Principaux points à retenir
Dans cette série de blogs, nous résumons les conclusions de notre équipe de recherche, vous invitant à approfondir les rapports originaux.
Cet article présente un aperçu du récent rapport de Binance Research traitant de l'intersection entre l'intelligence artificielle (IA) et la cryptographie.
Il existe actuellement une poignée de cas d’utilisation de l’IA dans la cryptographie, mais nous en sommes encore aux premiers stades de développement et il reste encore beaucoup de potentiel à libérer.
Grâce à Binance Research, vous pouvez profiter d'une analyse de niveau industriel sur les processus qui façonnent le Web3. En partageant ces informations, nous espérons doter notre communauté des dernières connaissances dans le domaine de la recherche cryptographique. Pour une analyse plus approfondie, les rapports complets sont disponibles sur le site Web de Binance Research.
L’IA, la blockchain et la cryptomonnaie sont autant d’exemples de technologies disruptives. En tant que tels, ils ont chacun révolutionné les systèmes traditionnels et ouvert de nouveaux mondes de possibilités que nous devons encore explorer.
Actuellement, il existe plusieurs domaines dans lesquels l’IA est intégrée à la cryptographie, améliorant ainsi les processus existants et apportant de nombreux avantages supplémentaires. L’IA joue généralement un rôle de soutien dans l’amélioration de l’expérience utilisateur globale. Cependant, comme c’est le cas pour toute technologie émergente, il y a à la fois des avantages et des risques dont il faut tenir compte.
Aujourd’hui, nous explorerons l’intersection de l’intelligence artificielle (IA) et des actifs numériques en examinant ses avantages, ses défis et ses principaux cas d’utilisation par secteur.
Aperçu de l'écosystème
Alors que l’IA a récemment gagné en popularité avec les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT d’OpenAI, les développeurs travaillent sur la technologie sous-jacente depuis des décennies. Malgré cela, nous n’en sommes encore qu’aux premiers stades et il reste encore beaucoup à faire pour parvenir à une adoption généralisée et libérer tout le potentiel de l’IA. Plus précisément, l’intersection de l’IA et de la blockchain peut ouvrir de nombreuses nouvelles possibilités.
L’utilisation de l’IA dans la cryptographie se développe rapidement. Aujourd’hui, la technologie est utilisée dans de nombreux aspects de la cryptographie et joue généralement un rôle de soutien dans l’amélioration de l’expérience utilisateur globale.
Aperçu de l'écosystème
Source : Recherche Binance
D’une manière générale, l’écosystème de l’IA dans la cryptographie peut être divisé en deux parties : les registres intelligents et les services basés sur l’IA. Dans ce contexte, les registres intelligents sont des réseaux qui utilisent l’IA pour automatiser les tâches et les suivre sur la blockchain. À côté de ceux-ci se trouvent des services basés sur l’IA – des produits qui utilisent l’IA sur leur backend pour fournir divers utilitaires aux utilisateurs.
Avantages et défis de l’IA
Les principaux avantages de l’IA dans le domaine de la cryptographie à son stade actuel sont les suivants :
Efficacité améliorée – L’IA peut aider à automatiser les tâches et les processus de prise de décision, améliorant ainsi l’efficacité et la productivité.
Meilleures analyses et informations – L’IA peut faciliter l’analyse du Big Data en agissant comme un contrôle supplémentaire pour améliorer la précision. L'analyse de grandes quantités de données prend souvent du temps ; L’IA contribue également à rationaliser le processus.
Processus de gestion des risques améliorés – Qu’il s’agisse de compléter les audits de contrats intelligents ou d’automatiser les processus de surveillance des risques, l’IA peut aider à identifier les signaux d’alarme et à améliorer la gestion des risques.
Bien entendu, toute nouvelle technologie présente de nouveaux défis lors de sa mise en œuvre. Les principaux défis rencontrés par l’écosystème actuel de l’IA tel qu’appliqué dans l’espace des actifs numériques comprennent :
Adoption limitée – Les DApps cryptographiques axés sur l’IA ont gagné du terrain, mais seulement parmi un petit groupe d’utilisateurs avertis. Naturellement, il s’agit d’un espace relativement jeune, mais il sera essentiel de générer davantage de cas d’utilisation réels pour une adoption accrue.
Utilité vs preuve de concept – Alors que de nombreux projets se développent activement dans ce domaine et cherchent à intégrer l’IA, beaucoup en sont encore au stade de la preuve de concept. Les produits utilisables sont essentiels pour stimuler l’adoption et la croissance dans cet espace.
Focus sur la confidentialité des données – Compte tenu de la dépendance de l’IA à l’égard de grandes quantités de données, la confidentialité est essentielle, en particulier lorsqu’il s’agit de la manière dont les données sont utilisées et sécurisées. L’importance des politiques de protection, d’utilisation et de sécurité des données ne peut être surestimée.
Défis techniques – L’intégration de l’IA et de la technologie blockchain peut s’avérer techniquement difficile, exigeant que les équipes de projet possèdent une expertise dans les deux domaines. L’élaboration de normes communes et la poursuite de la recherche dans ces domaines contribueront à stimuler l’innovation.
Cas d'utilisation DeFi
Dans le cadre de la finance décentralisée (DeFi), nous avons vu l'IA augmenter le processus d'audit des contrats intelligents, faciliter l'automatisation des échanges et être associée à des analyses prédictives pour des prévisions plus précises, entre autres innovations. Explorons plus en profondeur les deux premiers.
Audits de contrats intelligents
Les audits de contrats intelligents impliquent l’inspection et l’analyse du code des contrats intelligents pour identifier les problèmes de sécurité ou techniques potentiels. Les audits sont une mesure de protection standard pour les projets dans tous les secteurs de l’écosystème crypto. Ils sont particulièrement importants pour DeFi, compte tenu du montant des fonds garantis par les contrats intelligents.
L’IA peut augmenter le processus d’audit des contrats intelligents. Par exemple, les outils d’IA identifient les signaux d’alarme potentiels lors des contrôles de sécurité initiaux. Les experts pourraient alors examiner ces vulnérabilités potentielles, proposer des solutions et effectuer des tests supplémentaires si nécessaire.
Essentiellement, l’IA peut servir d’œil supplémentaire dans le processus d’audit.
Étude de cas : ChatGPT
ChatGPT est conçu pour générer des réponses de type humain aux entrées en langage naturel et peut aider à automatiser les tâches. Les développeurs ont mené des expériences pour comprendre ses capacités, notamment pour savoir s'il peut être utilisé pour améliorer le code des contrats intelligents.
Dans l’une de ces expériences, CertiK – une société de sécurité blockchain – a comparé les audits effectués par ChatGPT à ceux menés par un auditeur humain. Ils ont constaté que ChatGPT citait correctement plusieurs problèmes de sécurité courants, mais rencontrait des problèmes avec des problèmes plus complexes.
Audit de sécurité : ChatGPT vs Humain
Source : Certik
Ces résultats montrent que même si les modèles d’IA comme ChatGPT peuvent aider à identifier des problèmes courants, ils ne peuvent pas être isolés et sont mieux utilisés dans un rôle complémentaire. Les audits manuels effectués par des experts en sécurité restent essentiels pour une analyse complète et précise.
Automatisation intelligente du commerce
Surveiller les positions de trading DeFi peut être difficile et prendre du temps, en particulier pendant les périodes de volatilité du marché. Bien que les robots de trading ne soient pas nouveaux, ils peuvent être considérablement améliorés par l’IA. Des fonctionnalités supplémentaires et des outils plus sophistiqués deviennent possibles grâce au développement et à l’intégration de l’IA avec DeFi.
Dans l’ensemble, les outils d’automatisation intelligents ont la capacité d’améliorer l’expérience utilisateur en rationalisant les processus compliqués et en les rendant plus intuitifs pour les utilisateurs de DeFi. Ce faisant, ces outils ont le potentiel de faire progresser l’adoption des applications DeFi.
Cas d'utilisation NFT
Dans l'espace NFT, l'IA a permis la création artistique générative, a permis la création de NFT intelligents et interactifs et a fourni des outils pour rationaliser le processus d'analyse des données, entre autres innovations. Nous explorerons ici les deux premiers.
Art génératif
L'art génératif est un travail créatif produit à l'aide d'un système autonome. Plusieurs projets NFT ont utilisé l'IA à de telles fins. Le créateur peut saisir des paramètres, des règles ou des contraintes – tels que des motifs, des couleurs, des formes, etc. – et l'IA générera des illustrations basées sur ce cadre.
Grâce à l’utilisation de l’IA, l’art génératif permet aux créateurs de créer des pièces uniques évolutives à l’infini tout en conservant le style cohérent de la collection.
Étude de cas : Bicasso
Bicasso de Binance est un générateur AI NFT qui permet aux utilisateurs de créer des images uniques générées par l'IA simplement en saisissant du texte ou une image dans le système. Il utilise des algorithmes d'IA pour créer des images basées sur des modèles et des caractéristiques de l'entrée.
Les utilisateurs peuvent être plus précis en incluant des détails tels que les schémas de couleurs, la composition ou les éléments qu'ils souhaitent voir dans l'illustration. Lorsqu'ils sont satisfaits du résultat, ils peuvent créer leurs créations sous forme de NFT sur la chaîne BNB.
En analysant de nombreux points de données, un générateur d'images IA tel que Bicasso peut créer des images originales et uniques avec des styles ou des éléments similaires à ceux de l'ensemble de données. Une telle technologie a le potentiel de créer des images réalistes pour des jeux et des films à grande échelle et peut être utilisée pour générer des prototypes de conception.
Générer une image IA avec Binance Bicasso
Source : Binance
Certains des projets NFT d'art génératif les plus remarquables ont connu un grand succès et ont produit des collections prisées vendues pour des chiffres à six chiffres.
iNFT
Avec l'IA, les NFT auparavant statiques sont transformés en NFT intelligents (iNFT) qui peuvent communiquer avec vous. Essentiellement, un iNFT donne vie au NFT sous-jacent en utilisant les pouvoirs génératifs de l’IA.
Les iNFT intègrent à la fois les technologies IA et NFT pour offrir des jetons interactifs dotés de traits intelligents et de capacités de raisonnement. En utilisant l’IA, ils peuvent analyser les données pour apprendre et faire évoluer leur personnalité en fonction d’interactions en temps réel. Conceptuellement, l'IA permet à l'iNFT d'absorber de nouvelles métadonnées pour façonner ses futures interactions et sa personnalité.
Cela pourrait avoir de profondes implications pour les jeux Web3 et l’avenir du métaverse plus large, où les personnages du jeu sont nettement plus interactifs et les conversations deviennent plus réalistes.
Regarder vers l'avant
Le mariage de technologies aussi révolutionnaires que l’IA et la blockchain ouvre un champ de possibilités et de cas d’utilisation potentiels. Cela nous a déjà amené à reconsidérer la façon dont nous interagissons avec la technologie, en abordant de vieux problèmes de manière nouvelle.
Cependant, il est crucial de noter que même si les cas d’utilisation conceptuels peuvent sembler intéressants, les projets de cryptographie d’IA n’ont pas encore été adoptés de manière significative. Cela suggère que de tels projets peuvent être « agréables à avoir » mais ne sont pas absolument nécessaires – du moins compte tenu du niveau actuel d’innovation dans le domaine.
Néanmoins, les technologies émergentes mettent du temps à se développer et à atteindre un état plus définitif. À l’avenir, les progrès continus de la technologie de l’IA et de la cryptographie pourraient ouvrir la voie à davantage de cas d’utilisation qui s’avéreront utiles pour les différentes parties prenantes de l’écosystème. Nous devrons attendre de voir ce que l’intersection de l’IA et de la cryptographie réserve aux utilisateurs du Web3.
Recherche Binance
L'équipe Binance Research s'engage à fournir des analyses objectives, indépendantes et complètes de l'espace crypto. Ils publient des points de vue perspicaces sur des sujets Web3, y compris, mais sans s'y limiter, l'écosystème cryptographique, les applications blockchain et les derniers développements du marché.
Cet article est un aperçu du rapport complet, qui présente une analyse complète d'autres cas d'utilisation et d'exemples réels dans les secteurs DeFi et NFT, les organisations autonomes décentralisées (DAO) et autres. Il comprend également une discussion sur le potentiel de l’IA dans la cryptographie, complétée par les points de vue d’éminents leaders d’opinion du domaine. Avec un contenu aussi riche, vous ne voudrez pas manquer ces informations exclusives.
Pour lire la version complète du rapport, cliquez ici. Vous pouvez trouver d'autres rapports Web3 approfondis sur la page Insights & Analysis du site Web de Binance Research. Ne manquez pas l’occasion de vous familiariser avec les dernières informations dans le domaine de la recherche sur les cryptomonnaies !
Lectures complémentaires
Présentation de Binance Research
Recherche Binance 2.0
Binance Research : principales tendances de la crypto – mai 2023
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