Binance Square
#agent

agent

91,184 penayangan
285 Berdiskusi
CryptoInsights Daily
·
--
Lihat terjemahan
🔥 AI & Agent — Bản Tin 26/08/2026 Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,086.01 (-2.00%), FET (Fetch.ai) $0.1661 (-6.00%). 📰 Tin AI nổi bật: - Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11) 📚 Paper mới: - What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation - Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses - SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL 👉 Tại sao đáng chú ý: • AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại • Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh • Agent AI tự động đang trở thành trend mới ✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU ⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro. 🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế. 📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1661) • Vùng mua: $0.1192 – $0.1694 • TP1: $0.1831 | TP2: $0.1910 • SL: $0.1491 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 26/08/2026

Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,086.01 (-2.00%), FET (Fetch.ai) $0.1661 (-6.00%).

📰 Tin AI nổi bật:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Paper mới:
- What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation
- Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses
- SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL

👉 Tại sao đáng chú ý:
• AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại
• Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh
• Agent AI tự động đang trở thành trend mới

✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU

⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro.

🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế.

📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1661)
• Vùng mua: $0.1192 – $0.1694
• TP1: $0.1831 | TP2: $0.1910
• SL: $0.1491

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
Terverifikasi
Artikel
Panduan Penggunaan Binance Agent OS · Penjelasan Langkah demi LangkahMinggu lalu Binance merilis sesuatu bernama Agent OS. Aku langsung meluangkan waktu kira-kira satu jam untuk membaca pengumumannya sampai tuntas. Singkatnya, Binance mengemas kemampuan agentik mereka yang dulunya tersebar di berbagai tempat—API, Wallet Agentic Hub, pembayaran x402, Skill Hub—menjadi satu paket, lalu di atasnya mereka menambahkan lapisan MCP Server. Ke depannya, AI agent kalian tidak perlu lagi menyusun banyak sekali antarmuka sendiri; cukup satu endpoint agar bisa terhubung ke transaksi, market, wallet, dan operasi di rantai blockchain milik Binance. Kedengarannya indah, tetapi saat dijalankan ternyata banyak jebakannya. Aku sudah melewati seluruh prosesnya, dan menuliskannya supaya kalian tidak perlu menginjak kesalahan yang sama.

Panduan Penggunaan Binance Agent OS · Penjelasan Langkah demi Langkah

Minggu lalu Binance merilis sesuatu bernama Agent OS. Aku langsung meluangkan waktu kira-kira satu jam untuk membaca pengumumannya sampai tuntas.
Singkatnya, Binance mengemas kemampuan agentik mereka yang dulunya tersebar di berbagai tempat—API, Wallet Agentic Hub, pembayaran x402, Skill Hub—menjadi satu paket, lalu di atasnya mereka menambahkan lapisan MCP Server. Ke depannya, AI agent kalian tidak perlu lagi menyusun banyak sekali antarmuka sendiri; cukup satu endpoint agar bisa terhubung ke transaksi, market, wallet, dan operasi di rantai blockchain milik Binance.
Kedengarannya indah, tetapi saat dijalankan ternyata banyak jebakannya. Aku sudah melewati seluruh prosesnya, dan menuliskannya supaya kalian tidak perlu menginjak kesalahan yang sama.
撸毛小龙虾:
@BiBi 总结此内容
🔥 AI & Agent — Buletin 25/08/2026 Konteks: Pasar AI/Agent sedang melaju cepat dengan model LLM yang semakin kuat. BTC $79,289.02 (+1.83%), FET (Fetch.ai) $0.1717 (+4.63%). 📰 Berita AI yang menonjol: - Ask HN: Apakah laju kemajuan di AI bersifat eksponensial? (▲11) 📚 Paper terbaru: - Cara Melatih Kritikus Secara Stabil dan Efisien - ReWorld: Model Dunia Interaktif dengan Memori Long-Horizon - SWE Refactor Bench: Dapatkah Agen Coding Menyelesaikan Migrasi Stack Whole-Repository Long-Horizon? 👉 Mengapa menarik: • AI sedang beralih dari riset ke penerapan komersial • Token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) menerima arus modal yang kuat • Agent AI otomatis sedang menjadi tren baru ✅ Pantau: Model AI baru, kemitraan crypto-AI, regulasi AS/EU ⚠️ Risiko: Volatilitas pasar, persaingan big tech, unlock token. Investasi selalu disertai risiko. 🎯 Pandangan: AI adalah tren jangka panjang, pilih proyek yang memiliki produk nyata. 📊 Referensi SL/TP FET (harga: $0.1717) • Zona beli: $0.1192 – $0.1751 • TP1: $0.1880 | TP2: $0.1975 • SL: $0.1554 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Buletin 25/08/2026

Konteks: Pasar AI/Agent sedang melaju cepat dengan model LLM yang semakin kuat. BTC $79,289.02 (+1.83%), FET (Fetch.ai) $0.1717 (+4.63%).

📰 Berita AI yang menonjol:
- Ask HN: Apakah laju kemajuan di AI bersifat eksponensial? (▲11)

📚 Paper terbaru:
- Cara Melatih Kritikus Secara Stabil dan Efisien
- ReWorld: Model Dunia Interaktif dengan Memori Long-Horizon
- SWE Refactor Bench: Dapatkah Agen Coding Menyelesaikan Migrasi Stack Whole-Repository Long-Horizon?

👉 Mengapa menarik:
• AI sedang beralih dari riset ke penerapan komersial
• Token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) menerima arus modal yang kuat
• Agent AI otomatis sedang menjadi tren baru

✅ Pantau: Model AI baru, kemitraan crypto-AI, regulasi AS/EU

⚠️ Risiko: Volatilitas pasar, persaingan big tech, unlock token. Investasi selalu disertai risiko.

🎯 Pandangan: AI adalah tren jangka panjang, pilih proyek yang memiliki produk nyata.

📊 Referensi SL/TP FET (harga: $0.1717)
• Zona beli: $0.1192 – $0.1751
• TP1: $0.1880 | TP2: $0.1975
• SL: $0.1554

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
Kecepatan perkembangan Agent + Crypto mungkin lebih cepat daripada yang dipikirkan kebanyakan orang. Mari lihat beberapa sinyal terbaru: 1. DeepSeek membentuk tim Harness (fokus pada Agent) — vendor model turun langsung membuat agen 2. Guangzhou meluncurkan “Token Loan” — di variabel kredit bank muncul “jumlah token yang dikonsumsi” 3. Agen AI mulai “membelanjakan uang” sendiri — di blockchain muncul contoh transaksi otomatis dan pengelolaan wallet otomatis oleh AI Sinyal-sinyal ini mengarah pada satu hal yang sama: AI sedang berubah dari “alat” menjadi “aktor ekonomi”. Empat tahap Agent + Crypto: Tahap satu: AI membantu Anda menganalisis (sudah terjadi) AI melihat tren, menulis laporan, membantu Anda mengambil keputusan. Peran: analis (manusia yang memutuskan) Tahap dua: AI membantu Anda mengeksekusi (sedang terjadi) AI melakukan order otomatis, follow otomatis, mengelola posisi secara otomatis. Peran: trader (aturan berbasis skenario manusia) Tahap tiga: AI menghasilkan uang sendiri (segera terjadi) Agen AI memegang wallet, meraih keuntungan, membayar gas — ia punya pendapatan, punya pengeluaran, punya aset, menjadi “karyawan digital” di rantai. Tahap empat: Jaringan ekonomi AI (5 tahun lagi?) Agen AI saling bertransaksi, saling membayar, saling memberi layanan — di blockchain muncul “ekosistem ekonomi AI”, sementara manusia menjadi penonton. Mengapa Crypto adalah “tanah subur pilihan” untuk Agent? 1. On-chain = uang yang bisa diprogram — AI dapat mengoperasikan aset langsung tanpa persetujuan bank 2. Smart contract = “kontrak kerja” AI — kode adalah aturan, AI mengeksekusi sesuai kontrak 3. Wallet = “identitas” AI — tidak perlu KYC, satu private key berarti keberadaan 4. Token = “sistem kompensasi” AI — dibayar per tugas, diselesaikan berdasarkan hasil Di dunia nyata, AI tidak bisa melakukan ini (butuh rekening bank, perusahaan, badan hukum), namun di dunia on-chain, AI adalah “pelaku ekonomi” yang utuh. Apa artinya ini (sudut pandang investasi): 1. Tren sumbu Agent AI = salah satu jalur utama bull market berikutnya — bukan meme, melainkan infrastruktur 2. Infrastruktur AI on-chain akan lebih dulu mendapat manfaat — wallet, pembayaran, data on-chain, settlement penalaran 3. “Konsumsi token oleh AI” akan menjadi metrik baru — seperti sekarang kita melihat DAU, nanti kita melihat “volume pemanggilan AI” 4. Waspadai proyek AI semu — 90% “koin konsep AI” hanya menggantungkan nama AI Kalimat terakhir: Saat AI mulai “menghasilkan uang, membelanjakan uang, dan mengelola uang” sendiri, ia tidak lagi sekadar alat, tetapi menjadi bagian dari ekosistem. Perpaduan Agent + Crypto sedang mengubah “menggantikan pekerjaan manusia” menjadi “AI menjadi aktor ekonomi”. Kecepatan ini mungkin lebih cepat daripada yang dibayangkan semua orang — termasuk Anda dan saya. #AI #Agent #Crypto
Kecepatan perkembangan Agent + Crypto mungkin lebih cepat daripada yang dipikirkan kebanyakan orang.

Mari lihat beberapa sinyal terbaru:

1. DeepSeek membentuk tim Harness (fokus pada Agent) — vendor model turun langsung membuat agen
2. Guangzhou meluncurkan “Token Loan” — di variabel kredit bank muncul “jumlah token yang dikonsumsi”
3. Agen AI mulai “membelanjakan uang” sendiri — di blockchain muncul contoh transaksi otomatis dan pengelolaan wallet otomatis oleh AI

Sinyal-sinyal ini mengarah pada satu hal yang sama: AI sedang berubah dari “alat” menjadi “aktor ekonomi”.

Empat tahap Agent + Crypto:

Tahap satu: AI membantu Anda menganalisis (sudah terjadi)
AI melihat tren, menulis laporan, membantu Anda mengambil keputusan.
Peran: analis (manusia yang memutuskan)

Tahap dua: AI membantu Anda mengeksekusi (sedang terjadi)
AI melakukan order otomatis, follow otomatis, mengelola posisi secara otomatis.
Peran: trader (aturan berbasis skenario manusia)

Tahap tiga: AI menghasilkan uang sendiri (segera terjadi)
Agen AI memegang wallet, meraih keuntungan, membayar gas —
ia punya pendapatan, punya pengeluaran, punya aset, menjadi “karyawan digital” di rantai.

Tahap empat: Jaringan ekonomi AI (5 tahun lagi?)
Agen AI saling bertransaksi, saling membayar, saling memberi layanan —
di blockchain muncul “ekosistem ekonomi AI”, sementara manusia menjadi penonton.

Mengapa Crypto adalah “tanah subur pilihan” untuk Agent?

1. On-chain = uang yang bisa diprogram — AI dapat mengoperasikan aset langsung tanpa persetujuan bank
2. Smart contract = “kontrak kerja” AI — kode adalah aturan, AI mengeksekusi sesuai kontrak
3. Wallet = “identitas” AI — tidak perlu KYC, satu private key berarti keberadaan
4. Token = “sistem kompensasi” AI — dibayar per tugas, diselesaikan berdasarkan hasil

Di dunia nyata, AI tidak bisa melakukan ini (butuh rekening bank, perusahaan, badan hukum),
namun di dunia on-chain, AI adalah “pelaku ekonomi” yang utuh.

Apa artinya ini (sudut pandang investasi):

1. Tren sumbu Agent AI = salah satu jalur utama bull market berikutnya — bukan meme, melainkan infrastruktur
2. Infrastruktur AI on-chain akan lebih dulu mendapat manfaat — wallet, pembayaran, data on-chain, settlement penalaran
3. “Konsumsi token oleh AI” akan menjadi metrik baru — seperti sekarang kita melihat DAU, nanti kita melihat “volume pemanggilan AI”
4. Waspadai proyek AI semu — 90% “koin konsep AI” hanya menggantungkan nama AI

Kalimat terakhir:
Saat AI mulai “menghasilkan uang, membelanjakan uang, dan mengelola uang” sendiri,
ia tidak lagi sekadar alat, tetapi menjadi bagian dari ekosistem.

Perpaduan Agent + Crypto sedang mengubah “menggantikan pekerjaan manusia” menjadi “AI menjadi aktor ekonomi”.
Kecepatan ini mungkin lebih cepat daripada yang dibayangkan semua orang — termasuk Anda dan saya.

#AI #Agent #Crypto
中年码农:
这个有点意思。
Artikel
Delos Q&A: Mengurai Era Agen dan Jalan Menuju Web4.0 Selamat datang di Kota Kolaboratif DelosDelos Q&A: Mengurai Era Agen dan Jalan Menuju Web4.0 Selamat datang di Kota Kolaboratif Delos Jenis percakapan baru sedang terungkap di ruang kripto dan Web3, dan itu terjadi di dalam sesuatu yang disebut "Delos" — digambarkan sebagai "kota kolaboratif" tempat pertanyaan komunitas dijawab melalui sebuah rangkaian bernama *Delos Q&A: Jawaban Messenger*. Bagian pertama dari rangkaian ini baru saja dirilis, dan membahas tiga konsep paling penting — dan paling membingungkan — yang membentuk fase berikutnya dari konvergensi blockchain dan AI: **Agen**, **program eksekusi**, dan **Web4.0**.

Delos Q&A: Mengurai Era Agen dan Jalan Menuju Web4.0 Selamat datang di Kota Kolaboratif Delos

Delos Q&A: Mengurai Era Agen dan Jalan Menuju Web4.0
Selamat datang di Kota Kolaboratif Delos
Jenis percakapan baru sedang terungkap di ruang kripto dan Web3, dan itu terjadi di dalam sesuatu yang disebut "Delos" — digambarkan sebagai "kota kolaboratif" tempat pertanyaan komunitas dijawab melalui sebuah rangkaian bernama *Delos Q&A: Jawaban Messenger*. Bagian pertama dari rangkaian ini baru saja dirilis, dan membahas tiga konsep paling penting — dan paling membingungkan — yang membentuk fase berikutnya dari konvergensi blockchain dan AI: **Agen**, **program eksekusi**, dan **Web4.0**.
DEEPSEEK MENGIRIMKAN V4-PRO DAN HARNESS AGENT — 22K BINTANG GITHUB DALAM 90 MENIT 🚀 Jajaran produk DeepSeek baru saja menggeser jalurnya. V4-Pro kini resmi aktif dengan integrasi Hugging Face di bawah lisensi MIT, dan produk Agent pertama, DeepSeek Harness, sudah tersedia di npm. Arsitekturnya mengutamakan plugin — model, tools, prompt, penyimpanan, bahkan antarmuka dapat diganti saat runtime. Ini bukan sekadar pembaruan model; ini taruhan platform. 🧩 Kecepatan yang ditunjukkan sangat berbicara. DeepSeek Harness menembus 22.000 bintang GitHub dalam 90 menit — lebih cepat daripada xAI Grok-1 atau DeepSeek-R1. Sementara itu, harga untuk Pro dengan output tinggi melonjak 4,5x, mendorong puncak harga Flash melewati GPT-5.6 Luna dan menghidupkan kembali perdebatan tentang keunggulan harga rendah. 📊 Fokus kini bergeser dari kecerdasan mentah model ke runtime Agent, sistem plugin, dan jalur rekayasa untuk peningkatan diri yang rekursif. Menurutmu, tumpukan AI mana yang akan menguasai era Agent ini? 🔥 ⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️ 🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI ⚡🚀
DEEPSEEK MENGIRIMKAN V4-PRO DAN HARNESS AGENT — 22K BINTANG GITHUB DALAM 90 MENIT 🚀

Jajaran produk DeepSeek baru saja menggeser jalurnya. V4-Pro kini resmi aktif dengan integrasi Hugging Face di bawah lisensi MIT, dan produk Agent pertama, DeepSeek Harness, sudah tersedia di npm. Arsitekturnya mengutamakan plugin — model, tools, prompt, penyimpanan, bahkan antarmuka dapat diganti saat runtime. Ini bukan sekadar pembaruan model; ini taruhan platform. 🧩

Kecepatan yang ditunjukkan sangat berbicara. DeepSeek Harness menembus 22.000 bintang GitHub dalam 90 menit — lebih cepat daripada xAI Grok-1 atau DeepSeek-R1. Sementara itu, harga untuk Pro dengan output tinggi melonjak 4,5x, mendorong puncak harga Flash melewati GPT-5.6 Luna dan menghidupkan kembali perdebatan tentang keunggulan harga rendah. 📊

Fokus kini bergeser dari kecerdasan mentah model ke runtime Agent, sistem plugin, dan jalur rekayasa untuk peningkatan diri yang rekursif. Menurutmu, tumpukan AI mana yang akan menguasai era Agent ini? 🔥

⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️

🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI

⚡🚀
·
--
Seperti apa bentuk tahap berikutnya dari AI Agent?Tahap berikutnya dari AI Agent bukanlah membuat satu AI menjadi lebih cerdas. melainkan membuat beberapa AI membentuk sebuah organisasi. Dalam setahun terakhir, seluruh industri menaruh perhatian pada satu masalah: Bagaimana cara membuat sebuah Agent menyelesaikan lebih banyak tugas. Misalnya: AI menulis kode. AI mencari referensi. AI menganalisis data. AI mengoperasikan browser. Namun sekarang, industri AI sedang memasuki tahap berikutnya: Agentic Organization (organisasi asli AI). AI tidak lagi sekadar asisten. melainkan satu tim digital penuh. Mengapa satu Agent bisa menemui hambatan? Sebab, sebagian besar pekerjaan di dunia nyata pada dasarnya adalah hasil kolaborasi.

Seperti apa bentuk tahap berikutnya dari AI Agent?

Tahap berikutnya dari AI Agent bukanlah membuat satu AI menjadi lebih cerdas.
melainkan membuat beberapa AI membentuk sebuah organisasi.
Dalam setahun terakhir, seluruh industri menaruh perhatian pada satu masalah:
Bagaimana cara membuat sebuah Agent menyelesaikan lebih banyak tugas.
Misalnya:
AI menulis kode.
AI mencari referensi.
AI menganalisis data.
AI mengoperasikan browser.
Namun sekarang, industri AI sedang memasuki tahap berikutnya:
Agentic Organization (organisasi asli AI).
AI tidak lagi sekadar asisten.
melainkan satu tim digital penuh.
Mengapa satu Agent bisa menemui hambatan?
Sebab, sebagian besar pekerjaan di dunia nyata pada dasarnya adalah hasil kolaborasi.
·
--
"Teori ‘Agent tidak berguna’ seperti ‘gedung fisika sudah jadi, sekarang tinggal dua awan gelap’. Bukankah pekerjaan developer dan PM itu mencari kebutuhan dan membuat solusi?" Setiap kali ada gelombang teknologi, selalu ada orang yang buru-buru mengumumkan ‘sudah mati’, tapi nilai sesungguhnya biasanya baru terlihat setelah gelembung mereda. Internet pada tahun 2000 diumumkan ‘mati’, lalu selama sepuluh tahun berikutnya ia mengubah dunia. $BTC Narasi AI Agent juga punya padanan di pasar kripto—Agent di chain dan Agent trading adalah kebutuhan yang nyata. Butuh waktu untuk memilah mana yang benar dan mana yang palsu. 💰 Saya memegang BTC spot di akun real. Jalur Agent butuh waktu untuk memilah mana yang benar dan mana yang palsu. #AI #Agent #Kripto
"Teori ‘Agent tidak berguna’ seperti ‘gedung fisika sudah jadi, sekarang tinggal dua awan gelap’. Bukankah pekerjaan developer dan PM itu mencari kebutuhan dan membuat solusi?"

Setiap kali ada gelombang teknologi, selalu ada orang yang buru-buru mengumumkan ‘sudah mati’, tapi nilai sesungguhnya biasanya baru terlihat setelah gelembung mereda. Internet pada tahun 2000 diumumkan ‘mati’, lalu selama sepuluh tahun berikutnya ia mengubah dunia.

$BTC Narasi AI Agent juga punya padanan di pasar kripto—Agent di chain dan Agent trading adalah kebutuhan yang nyata. Butuh waktu untuk memilah mana yang benar dan mana yang palsu.

💰 Saya memegang BTC spot di akun real. Jalur Agent butuh waktu untuk memilah mana yang benar dan mana yang palsu.

#AI #Agent #Kripto
$HEI 24h +89,66%, semakin naik komunitas semakin ribut—ini benar-benar narasi AI agent yang mulai benar-benar melesat, atau pola klasik penggerek untuk koin beredar rendah? Yang mereka bangun adalah infrastruktur untuk AI agent; produk intinya mencakup AgentKeys untuk pengelolaan kunci yang terhubung, platform transaksi lintas-chain Wildmeta, dan browser on-chain—artinya mereka memasang fondasi untuk jalur (sektor) agent. Beberapa waktu lalu, AgentKeys memperbarui mekanisme pembagian status, meski detail teknis masih terus dipoles; namun komunitas yang benar-benar mengincar adalah putaran token burn pada bulan Juli—banyak KOL menganggapnya sebagai katalis untuk gelombang ini. Kombinasi low float + narasi AI + kepemilikan wallet yang terkonsentrasi membuat banyak orang merasa ini lebih mirip penggerek—harga naik dari $0,08 hingga $0,18; di sekitar $0,20 sudah ada penempatan posisi short, sementara di sisi lain ada yang berjudi menunggu penembusan volume (breakout). FOMO dan perbedaan pandangan sama-sama memuncak. Ke depan yang perlu dicermati: apakah $0,20 bisa bertahan, serta apakah pihak resmi punya pengumuman baru untuk menjaga sentimen tetap hidup.👀 #AI #DeFi #Agent {future}(HEIUSDT)
$HEI 24h +89,66%, semakin naik komunitas semakin ribut—ini benar-benar narasi AI agent yang mulai benar-benar melesat, atau pola klasik penggerek untuk koin beredar rendah?

Yang mereka bangun adalah infrastruktur untuk AI agent; produk intinya mencakup AgentKeys untuk pengelolaan kunci yang terhubung, platform transaksi lintas-chain Wildmeta, dan browser on-chain—artinya mereka memasang fondasi untuk jalur (sektor) agent. Beberapa waktu lalu, AgentKeys memperbarui mekanisme pembagian status, meski detail teknis masih terus dipoles; namun komunitas yang benar-benar mengincar adalah putaran token burn pada bulan Juli—banyak KOL menganggapnya sebagai katalis untuk gelombang ini. Kombinasi low float + narasi AI + kepemilikan wallet yang terkonsentrasi membuat banyak orang merasa ini lebih mirip penggerek—harga naik dari $0,08 hingga $0,18; di sekitar $0,20 sudah ada penempatan posisi short, sementara di sisi lain ada yang berjudi menunggu penembusan volume (breakout). FOMO dan perbedaan pandangan sama-sama memuncak.

Ke depan yang perlu dicermati: apakah $0,20 bisa bertahan, serta apakah pihak resmi punya pengumuman baru untuk menjaga sentimen tetap hidup.👀

#AI #DeFi #Agent
·
--
Engineering KonteksBanyak orang masih meneliti Prompt Engineering. Namun industri AI sudah mulai memasuki tahap berikutnya. Engineering Konteks. Dua tahun terakhir, kami terus percaya: Semakin bagus prompt yang ditulis, semakin bagus output AI. Maka muncullah berbagai template prompt, mantra ampuh, dan teknik menyusun prompt. Namun seiring kemampuan model yang semakin kuat, sebuah fakta mulai menjadi jelas. Pentingnya prompt sedang menurun. Yang benar-benar menentukan kemampuan Agent bukan lagi sebaris prompt. Melainkan seberapa banyak konteks yang benar (Context) yang bisa didapatkannya. Sebagai contoh.

Engineering Konteks

Banyak orang masih meneliti Prompt Engineering.
Namun industri AI sudah mulai memasuki tahap berikutnya.
Engineering Konteks.
Dua tahun terakhir, kami terus percaya:
Semakin bagus prompt yang ditulis, semakin bagus output AI.
Maka muncullah berbagai template prompt, mantra ampuh, dan teknik menyusun prompt.
Namun seiring kemampuan model yang semakin kuat, sebuah fakta mulai menjadi jelas.
Pentingnya prompt sedang menurun.
Yang benar-benar menentukan kemampuan Agent bukan lagi sebaris prompt.
Melainkan seberapa banyak konteks yang benar (Context) yang bisa didapatkannya.
Sebagai contoh.
·
--
OpenAI membuat Codex, benarkah hanya untuk merebut pangsa pasar Cursor?Menurut saya, kebanyakan orang salah menafsirkan. Jika memahami Codex sebagai alat pemrograman berbasis AI, maka perbedaannya dengan Cursor, Claude Code, dan GitHub Copilot memang tidak terlalu besar. Tapi jika dilihat dari tingkat strategi OpenAI, tujuan Codex tidak pernah “membantu programmer menulis kode”. melainkan memverifikasi sesuatu yang lebih besar: Apakah AI sudah memiliki kemampuan untuk menyelesaikan pekerjaan kompleks secara mandiri? Mengapa OpenAI memilih Coding sebagai skenario Agent pertama? Karena di semua jenis pekerjaan pengetahuan, pemrograman memiliki lingkungan pelatihan yang paling sempurna. Kebutuhan dapat didefinisikan dengan jelas.

OpenAI membuat Codex, benarkah hanya untuk merebut pangsa pasar Cursor?

Menurut saya, kebanyakan orang salah menafsirkan.
Jika memahami Codex sebagai alat pemrograman berbasis AI, maka perbedaannya dengan Cursor, Claude Code, dan GitHub Copilot memang tidak terlalu besar.
Tapi jika dilihat dari tingkat strategi OpenAI, tujuan Codex tidak pernah “membantu programmer menulis kode”.
melainkan memverifikasi sesuatu yang lebih besar:
Apakah AI sudah memiliki kemampuan untuk menyelesaikan pekerjaan kompleks secara mandiri?
Mengapa OpenAI memilih Coding sebagai skenario Agent pertama?
Karena di semua jenis pekerjaan pengetahuan, pemrograman memiliki lingkungan pelatihan yang paling sempurna.
Kebutuhan dapat didefinisikan dengan jelas.
·
--
⚠️ Agen Otonom Pertama Kali Meluncurkan Serangan Jaringan: CEO HuggingFace Mengajukan Dua Permintaan kepada OpenAI Ini sangat serius: ini merupakan serangan jaringan pertama yang diluncurkan oleh AI Agent otonom—bukan dioperasikan oleh manusia, melainkan dilakukan oleh Agent itu sendiri. CEO HuggingFace meminta OpenAI: 1)Memublikasikan catatan perilaku agent yang kehilangan kendali agar komunitas riset dapat menganalisis 2)Mengeluarkan lagi tambahan kapasitas komputasi senilai 100 juta dolar AS untuk membantu komunitas membangun pertahanan jaringan Wawasan berita ini bagi industri kripto: • Serangan otonom oleh Agent = Agent memiliki kemampuan eksekusi, tetapi kurang batasan keamanan • Dompet kripto adalah target bernilai tinggi untuk serangan Agent—jika kunci privat bocor, tidak dapat dipulihkan • Inilah mengapa pemindaian keamanan on-chain (audit token, manajemen otorisasi, simulasi pra-eksekusi) semakin penting Penilaian saya: masalah keamanan AI Agent adalah “gray rhino” pada siklus periode ini. Kombinasi Agent + dompet kripto sangat kuat, namun juga berarti satu Agent yang kehilangan kendali bisa mengosongkan dompet dalam sekejap. Bagi siapa pun yang menggunakan Agent untuk mengelola aset on-chain, wajib melakukan manajemen otorisasi dan pra-eksekusi transaksi. $BTC #AI安全 #链上安全 #Agent
⚠️ Agen Otonom Pertama Kali Meluncurkan Serangan Jaringan: CEO HuggingFace Mengajukan Dua Permintaan kepada OpenAI

Ini sangat serius: ini merupakan serangan jaringan pertama yang diluncurkan oleh AI Agent otonom—bukan dioperasikan oleh manusia, melainkan dilakukan oleh Agent itu sendiri. CEO HuggingFace meminta OpenAI:
1)Memublikasikan catatan perilaku agent yang kehilangan kendali agar komunitas riset dapat menganalisis
2)Mengeluarkan lagi tambahan kapasitas komputasi senilai 100 juta dolar AS untuk membantu komunitas membangun pertahanan jaringan

Wawasan berita ini bagi industri kripto:
• Serangan otonom oleh Agent = Agent memiliki kemampuan eksekusi, tetapi kurang batasan keamanan
• Dompet kripto adalah target bernilai tinggi untuk serangan Agent—jika kunci privat bocor, tidak dapat dipulihkan
• Inilah mengapa pemindaian keamanan on-chain (audit token, manajemen otorisasi, simulasi pra-eksekusi) semakin penting

Penilaian saya: masalah keamanan AI Agent adalah “gray rhino” pada siklus periode ini. Kombinasi Agent + dompet kripto sangat kuat, namun juga berarti satu Agent yang kehilangan kendali bisa mengosongkan dompet dalam sekejap. Bagi siapa pun yang menggunakan Agent untuk mengelola aset on-chain, wajib melakukan manajemen otorisasi dan pra-eksekusi transaksi.

$BTC #AI安全 #链上安全 #Agent
📰 Berita Panas Pasar Crypto 1. Kekuatan AI dalam konektivitas mulai naik daun, CPO jadi fokus infrastruktur baru Dengan terus meningkatnya traffic pelatihan dan inferensi model AI, data center menghadapi berbagai tekanan seperti bandwidth, konsumsi daya, hilangnya sinyal, dan pendinginan. CPO yang mengintegrasikan engine cahaya dan chip secara mendalam dianggap sebagai arah penting untuk meningkatkan efisiensi konektivitas kecepatan tinggi di dalam dan luar rak. Saat ini, perusahaan seperti Nvidia dan Broadcom sedang aktif mengembangkan solusi switch terkait, namun kemasan canggih, manajemen panas, pemeliharaan, dan standarisasi masih menjadi hambatan kunci bagi industri untuk terwujud. 2. Jalur "super konektivitas" AI bisa merombak distribusi nilai industri Pandangan pasar menunjukkan bahwa fokus kompetisi tahap berikutnya dalam infrastruktur AI bergerak dari sekadar perluasan kekuatan komputasi ke peningkatan "kemampuan koneksi". Dibandingkan dengan NPO, OIO, LPO, CPO dianggap memiliki potensi jangka panjang yang lebih besar sebagai solusi generasi berikutnya. Begitu teknologinya matang, nilai rantai industri diperkirakan akan lebih terfokus pada produsen chip switch, inti modul cahaya, dan perusahaan kemasan canggih, dengan jalur terkait mungkin menjadi hotspot baru perhatian modal AI dan semikonduktor. 3. Pembayaran Agent panas, tetapi permintaan nyata masih perlu divalidasi Infrastruktur pembayaran seputar ekonomi Agent baru-baru ini menjadi perbincangan, namun berbagai survei menunjukkan bahwa pasar saat ini masih berada di tahap eksplorasi awal. Baik Agent ke merchant, API, atau Agent ke Agent, tingkat aktivitas transaksi nyata dan konversi bisnis masih terbatas. Saat ini, industri lebih terlihat seperti memvalidasi skenario dan kebutuhan, bukan memasuki fase volume besar, jadi dalam jangka pendek lebih baik fokus pada frekuensi penggunaan nyata dan model bisnis yang berkelanjutan. 4. Diferensiasi model bisnis Agent, skenario keuangan relatif lebih jelas Dari sisi aplikasi, Agent ke merchant terhambat oleh pengalaman pengguna dan saluran distribusi, Agent ke API terbatasi oleh kemauan terbuka dan sistem penetapan harga dari penyedia SaaS besar, sementara Agent ke Agent masih lebih bersifat konseptual. Sebaliknya, sektor keuangan adalah salah satu dari sedikit arah yang memiliki permintaan yang sudah ada, tetapi juga memiliki penghalang kompetisi yang tinggi, di mana institusi pembayaran dan keuangan tradisional masih memiliki keunggulan yang jelas dalam hal kepatuhan, saluran, dan sumber daya pelanggan. 5. Pembayaran mungkin bukan akhir cerita, kemampuan kolaborasi bisa jadi peluang lebih besar Pengamatan industri menunjukkan bahwa pembayaran hanyalah salah satu bagian dari rantai kolaborasi Agent; yang benar-benar menentukan nilai komersial mungkin adalah koordinasi tugas, verifikasi identitas, manajemen izin, dan kemampuan eksekusi otomatis. Di masa depan, jika ada platform yang dapat terlebih dahulu menyelesaikan masalah efisiensi kolaborasi antar Agent, fungsi pembayaran justru bisa menjadi bagian yang terintegrasi. Bagi industri crypto, penyelesaian on-chain masih memiliki ruang imajinasi, tetapi syaratnya adalah terlebih dahulu memahami kebutuhan nyata dan siklus produk yang tertutup. #AI #Agent #crypto
📰 Berita Panas Pasar Crypto

1. Kekuatan AI dalam konektivitas mulai naik daun, CPO jadi fokus infrastruktur baru
Dengan terus meningkatnya traffic pelatihan dan inferensi model AI, data center menghadapi berbagai tekanan seperti bandwidth, konsumsi daya, hilangnya sinyal, dan pendinginan. CPO yang mengintegrasikan engine cahaya dan chip secara mendalam dianggap sebagai arah penting untuk meningkatkan efisiensi konektivitas kecepatan tinggi di dalam dan luar rak. Saat ini, perusahaan seperti Nvidia dan Broadcom sedang aktif mengembangkan solusi switch terkait, namun kemasan canggih, manajemen panas, pemeliharaan, dan standarisasi masih menjadi hambatan kunci bagi industri untuk terwujud.

2. Jalur "super konektivitas" AI bisa merombak distribusi nilai industri
Pandangan pasar menunjukkan bahwa fokus kompetisi tahap berikutnya dalam infrastruktur AI bergerak dari sekadar perluasan kekuatan komputasi ke peningkatan "kemampuan koneksi". Dibandingkan dengan NPO, OIO, LPO, CPO dianggap memiliki potensi jangka panjang yang lebih besar sebagai solusi generasi berikutnya. Begitu teknologinya matang, nilai rantai industri diperkirakan akan lebih terfokus pada produsen chip switch, inti modul cahaya, dan perusahaan kemasan canggih, dengan jalur terkait mungkin menjadi hotspot baru perhatian modal AI dan semikonduktor.

3. Pembayaran Agent panas, tetapi permintaan nyata masih perlu divalidasi
Infrastruktur pembayaran seputar ekonomi Agent baru-baru ini menjadi perbincangan, namun berbagai survei menunjukkan bahwa pasar saat ini masih berada di tahap eksplorasi awal. Baik Agent ke merchant, API, atau Agent ke Agent, tingkat aktivitas transaksi nyata dan konversi bisnis masih terbatas. Saat ini, industri lebih terlihat seperti memvalidasi skenario dan kebutuhan, bukan memasuki fase volume besar, jadi dalam jangka pendek lebih baik fokus pada frekuensi penggunaan nyata dan model bisnis yang berkelanjutan.

4. Diferensiasi model bisnis Agent, skenario keuangan relatif lebih jelas
Dari sisi aplikasi, Agent ke merchant terhambat oleh pengalaman pengguna dan saluran distribusi, Agent ke API terbatasi oleh kemauan terbuka dan sistem penetapan harga dari penyedia SaaS besar, sementara Agent ke Agent masih lebih bersifat konseptual. Sebaliknya, sektor keuangan adalah salah satu dari sedikit arah yang memiliki permintaan yang sudah ada, tetapi juga memiliki penghalang kompetisi yang tinggi, di mana institusi pembayaran dan keuangan tradisional masih memiliki keunggulan yang jelas dalam hal kepatuhan, saluran, dan sumber daya pelanggan.

5. Pembayaran mungkin bukan akhir cerita, kemampuan kolaborasi bisa jadi peluang lebih besar
Pengamatan industri menunjukkan bahwa pembayaran hanyalah salah satu bagian dari rantai kolaborasi Agent; yang benar-benar menentukan nilai komersial mungkin adalah koordinasi tugas, verifikasi identitas, manajemen izin, dan kemampuan eksekusi otomatis. Di masa depan, jika ada platform yang dapat terlebih dahulu menyelesaikan masalah efisiensi kolaborasi antar Agent, fungsi pembayaran justru bisa menjadi bagian yang terintegrasi. Bagi industri crypto, penyelesaian on-chain masih memiliki ruang imajinasi, tetapi syaratnya adalah terlebih dahulu memahami kebutuhan nyata dan siklus produk yang tertutup.

#AI #Agent #crypto
Talus($US)kali ini lebih mirip dengan "rebound berbasis acara": Peluncuran airdrop Kaito ditambah fitur agregasi Agent, mendorong pelepasan insentif ekosistem, perhatian pasar kembali dalam jangka pendek, dengan kenaikan mingguan mencapai 81%. Dari data saat ini, harga sekitar 0.01167 dolar, volume transaksi 24H sekitar 6.14 juta dolar, dan kapitalisasi pasar sekitar 25.67 juta dolar, ukuran ini tidak terlalu besar, jadi perubahan sentimen dana akan berdampak lebih jelas pada elastisitas harga. Saya lebih memperhatikan dua pertanyaan: Setelah semangat airdrop berakhir, apakah penggunaan on-chain/produk bisa terus tumbuh? Diskusi komunitas berbahasa Mandarin saat ini masih cukup rendah, jika tidak ada narasi berkelanjutan, kemungkinan kenaikan jangka pendek bisa menghadapi tekanan pemulihan. Hati-hati saat mengejar harga tinggi, cocok untuk mengamati kekuatan penyerapan setelah koreksi. #Talus #Agent #ekosistem airdrop
Talus($US )kali ini lebih mirip dengan "rebound berbasis acara": Peluncuran airdrop Kaito ditambah fitur agregasi Agent, mendorong pelepasan insentif ekosistem, perhatian pasar kembali dalam jangka pendek, dengan kenaikan mingguan mencapai 81%.

Dari data saat ini, harga sekitar 0.01167 dolar, volume transaksi 24H sekitar 6.14 juta dolar, dan kapitalisasi pasar sekitar 25.67 juta dolar, ukuran ini tidak terlalu besar, jadi perubahan sentimen dana akan berdampak lebih jelas pada elastisitas harga.

Saya lebih memperhatikan dua pertanyaan: Setelah semangat airdrop berakhir, apakah penggunaan on-chain/produk bisa terus tumbuh? Diskusi komunitas berbahasa Mandarin saat ini masih cukup rendah, jika tidak ada narasi berkelanjutan, kemungkinan kenaikan jangka pendek bisa menghadapi tekanan pemulihan. Hati-hati saat mengejar harga tinggi, cocok untuk mengamati kekuatan penyerapan setelah koreksi.

#Talus #Agent #ekosistem airdrop
Universitas Cambridge & Universitas Chicago merilis DecentMem: Memori desentralisasi meningkatkan efisiensi kolaborasi multi-agen sebesar 24% Tim dari Universitas Cambridge dan Universitas Chicago telah merilis framework memori multi-agen DecentMem, yang menggunakan memori pribadi desentralisasi untuk menggantikan memori bersama global yang tradisional. Penelitian menunjukkan bahwa memori bersama menyebabkan agen berkumpul pada jalur keputusan yang serupa, sementara DecentMem mempertahankan perbedaan kognitif dengan menyimpan memori pribadi setiap agen. Dalam pengujian AutoGen, DyLAN, dan AgentNet, DecentMem rata-rata meningkatkan 8,6% dibandingkan dengan baseline memori terpusat, dan dalam skenario terbaik meningkat hingga 23,8%, sementara konsumsi Token berkurang setengahnya. Mengapa ini penting: DecentMem secara mendasar menangani masalah "kegagalan pembagian kerja" dalam sistem multi-agen, membuka jalan untuk jaringan kolaborasi AI Agent yang lebih efisien. #AI #多智能体 #开源 #Agent
Universitas Cambridge & Universitas Chicago merilis DecentMem: Memori desentralisasi meningkatkan efisiensi kolaborasi multi-agen sebesar 24%

Tim dari Universitas Cambridge dan Universitas Chicago telah merilis framework memori multi-agen DecentMem, yang menggunakan memori pribadi desentralisasi untuk menggantikan memori bersama global yang tradisional. Penelitian menunjukkan bahwa memori bersama menyebabkan agen berkumpul pada jalur keputusan yang serupa, sementara DecentMem mempertahankan perbedaan kognitif dengan menyimpan memori pribadi setiap agen. Dalam pengujian AutoGen, DyLAN, dan AgentNet, DecentMem rata-rata meningkatkan 8,6% dibandingkan dengan baseline memori terpusat, dan dalam skenario terbaik meningkat hingga 23,8%, sementara konsumsi Token berkurang setengahnya.

Mengapa ini penting: DecentMem secara mendasar menangani masalah "kegagalan pembagian kerja" dalam sistem multi-agen, membuka jalan untuk jaringan kolaborasi AI Agent yang lebih efisien.

#AI #多智能体 #开源 #Agent
·
--
Bullish
E-commerce sedang berkembang! Agen AI yang dapat menganalisis dan melakukan pembayaran secara online adalah masa depan e-commerce. Marketplace AI XDC kini telah aktif, membuat perdagangan digital lebih aman, transparan, dan siap untuk masa depan e-commerce: Agentic Commerce. #XDC #Aİ #AGENT
E-commerce sedang berkembang!
Agen AI yang dapat menganalisis dan melakukan pembayaran secara online adalah masa depan e-commerce.

Marketplace AI XDC kini telah aktif, membuat perdagangan digital lebih aman, transparan, dan siap untuk masa depan e-commerce: Agentic Commerce.

#XDC #Aİ #AGENT
Kecerdasan buatan (AI) AS mengurung dirinya sendiri dalam kandang keamanan, sementara model-model Tiongkok justru berebut pekerjaan di luar. Pada 20 Juli, mantan kepala enkripsi dan AI di Gedung Putih, David Sacks, mengatakan bahwa Kimi K3 dapat memperbaiki celah yang tidak tersentuh oleh Codex dan Fable; dalam persaingan Agent berikutnya, yang diperebutkan bukan hanya skor performa, tetapi siapa yang berani memberi izin. #AI #Agent $TAO {future}(TAOUSDT)
Kecerdasan buatan (AI) AS mengurung dirinya sendiri dalam kandang keamanan, sementara model-model Tiongkok justru berebut pekerjaan di luar. Pada 20 Juli, mantan kepala enkripsi dan AI di Gedung Putih, David Sacks, mengatakan bahwa Kimi K3 dapat memperbaiki celah yang tidak tersentuh oleh Codex dan Fable; dalam persaingan Agent berikutnya, yang diperebutkan bukan hanya skor performa, tetapi siapa yang berani memberi izin. #AI #Agent $TAO
Visa memberi kartu untuk agen AI. AgentCard dari Alchemy terhubung ke jaringan Visa, sehingga AI bisa langsung membayar sendiri. Dibandingkan dengan cerita UFO yang sulit dipercaya, ini benar-benar saluran pembayaran yang nyata telah tersambung. Beli daya komputasi, bayar biaya API, dan bayar biaya pengolahan data semuanya terotomatisasi—secara pengalaman, agen di blockchain mulai memiliki kemampuan seperti “perilaku dompet”. Saat ini masih tahap pembangunan infrastruktur sambil menyiapkan rel; begitu agen AI kelas konsumsi pertama bisa menghasilkan data, narasi pembayaran AI ini tidak lagi sekadar cerita, tapi akan terbukti. Prioritaskan dulu lintasannya. #AI #PayFi #Agent $BTC {future}(BTCUSDT)
Visa memberi kartu untuk agen AI. AgentCard dari Alchemy terhubung ke jaringan Visa, sehingga AI bisa langsung membayar sendiri.
Dibandingkan dengan cerita UFO yang sulit dipercaya, ini benar-benar saluran pembayaran yang nyata telah tersambung. Beli daya komputasi, bayar biaya API, dan bayar biaya pengolahan data semuanya terotomatisasi—secara pengalaman, agen di blockchain mulai memiliki kemampuan seperti “perilaku dompet”.
Saat ini masih tahap pembangunan infrastruktur sambil menyiapkan rel; begitu agen AI kelas konsumsi pertama bisa menghasilkan data, narasi pembayaran AI ini tidak lagi sekadar cerita, tapi akan terbukti. Prioritaskan dulu lintasannya. #AI #PayFi #Agent $BTC
Narasi tentang Agent di blockchain ini akhirnya bukan sekadar ajakan trading, bos dari Mysten Labs langsung bilang "ini bukan hype, kita sedang memasuki era Agent", dan jelas memposisikan blockchain sebagai lapisan kepercayaan untuk AI. Jika Sui bisa meluncurkan framework Agent yang bisa dipakai, pasar mungkin bakal berbeda. Kalau tidak, ya cuma koin VC yang ganti kulit. #AI #Agent $SUI {future}(SUIUSDT)
Narasi tentang Agent di blockchain ini akhirnya bukan sekadar ajakan trading, bos dari Mysten Labs langsung bilang "ini bukan hype, kita sedang memasuki era Agent", dan jelas memposisikan blockchain sebagai lapisan kepercayaan untuk AI. Jika Sui bisa meluncurkan framework Agent yang bisa dipakai, pasar mungkin bakal berbeda. Kalau tidak, ya cuma koin VC yang ganti kulit. #AI #Agent $SUI
📰 Berita Terhangat Pasar Crypto 1. Sektor konten AI kembali mendapatkan suntikan modal, Jingying Technology berhasil menyelesaikan pendanaan putaran A dan A+ senilai puluhan juta dolar, dengan investor termasuk keluarga Wang Huiwen dan Ant Group. Perusahaan juga mengumumkan bahwa mantan Chief Application Scientist AWS, Wang Minjie, menjabat sebagai Chief Scientist. Perusahaan ini berfokus sebagai agen asli di industri konten, saat ini mengambil pendekatan dengan drama pendek AI sebagai inti, membangun lingkungan pembelajaran penguatan yang dapat diakses oleh kreator dan dapat beradaptasi secara mandiri, serta terus beriterasi berdasarkan umpan balik konsumsi pengguna nyata, mencerminkan bahwa produksi konten AI dan komersialisasi sedang membentuk siklus yang semakin cepat. 2. Kemampuan aplikasi AI terus berkembang, fungsi pencarian web dalam Responses API kini mendukung hasil gambar, tidak lagi terbatas pada pengembalian informasi teks. Ini berarti pengembang dapat langsung memanggil konten gambar seperti produk, lokasi, dan referensi visual dalam aplikasi, serta menggabungkan tautan sumber untuk meningkatkan efek tampilan dan pengalaman interaksi. Untuk skenario seperti asisten AI, penciptaan konten, rekomendasi e-commerce, dan panduan wisata, akses pencarian gambar diharapkan dapat meningkatkan kegunaan produk, dan menunjukkan bahwa kemampuan multimodal sedang menjadi arah kompetisi penting dalam aplikasi AI. #AI #Agent #multimodal
📰 Berita Terhangat Pasar Crypto

1. Sektor konten AI kembali mendapatkan suntikan modal, Jingying Technology berhasil menyelesaikan pendanaan putaran A dan A+ senilai puluhan juta dolar, dengan investor termasuk keluarga Wang Huiwen dan Ant Group. Perusahaan juga mengumumkan bahwa mantan Chief Application Scientist AWS, Wang Minjie, menjabat sebagai Chief Scientist. Perusahaan ini berfokus sebagai agen asli di industri konten, saat ini mengambil pendekatan dengan drama pendek AI sebagai inti, membangun lingkungan pembelajaran penguatan yang dapat diakses oleh kreator dan dapat beradaptasi secara mandiri, serta terus beriterasi berdasarkan umpan balik konsumsi pengguna nyata, mencerminkan bahwa produksi konten AI dan komersialisasi sedang membentuk siklus yang semakin cepat.

2. Kemampuan aplikasi AI terus berkembang, fungsi pencarian web dalam Responses API kini mendukung hasil gambar, tidak lagi terbatas pada pengembalian informasi teks. Ini berarti pengembang dapat langsung memanggil konten gambar seperti produk, lokasi, dan referensi visual dalam aplikasi, serta menggabungkan tautan sumber untuk meningkatkan efek tampilan dan pengalaman interaksi. Untuk skenario seperti asisten AI, penciptaan konten, rekomendasi e-commerce, dan panduan wisata, akses pencarian gambar diharapkan dapat meningkatkan kegunaan produk, dan menunjukkan bahwa kemampuan multimodal sedang menjadi arah kompetisi penting dalam aplikasi AI.

#AI #Agent #multimodal
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.
Email/Nomor Ponsel