Saat ini, berbagai proyek web3 memanfaatkan popularitas AI.
Sejujurnya, perkembangan teknologi AI dan teknologi enkripsi sebenarnya ada dua arah. Mungkin AI memecahkan masalah produktivitas, sementara teknologi enkripsi memecahkan masalah distribusi.
Mantan CTO Coinbase dan mitra A16Z, Balaji, memiliki deskripsi klasik: AI untuk pembuatan, enkripsi untuk tokenisasi, dan sosial untuk distribusi.
Namun saat ini, ketika sebagian besar proyek AI kesulitan menghasilkan uang, manfaat proyek Web3 mungkin masih jauh, namun tokenisasi sumber daya AI mungkin lebih tepat.
Saat ini, AI terutama mengonsumsi tiga sumber daya: daya komputasi, listrik, dan data.
Harga saham Nvidia naik sejak ChatGPT dirilis.
Kekuatan komputasi terdistribusi juga menarik banyak perhatian di pasar tahun ini. Tidak hanya raksasa lama Render yang memasuki rantai pasokan Apple, tetapi juga sepasang kekuatan baru seperti IO dan Aethir telah muncul pada putaran ini.
Mungkin pola raksasa di bidang daya komputasi pada awalnya telah ditentukan.
Distribusi sumber daya listrik mungkin tidak ada hubungannya dengan web3. Para penambang Bitcoin sendiri masih mencari listrik murah di seluruh dunia untuk membangun tambang.
Namun di bidang data, raksasa AI telah lama berjuang untuk mendapatkan sumber daya data. Misalnya, Google membeli sumber daya data Raddit dengan harga US$60 juta per tahun; dan setelah Twitter mengumumkan XAI-nya, Google juga mulai membatasi panggilan API dan menaikkan harga.
Dalam jangka panjang, sumber daya data merupakan sumber daya inti AI, karena daya komputasi dan listrik dapat diselesaikan dengan mengeluarkan uang.
Ketika raksasa teknologi tradisional bersaing untuk mendapatkan sumber daya data, mereka mungkin memberikan beberapa peluang pada proyek Web3, karena mereka mungkin mampu menembus hambatan ini melalui desentralisasi.
Misalnya, Grass adalah pemimpin dalam jalur sumber daya data terdistribusi. Putaran awal dipimpin oleh Polychain, dan sebagian besar proyek yang saat ini terdaftar di Binance memiliki dana ini.
Tim Damei juga cukup beruntung dapat menghubungi Andrej, CEO Wynd Labs, perusahaan induk Grass, proyek solusi data Web3 terkemuka saat ini, untuk melakukan diskusi mendalam mengenai proyek Grass.
Teks asli wawancara tersebut dalam bahasa Inggris, dan berikut terjemahan bahasa Mandarinnya:
Besar dan indah:
Halo, bisakah Anda memperkenalkan Anda dan Grass secara singkat?
andre:
Hai, saya Andre, CEO Wynd Labs dan kontributor inti Grass.
Grass adalah jaringan dengan lebih dari 2 juta orang yang diberi imbalan karena berbagi sejumlah bandwidth internet yang tidak terpakai dengan pengembang dan model AI, yang kemudian digunakan untuk mengambil data jaringan publik dari internet.
Besar dan indah:
Apa yang terjadi saat orang menggali rumput?
Bisakah Anda menjelaskan apa nilai sebenarnya dari perilaku ini?
andre:
Saat Anda memasang node Grass, Anda membagikan bandwidth internet cadangan Anda, yang digunakan untuk menempati jaringan publik.
Penting untuk diingat bahwa Node tidak pernah memiliki akses ke data pribadi dan riwayat penelusuran Anda.
Melalui jaringan terkoordinasi yang terdiri dari jutaan node, Grass mampu mengumpulkan data apa pun dari web publik dan memasukkannya ke dalam model kecerdasan buatan.
Besar dan indah:
Beberapa anggota komunitas kami akan khawatir tentang keamanan data mereka. Apa yang dilakukan Grass untuk melindungi data mereka?
andre:
Untungnya, hal ini tidak menjadi masalah.
Rumput sebenarnya tidak ada hubungannya dengan data pengguna. Jaringan ini menggunakan sejumlah kecil bandwidth untuk mengakses data jaringan publik dari Internet.
Ini berarti data pribadi Anda tidak akan berperan sama sekali.
Aplikasi ini tidak melihat apa pun di komputer Anda dan tidak memiliki visibilitas apa pun terhadap aktivitas atau perilaku browser Anda.
Besar dan indah:
Siapa yang menggunakan layanan yang disediakan oleh Cao?
andre:
Karena produknya masih beta, hanya digunakan oleh Grass sendiri.
Grass menggunakan jaringan untuk mengikis data jaringan publik dan kemudian memprosesnya menjadi kumpulan data untuk pengembangan kecerdasan buatan.
Ingat, setiap model AI dibangun berdasarkan kumpulan data pelatihan yang mendasarinya, jadi tanpanya, AI tidak akan ada.
Jadi, lain kali Anda mengajukan pertanyaan kepada chatbot, ketahuilah bahwa jawabannya pasti datang dari suatu tempat — dalam setiap kasus, chatbot awalnya membaca informasi dari kumpulan data tempat ia dilatih.
Kumpulan data ini kemungkinan besar berasal dari Grass.
Besar dan indah:
Anggota komunitas kami penasaran dengan peta jalan masa depan Grass, informasi apa yang bisa Anda sampaikan kepada kami?
Misalnya, rencana produk masa depan?
andre:
Baru-baru ini, Grass Foundation membuka kumpulan data Reddit terbesar - UpvoteWeb - yang berisi 600 juta postingan dan komentar teratas dari Reddit pada tahun 2024, serta tautan media dan balasan.
Kini terbuka untuk semua orang di Hugging Face, orang dapat menggunakan kumpulan data yang besar dan berharga ini untuk membangun dan melatih model kecerdasan buatan.
Di sisi produk, kami menyelesaikan aplikasi desktop Grass, yang akan memberikan pengguna skor jaringan yang lebih tinggi sebagai imbalan untuk menjalankan node dengan koneksi yang lebih kuat.
Kami juga mempertimbangkan untuk memperkenalkan fitur di mana pengguna dapat berpartisipasi dalam pelabelan data untuk mendapatkan hadiah tambahan.
Salah satu yang lebih menarik adalah aplikasi Grass Android yang hadir di akhir Q3 dan Q4, yang seharusnya membuat Grass lebih mudah diakses oleh banyak orang dan meningkatkan uptime jaringan.
Besar dan indah:
Bisakah Anda ceritakan lebih banyak tentang tim inti di Grass? Dari mana ide Grass berasal?
andre:
Saya dulu menjalankan bisnis agen pusat data web2 (2019-2022) tempat kami menjual alat ke web scraper.
Masalah umum dengan proxy pusat data adalah sering kali mereka diblokir dari situs web karena jelas bahwa mereka bukan manusia.
Banyak pelanggan mulai bertanya tentang proxy lokal - yang merupakan produk yang sama, kecuali dihosting di jaringan banyak perangkat pengguna sebenarnya.
Saya menghabiskan banyak waktu untuk mencoba memahami bagaimana jaringan ini dibuat, dan pada saat itu, ini adalah industri khusus yang tidak banyak orang ketahui.
Saya terkejut bahwa perusahaan-perusahaan besar di seluruh dunia benar-benar memperoleh jaringan ini dengan menyelundupkan SDK ke dalam aplikasi gratis milik orang-orang (termasuk smart TV, VPN, dll.) dan menjual bandwidth yang tidak terpakai milik orang-orang tanpa kompensasi.
Ini adalah solusi untuk mata uang kripto – memungkinkan pengguna untuk memilih masuk ke dalam jaringan dan memberi penghargaan kepada mereka dengan kepemilikan jaringan.
Tak lama setelah saya pertama kali mendapatkan ide tersebut, saya bertemu dengan dua pendiri saya – mereka berdua sangat cerdas dan merupakan mitra yang sempurna.
Latar belakang mereka adalah perdagangan frekuensi tinggi dan kecerdasan buatan waktu nyata, dan sejak kami mulai bekerja sama, cakupan proyek Grass telah berkembang sepuluh ribu kali lipat.
Apa yang dimulai sebagai alat pengembangan menjadi lapisan data.
Kami segera menyadari bahwa jika jaringan mencapai jumlah node yang cukup tinggi, jaringan tersebut akan mampu merayapi seluruh Internet dengan cara yang memaksimalkan nilai kumulatif bagi pengguna.
Besar dan indah:
Menurut Anda apa yang membuat Grass berbeda dari proyek lainnya? Apakah menurut Anda rumput itu unik?
andre:
Saat ini, hanya ada dua perusahaan di dunia yang dapat merayapi data pada skala seluruh Internet, dan pada dasarnya mereka adalah pemilik Internet.
Mereka adalah organisasi terpusat yang membangun parit di industri dengan menimbun sumber daya yang seharusnya menjadi milik publik.
Rumput tidak hanya berupaya mengganggu perilaku ini, namun juga menggantikannya.
Data internet adalah sumber daya yang sangat kuat dan merupakan milik dunia.
Beberapa masalah terbesar dengan AI saat ini adalah pengembang tidak memiliki akses yang sama terhadap data pelatihan, tidak ada yang dapat memverifikasi data untuk pelatihan AI dengan kepastian 100%, dan pengguna yang membantu pengembang mengambil kumpulan data dari web diberi kompensasi yang tidak adil. partisipasi mereka.
Grass saat ini merupakan satu-satunya jaringan yang dapat mengatasi semua masalah tersebut.
Hal ini benar-benar unik dan kami percaya hal ini akan memainkan peran penting dalam memastikan bahwa generasi internet berikutnya terbuka dan adil bagi semua pihak.
Besar dan indah:
Ada banyak proyek terkait lainnya di jalur ini, apakah Anda punya komentar tentangnya?
andre:
Beberapa dari proyek ini bertujuan untuk memecahkan beberapa masalah yang sangat penting, seperti hambatan komputasi dalam industri kecerdasan buatan.
Kami ingin melihat mereka berhasil dan berpotensi bekerja sama dengan beberapa dari mereka.
Data dan komputasi adalah dua bahan penting untuk setiap model kecerdasan buatan, sehingga banyak dari proyek ini yang saling melengkapi dengan Grass.
Jika ada proyek yang tertarik untuk bekerja dengan Grass, mereka dipersilakan untuk menggunakan kumpulan data yang baru dirilis.
Besar dan indah:
Waktu wawancara hari ini benar-benar berlalu. Apakah ada hal lain yang ingin Anda sampaikan kepada penggemar kami?
andre:
Kami akan mengumumkan beberapa pembaruan produk besar-besaran dalam waktu dekat, jadi pantau terus!
Versi 7.0 akan sangat penting bagi Grass.