Baru-baru ini, karena token konsep AI seperti io.net dan Aethir telah terdaftar di bursa teratas seperti Binance dan OKX, semakin banyak proyek yang dikombinasikan dengan AI muncul di Web3. Bisakah Web3 menggunakan keunggulan teknisnya untuk mendorong revolusi AI dan menumbangkan industri? Apa saja kemungkinan skenario penerapan dalam proses menggabungkan Web3 dengan AI? Penulis akan berbagi dengan Anda aplikasi AI di Web3 melalui serangkaian artikel.
1. Situasi Kompetitif Model Besar AI
Persaingan di antara model AI besar terutama terletak pada tiga aspek: daya komputasi, algoritma, dan data.
Jika raksasa teknologi tradisional ingin membobol model AI besar, pertama-tama mereka harus mempertimbangkan tingginya biaya pelatihan dan debugging model besar pada tahap awal. Tian Qi, kepala ilmuwan di bidang kecerdasan buatan Huawei Cloud, menyebutkan dalam pidatonya di Forum KTT Teknologi Model Besar Kecerdasan Buatan bahwa biaya tunggal untuk pengembangan dan pelatihan model besar mencapai 12 juta dolar AS, CEO OpenAI Sam Altman juga menyebutkan bahwa biaya pelatihan GPT-4 melebihi US$100 juta, dan biaya daya komputasi GPU menyumbang sebagian besar dari keseluruhan biaya pelatihan.
Belum lama ini, perusahaan rintisan Musk yang berfokus pada AI, xAI, mengumpulkan dana sebesar US$6 miliar dalam putaran pendanaan terbaru, dan mengklaim bahwa di masa depan, xAI terutama akan menggunakan dana yang terkumpul untuk memperluas klaster GPU. CEO Meta Zuckerberg juga mengumumkan bahwa ia akan berinvestasi hingga 30 miliar dolar AS untuk membeli 350.000 GPU NVIDIA H100 guna mengembangkan kecerdasan umum buatan (AGI). Persaingan antara raksasa teknologi pada model AI besar telah menjadi perlombaan senjata GPU. Siapa pun yang memiliki cukup dana untuk membeli lebih banyak daya komputasi akan mendapat keuntungan sebagai penggerak pertama.
Pada tingkat algoritme inti, keterbukaan teknis industri relatif tinggi. Banyak perusahaan dalam negeri yang pada dasarnya membangun algoritme berdasarkan kode sumber terbuka GPT2 dan struktur kertas GPT3/3.5.
Namun pada level data, karena skenario bisnis masing-masing perusahaan yang berbeda, data pelatihan yang dikumpulkan oleh masing-masing perusahaan jelas berbeda, sehingga data akan menjadi elemen kompetitif inti produk AI. Bagi raksasa teknologi yang memiliki data bisnis multidimensi dalam jumlah besar, mereka memiliki keunggulan nyata dalam pelatihan dan pengoptimalan model. Setelah produk awal diluncurkan, produk ini mengandalkan umpan balik dari kelompok penggunanya sendiri dan interaksi produk untuk menyempurnakan modelnya, sehingga menghasilkan efek roda gila data serta pengoptimalan dan iterasi berkelanjutan, yang akan menjadi landasan produk di masa depan.
2. Web3 Sora-Livepeer
1. Pengantar Livepeer
Sebagai bentuk tampilan media yang paling sering digunakan di Internet, video menghabiskan 80% bandwidth Internet. Ketika video didistribusikan di Internet, video tersebut perlu ditranskode terlebih dahulu. Transcoding adalah proses memformat ulang file video asli, setelah transcoding, video dapat disesuaikan untuk pengguna akhir dengan bandwidth dan perangkat yang berbeda.
Tapi streaming video sangatlah mahal, terutama streaming video langsung. Untuk startup video, biaya transcoding video sebesar $3 per video menggunakan layanan cloud seperti Amazon. Untuk server media, biaya transcoding video per bulan mencapai $4.500.
Untuk mengatasi tingginya biaya streaming video dan transcoding file video mentah, Livepeer mengembangkan solusi streaming video yang lebih terukur dan hemat biaya. Didirikan pada tahun 2017, Livepeer adalah protokol yang dibuat untuk streaming video terdesentralisasi, awalnya sebagai infrastruktur P2P yang berjalan di Ethereum. Pada dasarnya, jaringan Livepeer mentranskode file video ke dalam format yang sesuai dengan cara yang terdesentralisasi dan mengurangi biaya hingga 50 kali lipat.
2. Struktur bisnis
Peserta ekologi Livepeer terutama mencakup pengembang, pengguna, dan media video.
Pengembang dapat menggunakan Livepeer untuk meningkatkan fungsi videonya saat membuat aplikasi video real-time atau video sesuai permintaan; pengguna dapat menggunakan aplikasi berbasis Livepeer untuk mengirimkan video, permainan, siaran langsung, dan konten lainnya secara real-time; dapat digunakan untuk mengurangi biaya siaran video langsung.
Selama pengoperasian jaringan Livepeer, ada dua peran: Orchestrator dan Delegator untuk memastikan kualitas tugas video.
Siapapun dapat menjadi orkestrator dengan menginstal perangkat lunak node livepeer. Koordinator menggunakan GPU, CPU, bandwidth, dan sumber daya lain dari perangkatnya sendiri untuk mentranskode dan mendistribusikan video Biaya akan dibayarkan kepada koordinator dalam bentuk ETH atau LPT.
Pemegang token jaringan Livepeer dapat menjaminkan token LPT kepada koordinator yang diakui (Orchestrator) untuk menjadi delegator (Delegator), sehingga memperoleh manfaat protokol melalui staking.
Alur kerja sistem protokol Livepeer
3. Tim dan pembiayaan
Tim inti:
Doug Petkanics, pendiri dan CEO Livepeer, memiliki gelar ilmu komputer dari University of Pennsylvania. Dia adalah salah satu pendiri dan wakil presiden bidang teknik di startup Wildcard dan salah satu pendiri startup Hyperpublic, yang diakuisisi oleh Groupon. tahun 2012.
Eric Tang, salah satu pendiri dan pengembang inti Livepeer, sebelumnya mendirikan Wildcard dan juga ketua Klub Penggemar Carolyn Faye Kramer.
Proses pembiayaan:
Investor Livepeer termasuk Tiger Global, DCG, Coinbase Ventures dan institusi terkenal lainnya serta angel investor Alan Howard. Alan Howard adalah salah satu pendiri Brevan Howard, dana lindung nilai makro Eropa yang terkenal. Dia sangat menyadari risiko pinjaman subprime pada tahun 2008 dan masih menghasilkan keuntungan besar lebih dari 20% selama krisis keuangan tahun 2008. dia sekali lagi secara akurat bertaruh pada makro epidemi. Dia mendapat untung besar 100% dan dikenal sebagai "Dewa Makro".
Data berasal dari cryptorank.io
4. Ekonomi Token
Token protokol Livepeer LPT diterbitkan di Ethereum pada tanggal 1 Mei 2018, dan kemudian dipindahkan ke ARB. Total sirkulasi adalah 24,918,514, dimana sekitar 12,35% dipegang oleh tim pendiri dan akan dibuka tiga tahun kemudian. Sekitar 19% token dijual di pra-penjualan, sementara 63,437% dialokasikan untuk perdagangan publik. 0,213% didistribusikan ke beberapa konsultan awal dan kontributor yang membantu Livepeer memulai, dan 5% digunakan untuk memelihara dan mengembangkan platform Livepeer. Saat ini, token yang diterbitkan pada tahap awal telah diedarkan sepenuhnya, dan jumlah token yang beredar sebanyak 33.005.680.
Data berasal dari cryptorank.io
LPT mengadopsi model ekonomi inflasi. Tingkat inflasinya tidak tetap, tetapi bergantung pada tingkat jaminan jaringan Livepeer. Tingkat janji di sini mengacu pada proporsi jumlah token yang dijanjikan oleh Delegator kepada Orchestrator terhadap pasokan yang beredar.
Protokol Livepeer mengasumsikan bahwa tingkat janji sebesar 50% adalah titik keseimbangan antara keamanan jaringan dan likuiditas token.
Ketika tingkat gadai lebih rendah dari 50%, maka tingkat inflasi LPT meningkat sebesar 0,00005%.
Sebaliknya bila tingkat gadai melebihi 50% maka tingkat inflasi LPT akan turun sebesar 0,00005%.
Penerbitan token inflasi didasarkan pada produksi blok ETH sebagai siklus unit. Pada awalnya, setiap putaran token LPT tambahan dikeluarkan untuk 5,760 blok Ethereum. Dengan penggabungan dan peningkatan ETH, setiap putaran menjadi 6,377 blok Ethereum Waktu pembuatan blok adalah 12 detik, sehingga saat ini terdapat tambahan penerbitan LPT dalam waktu sekitar 21 jam, dan jumlah penerbitan tambahan pada setiap putaran adalah 16.090 LPT.
Ringkasan: Semakin rendah tingkat jaminan, semakin tinggi tingkat inflasi LPT. Delegator akan menjanjikan lebih banyak LPT, yang akan bermanfaat bagi harga token LPT. Tim proyek dan komunitas Live Pioneers juga mendorong peserta ekologi untuk menjaminkan token mereka guna mengurangi tingkat inflasi.
3. Narasi baru Livepeer AI
Dengan diperkenalkannya model pembuatan video besar Open AI, Sora, ambang batas pembuatan video telah dikurangi menjadi sekadar memasukkan perintah teks. Model video AI open source teratas, Stable Diffusion, telah berkembang menjadi lebih dari 10 juta pengguna dalam dua bulan. Akan ada semakin banyak kebutuhan komputasi video AI di masa depan, dan juga akan menghadapi masalah mahal dan kekurangan sumber daya komputasi seperti itu. sebagai GPU.
Pada tanggal 21 Mei 2024, Livepeer meluncurkan subnet AI, yang merupakan jaringan pemrosesan video terdesentralisasi pertama di dunia dengan kemampuan komputasi AI. Subnet AI Livepeer akan memanfaatkan jaringan terbuka Livepeer yang terdiri dari ribuan GPU untuk menyediakan pemrosesan tugas komputasi video AI yang berbiaya rendah dan berkinerja tinggi.
Livepeer.ai
Jaringan AI Livepeer sebagian besar terdiri dari AI Orchestrator Nodes dan AI Gateway Nodes.
AI Gateway Node terutama mengelola alur tugas dan memandu tugas ke Node Orchestrator yang sesuai berdasarkan kemampuan dan beban untuk memastikan distribusi tugas yang efisien dan skalabilitas sistem. AI Orchestrator Node bertanggung jawab untuk melaksanakan tugas AI.
Bagan alur pemrosesan tugas subnet AI Livepeer
Dibandingkan dengan server terpusat, subnet LivepeerAI mengalokasikan tugas ke jaringan GPU yang terdesentralisasi dan terdistribusi. Menurut penelitian analitis, NVIDIA menyediakan 92% sumber daya komputasi GPU yang digunakan di pusat data AI, sementara Microsoft dan OpenAI menguasai 69% pasar model dasar dan platform. Jaringan terdesentralisasi dapat menghindari layanan terpusat karena penutupan perusahaan atau alasan peraturan tunggal titik kegagalan. Akses ke subnet Livepeer AI bersifat terbuka dan tanpa izin, dan pengusaha dari negara mana pun dapat menggunakannya sesuai permintaan agar tidak terpengaruh oleh kebijakan peraturan.
Bagan perbandingan alur kerja komputasi video AI antara sistem terpusat dan sistem desentralisasi Livepeer
Selain itu, Livepeer telah menjadi proyek infrastruktur AI terdesentralisasi pertama yang bergabung dengan C2PA, sebuah standar teknologi terbuka yang memberi penerbit, pencipta, dan pengguna konsumen kemampuan untuk melacak berbagai jenis sumber media identitas pembuat video, waktu pembuatan, dan alat pembuatan.
Anggota C2PA sudah termasuk TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft dan OpenAI. Mainnet AI Livepeer yang akan datang akan memecahkan masalah keaslian konten melalui tanda tangan terenkripsi asli yang menunjukkan jejak sumber video, sehingga Livepeer dapat mempertahankan desentralisasi dan keterbukaan sambil memperkenalkan standar global ke dunia Web3.
Saat ini subnet Livepeer AI telah diluncurkan dan terus dioptimalkan. Lebih dari 20 AI Orchestrator berkinerja tinggi sudah aktif. Livepeer diperkirakan akan meluncurkan mainnet pada kuartal ketiga tahun 2024.
Peta Jalan Video AI Langsung
4. Masa Depan dan Risiko
Setelah subnet Livepeer AI diluncurkan secara online, komunitas juga meloloskan dua proposal keuangan, yaitu investasi pada dua proyek: Aquareum dan Realtime Interactive Video.
Aquareum bertujuan untuk membangun dan mengembangkan aplikasi video yang dapat berjalan di iOS, Android, dan web berbasis protokol Livepeer, mirip dengan platform siaran langsung video Twitch atau YouTube. Setelah Aquareum online, selain membantu pertumbuhan pengguna jaringan Livepeer, Aquareum juga akan menggunakan tanda tangan C2PA untuk transcoding, sehingga klip video yang ditranskode oleh Livepeer dapat ditelusuri kembali ke informasi pembuat, waktu pembuatan, dan informasi lain dari video tersebut. Benar-benar menerapkan standar teknis C2PA dalam penerapan protokol video terdesentralisasi dan menyelesaikan masalah keaslian dan keandalan konten pemrosesan video terdesentralisasi.
Pendiri proyek Eli Mallon dan Adam Soffer keduanya merupakan kontributor jangka panjang pada protokol Livepeer. Eli juga merupakan arsitek utama Livepeer Studio; Adam memainkan peran penting dalam membangun pemain dan front-end Livepeer Subgraph, Livepeer Explorer, dan Livepeer Studio. dan keduanya memainkan peran kunci dalam Sebelum pengembangan proyek Aquareum, dia bekerja di Livepeer Inc.
Video Interaktif Realtime telah meningkatkan permintaan jaringan Livepeer secara signifikan dengan menarik pengguna baru melalui peluncuran produk video interaktif real-time dan peningkatan pendapatan protokol.
Potensi ekspektasi pendapatan untuk protokol dari Realtime Interactive Video
Pendiri proyek Evgeny sebelumnya bekerja di pembuat pasar Citadel Securities. Dia juga merupakan anggota setia komunitas Livepeer dan memegang sekitar 32,000 token LPT. Pada pra-proposal sebelumnya, tim proyek menyebutkan bahwa token proyek TEASY akan diluncurkan pada bulan Agustus tahun ini, yang akan diterbitkan dalam bentuk IDO. Sebagian besar TEASY juga akan dikirimkan ke komunitas Livepeer untuk terus memberdayakan protokol Livepeer.
Selain itu, Livepeer juga mendirikan organisasi komunitas Live Pioneers yang terinspirasi dari Graphtronauts, komunitas tidak resmi pemegang GRT terbesar. Pekerjaan utamanya adalah membangun grup telegram Livepeer baru, mempromosikan dan mempromosikan Livepeer di youtube, X, Discord dan saluran media lainnya.
Fokus pekerjaan Live Pioneers saat ini adalah untuk membimbing dan mendidik pemegang LPT untuk mempercayakan dan berjanji. Hal ini juga menunjukkan bahwa proyek ini secara aktif berupaya untuk meningkatkan tingkat kepercayaan dan janji token, mengurangi tingkat inflasi token, dan memberdayakan ekonomi token.
Dalam proses pembangunan ekosistem Livepeer yang berkelanjutan, terdapat juga tekanan peraturan yang mungkin dihadapi oleh beberapa proyek terdesentralisasi dan tekanan pada ekonomi token karena tingkat janji yang dipercayakan tetap berada pada kisaran rendah untuk waktu yang lama. Setelah mainnet AI Livepeer diluncurkan, dan dengan rilis resmi Sora pada akhir tahun, semakin banyak tim video AI dari berbagai negara dan wilayah akan bergabung dengan ekosistem. Akan ada risiko peraturan seperti kurangnya peninjauan video konten, yang mengarah pada pelanggaran kekayaan intelektual, pelanggaran konten, dan hukum ilegal.
Menurut tingkat inflasi token saat ini, hampir 6 juta LPT akan diterbitkan setiap tahun. Jika promosi dan pembangunan proyek berikutnya tidak memenuhi harapan, tingkat janji tidak dapat ditingkatkan, dan penerbitan token yang berlebihan akan merusak kepercayaan investor dan pengguna. dalam proyek tersebut.