengan karakter pribadi yang disesuaikan, tanpa diragukan lagi akan meningkatkan tingkat layanan chatbot jauh lebih tinggi.

Misalnya, pengembang game Web3 Webaverse sebelumnya telah mencoba mengintegrasikan model GPT-3 dari OpenAI ke dalam NPC dalam game, dibandingkan dengan NPC tradisional, NPC ini akan lebih cerdas, selain menjawab pertanyaan dalam game, mereka juga dapat menjawab beberapa pertanyaan sederhana tentang dunia nyata.

Ringkasan

Tidak bisa dipungkiri, inovasi teknologi memiliki dampak yang luas terhadap suatu industri, spekulasi di atas mengenai bagaimana ChatGPT dapat mengubah industri Web3 juga terbatas pada informasi yang saat ini tersedia dan imajinasi pribadi.

Perkembangan teknologi sangat cepat, dan menurut informasi yang diungkapkan oleh OpenAI, ChatGPT sebenarnya hanya 'hidangan pembuka', GPT-4 yang akan dirilis tahun depan adalah yang sebenarnya menjadi fokus utama, GPT-4 mampu melalui tes Turing dan dapat maju hingga tidak ada perbedaan dengan manusia, percaya bahwa pada saat itu akan ada lebih banyak titik penggabungan antara GPT-4 dan Web3 yang melebihi imajinasi kita.