Binance Square

datalabeling

68 penayangan
3 Berdiskusi
DeFiMind
·
--
🔍 $SAPIEN Konsolidasi – Permainan Data AI Stabil 📊 Harga: $0.1479 (+0.20% 24h) Volume: 16.74M $SAPIEN – aktivitas moderat Sekitar MA kunci: MA(7): 0.1473 | MA(25): 0.1490 Grafik: Terikat rentang setelah penarikan, menguji dukungan dekat $0.142–0.145 🤖 Pengaturan Trading: 🔹 Masuk: Akumulasi $0.142–0.145 penurunan atau konfirmasi pantulan 🔹 Target: $0.1538 → $0.16 → $0.173 🔹 Henti: Di bawah $0.140 🔹 Leverage: Rendah 3x maksimum – tunggu kekuatan sektor AI Tip Pro: 🔹 Pantau lonjakan volume untuk breakout 🔹 Masuk pada dukungan yang bertahan 🔹 Perhatikan rotasi narasi AI yang lebih luas $SAPIEN memberdayakan pelabelan data manusia terdesentralisasi untuk pelatihan AI – mengubah pengetahuan global menjadi dataset berkualitas tinggi melalui staking & hadiah di Base! 🧠 #SAPIEN #AICrypto #DataLabeling #BaseChain #Binance #Crypto
🔍 $SAPIEN Konsolidasi – Permainan Data AI Stabil 📊

Harga: $0.1479 (+0.20% 24h)
Volume: 16.74M $SAPIEN – aktivitas moderat

Sekitar MA kunci: MA(7): 0.1473 | MA(25): 0.1490
Grafik: Terikat rentang setelah penarikan, menguji dukungan dekat $0.142–0.145 🤖

Pengaturan Trading:
🔹 Masuk: Akumulasi $0.142–0.145 penurunan atau konfirmasi pantulan
🔹 Target: $0.1538 → $0.16 → $0.173
🔹 Henti: Di bawah $0.140
🔹 Leverage: Rendah 3x maksimum – tunggu kekuatan sektor AI

Tip Pro:
🔹 Pantau lonjakan volume untuk breakout
🔹 Masuk pada dukungan yang bertahan
🔹 Perhatikan rotasi narasi AI yang lebih luas

$SAPIEN memberdayakan pelabelan data manusia terdesentralisasi untuk pelatihan AI – mengubah pengetahuan global menjadi dataset berkualitas tinggi melalui staking & hadiah di Base! 🧠

#SAPIEN #AICrypto #DataLabeling #BaseChain #Binance #Crypto
PERUSAHAAN AI MENINGKATKAN TENAGA KERJA UNTUK MELATIH MODEL YANG LEBIH CERMAT Industri AI sedang mengalami pergeseran strategis—pekerjaan pelabelan data yang murah dan berulang sedang dihapus untuk memberi jalan bagi profesional terampil dengan bayaran lebih tinggi untuk melatih model yang lebih cerdas. Sebelumnya, pekerja di negara-negara seperti Kenya dan Filipina menangani tugas anotasi dasar. Kini, seiring perusahaan mengembangkan sistem AI yang mampu bernalar seperti o3 dari OpenAI dan Gemini 2.5 dari Google, ada permintaan yang semakin meningkat untuk ahli domain dalam biologi, keuangan, dan lainnya. 🚀 Scale AI, Turing AI, dan Toloka memimpin langkah ini. 🔹 Meta menginvestasikan $15B di Scale AI, meningkatkan valuasinya menjadi $29B. 🔹 Turing AI mengumpulkan $111M pada bulan Maret, kini dinilai $2.2B. 🔹 Toloka mengamankan $72M dalam sebuah putaran yang dipimpin oleh Bezos Expeditions. “Industri AI telah lama sangat fokus pada model dan komputasi. Akhirnya, ia menerima pentingnya data untuk pelatihan.” – Olga Megorskaya, CEO Toloka CEO Turing, Jonathan Siddharth, menekankan bahwa tugas kompleks memerlukan input dan wawasan manusia yang nyata tentang bagaimana model AI runtuh di bawah tekanan. Perusahaannya kini membayar ahli 20–30% lebih tinggi dari gaji mereka saat ini, menunjukkan bahwa data berkualitas tinggi layak mendapatkan premi. Sementara itu, pengawasan manusia semakin meluas. Lebih banyak pekerja jaminan kualitas kini meninjau konten yang dihasilkan AI, terutama dalam bahasa lokal dan konteks yang sensitif secara budaya. Model AI sedang dilatih untuk menyelesaikan masalah langkah demi langkah—metode yang hanya mungkin dilakukan dengan demonstrasi “rantai pemikiran” yang dipimpin oleh ahli. Masa depan AI tidak hanya akan bergantung pada model yang lebih besar—ia akan dibangun oleh data yang lebih cerdas, yang disusun oleh orang-orang yang lebih cerdas. #AI #MachineLearning #DataLabeling #OpenAI #ScaleAI {future}(BTCUSDT)
PERUSAHAAN AI MENINGKATKAN TENAGA KERJA UNTUK MELATIH MODEL YANG LEBIH CERMAT

Industri AI sedang mengalami pergeseran strategis—pekerjaan pelabelan data yang murah dan berulang sedang dihapus untuk memberi jalan bagi profesional terampil dengan bayaran lebih tinggi untuk melatih model yang lebih cerdas.

Sebelumnya, pekerja di negara-negara seperti Kenya dan Filipina menangani tugas anotasi dasar. Kini, seiring perusahaan mengembangkan sistem AI yang mampu bernalar seperti o3 dari OpenAI dan Gemini 2.5 dari Google, ada permintaan yang semakin meningkat untuk ahli domain dalam biologi, keuangan, dan lainnya.

🚀 Scale AI, Turing AI, dan Toloka memimpin langkah ini.
🔹 Meta menginvestasikan $15B di Scale AI, meningkatkan valuasinya menjadi $29B.
🔹 Turing AI mengumpulkan $111M pada bulan Maret, kini dinilai $2.2B.
🔹 Toloka mengamankan $72M dalam sebuah putaran yang dipimpin oleh Bezos Expeditions.

“Industri AI telah lama sangat fokus pada model dan komputasi. Akhirnya, ia menerima pentingnya data untuk pelatihan.” – Olga Megorskaya, CEO Toloka

CEO Turing, Jonathan Siddharth, menekankan bahwa tugas kompleks memerlukan input dan wawasan manusia yang nyata tentang bagaimana model AI runtuh di bawah tekanan. Perusahaannya kini membayar ahli 20–30% lebih tinggi dari gaji mereka saat ini, menunjukkan bahwa data berkualitas tinggi layak mendapatkan premi.

Sementara itu, pengawasan manusia semakin meluas. Lebih banyak pekerja jaminan kualitas kini meninjau konten yang dihasilkan AI, terutama dalam bahasa lokal dan konteks yang sensitif secara budaya. Model AI sedang dilatih untuk menyelesaikan masalah langkah demi langkah—metode yang hanya mungkin dilakukan dengan demonstrasi “rantai pemikiran” yang dipimpin oleh ahli.

Masa depan AI tidak hanya akan bergantung pada model yang lebih besar—ia akan dibangun oleh data yang lebih cerdas, yang disusun oleh orang-orang yang lebih cerdas.

#AI #MachineLearning #DataLabeling #OpenAI #ScaleAI
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Jelajahi berita kripto terbaru
⚡️ Ikuti diskusi terbaru di kripto
💬 Berinteraksilah dengan kreator favorit Anda
👍 Nikmati konten yang menarik minat Anda
Email/Nomor Ponsel