machinelearningsystems

Sebagian besar percakapan tentang robotika tetap dekat dengan permukaan. Orang-orang berbicara tentang lengan, sensor, mobilitas, dan bagaimana mesin mungkin menggantikan jenis pekerjaan tertentu. Hal-hal tersebut penting, tetapi mereka berada di atas lapisan yang lebih dalam. Di bawah perangkat keras, ada pertanyaan yang lebih tenang tentang bagaimana pengetahuan robotik sebenarnya menyebar.
Untuk sebagian besar sejarah robotika, pembelajaran telah bersifat lokal. Sebuah robot dilatih untuk tugas di dalam satu jalur pabrik atau sistem gudang. Peningkatan tetap di sana karena memindahkan pengetahuan itu ke tempat lain membutuhkan waktu, pengujian, dan validasi yang cermat.