Pythnetwork Analisis Teknologi
Tiga, Arsitektur Teknologi
Penyedia Data (Data Providers): berasal dari bursa teratas dan pembuat pasar, bertanggung jawab untuk mengirimkan data pasar secara real-time.
Agregator Data (Aggregator): mengumpulkan dan memverifikasi input dari berbagai penyedia data, menghasilkan informasi harga yang dapat diandalkan.
Kontrak On-chain (On-chain Contracts): menerbitkan data yang telah teragregasi ke dalam blockchain, untuk dipanggil oleh kontrak pintar.
Pelanggan (Consumers): aplikasi on-chain seperti protokol DeFi, permainan, platform NFT, yang berlangganan dan menggunakan data ini.
Empat, Skenario Aplikasi
Bursa Terdesentralisasi (DEX): memberikan harga yang akurat untuk menghindari manipulasi harga dan slippage.
Protokol Peminjaman: memperbarui harga jaminan secara real-time untuk menjaga keamanan peminjaman.
Derivatif dan Opsi: mendukung penetapan harga dan penyelesaian produk keuangan yang kompleks.
Penilaian NFT: memberikan harga acuan untuk pasar NFT.
Permainan dan Metaverse: menyediakan data ekonomi real-time untuk mendukung penetapan harga aset dalam permainan.
Lima, Keunggulan Kompetitif
Otoritas Sumber Data: langsung dari bursa teratas, kualitas data lebih baik daripada sebagian besar oracle.
Pembaruan Frekuensi Tinggi: memenuhi kebutuhan perdagangan frekuensi tinggi, cocok untuk aplikasi keuangan yang kompleks.
Dukungan Multi-Chain: mencakup blockchain publik utama, ekosistem yang luas.
Mekanisme Keamanan yang Lengkap: verifikasi dan tanda tangan ganda untuk menjamin keamanan data.
Enam, Tantangan dan Risiko
Ketergantungan pada Penyedia Data: sangat bergantung pada data dari beberapa bursa teratas, ada risiko konsentrasi.
Biaya On-chain: pembaruan data frekuensi tinggi mungkin menyebabkan biaya transaksi on-chain yang tinggi.
Persaingan Pasar: menghadapi persaingan dari oracle yang sudah mapan seperti Chainlink, Band Protocol.
Kompleksitas Teknologi: pengolahan data frekuensi tinggi dan teknologi sinkronisasi lintas rantai memiliki tingkat kesulitan yang tinggi.
#pythnetworkroadmap @Pyth Network #pythroad $PYTH