Dans une récente interview avec The Verge, Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a partagé des informations clés sur l'avenir de l'IA et les progrès réalisés par DeepMind. L'interview a mis en lumière la fusion de Google Brain et DeepMind, le succès de ChatGPT, le potentiel de l'IA non générative, l'avenir des chatbots IA et la voie vers l'AGI.

Crédit : Metaverse Post (mpost.io)

La fusion de Google Brain et DeepMind, selon Hassabis, est une étape vers l'intégration de l'IA dans les produits quotidiens. Cela marque la transition de l’IA d’un environnement de laboratoire confiné à une application généralisée. La sortie de ChatGPT et la popularité ultérieure des chatbots ont démontré que l'IA pouvait effectuer des tâches qui étaient auparavant considérées comme exclusives aux capacités humaines, telles que la rédaction de lettres, la création de plans et le codage.

Hassabis a souligné qu'il existe de nombreux produits d'IA non génératifs qui méritent d'être reconnus. Il a suggéré que l’attention pourrait se porter davantage sur ces produits dans les années à venir, soulignant l’étendue des possibilités au-delà de l’IA générative.

Concernant les chatbots IA, DeepMind partage une vision similaire avec Microsoft. Les deux sociétés voient les chatbots évoluer vers des assistants IA universels capables d’assister les individus dans leurs activités quotidiennes. Cependant, les chatbots actuels n’ont toujours pas la capacité de planifier et de mémoriser des informations, ce qui met en évidence les domaines à développer davantage.

Hassabis a souligné la prochaine étape de l’évolution de l’IA, qui implique l’interaction de plusieurs modèles. Cette approche impliquerait un modèle de langage et d'apprentissage (LLM) responsable de la communication et de la compréhension, tandis qu'un autre modèle spécialisé effectuerait des tâches spécifiques. Cette interaction collaborative entre les modèles peut conduire à des progrès vers l'AGI, qui fait référence à des systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans les travaux les plus rentables.

En discutant du calendrier de l’AGI, Hassabis a fourni une prévision prudente, affirmant que l’AGI pourrait être réalisable dans les 10 prochaines années, mais que des incertitudes demeurent. Le développement de l’AGI nécessite des progrès significatifs dans divers domaines de l’IA et pose des défis complexes qui nécessitent une exploration minutieuse.

J'ai eu une conversation fascinante avec @ezraklein sur la façon dont l'IA peut aider à résoudre les défis mondiaux. J'ai également partagé quelques recommandations de livres qui, je l'espère, pourront inspirer des réflexions intéressantes sur l'avenir. https://t.co/dy8tz3d9ir

– Demis Hassabis (@demishassabis) 13 juillet 2023

Demis Hassabis : le prodige des échecs devenu pionnier de l'IA

Né à Londres, Demis Hassabis, réputé pour ses prouesses académiques et son talent remarquable aux échecs, est devenu une figure éminente dans le domaine de l'IA. Depuis ses premières réalisations en tant que maître d'échecs jusqu'à la co-fondation de DeepMind Technologies et son arrivée chez Google, Hassabis a joué un rôle important dans l'avancement de la recherche et du développement en IA.

Crédit : EPFL / Demis Hassabis

À l'âge de 13 ans, Hassabis atteint le rang de maître d'échecs, se classant ainsi au deuxième rang mondial parmi les joueurs de moins de 14 ans. Ce premier succès préfigure ses futures réalisations dans le monde de la technologie. Débutant sa carrière chez Bullfrog Productions, il a joué un rôle clé dans la conception et la programmation du jeu populaire Theme Park. Par la suite, il a poursuivi des études supérieures en informatique à l'Université de Cambridge, où il a obtenu son diplôme avec mention très bien en 1997.

Après son mandat chez Bullfrog, Hassabis a fondé Elixir Studios, une entreprise qui a prospéré avec plus de 60 employés et a conclu des partenariats avec de grands éditeurs tels que Vivendi Universal et Microsoft. Sa passion pour les jeux et la technologie a poussé ses ambitions plus loin.

Le parcours de Hassabis a pris un tournant lorsqu’il est passé aux neurosciences cognitives, en se concentrant sur le fonctionnement complexe de la mémoire et de l’amnésie. Il a obtenu son doctorat en neurosciences cognitives à l'University College London en 2009, menant des recherches influentes dans ce domaine. Son expertise s'est étendue à l'unité de neurosciences computationnelles Gatsby de l'UCL, où il a exploré l'intersection des neurosciences et de l'IA.

En 2011, Hassabis a cofondé DeepMind Technologies, une startup d'IA basée à Londres, aux côtés de Shane Legg et Mustafa Suleyman. Leur travail a attiré l’attention de Google, ce qui a conduit à l’acquisition de DeepMind pour 400 millions de livres sterling en 2014. Cette acquisition a renforcé les capacités d’IA de Google, intégrant une technologie et des talents de pointe dans son activité axée sur la recherche.

L’accent mis par DeepMind sur le développement de systèmes d’IA capables d’une pensée spontanée et indépendante, semblable à la cognition humaine, s’aligne sur la vision de Hassabis pour l’avenir. Ses compétences en leadership, son esprit de compétition et sa capacité à inspirer les équipes ont contribué à son succès dans la promotion de l'innovation en matière d'IA.

Hassabis et son équipe ont maintenu un certain niveau de secret autour de leurs projets, s'abstenant de commentaires publics et d'interviews. La nature énigmatique qui entoure DeepMind n’a fait qu’ajouter à son attrait.

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