Un nouveau créateur de contenu arrive @SpaceandTime , rejoignez-nous vite ! Vous pouvez espérer gagner 115U.
Comme pour la tâche précédente, il y a 2 catégories.
Catégorie 1 : rédigez une courte publication et effectuez des transactions d’un montant supérieur à 20u pour vous partager 4wU, soit environ 15U par personne.
Catégorie 2 : échangez ce jeton (au comptant ou à terme). Si vos gains sont supérieurs à 0, vous aurez une chance de figurer parmi les 100 premiers et de recevoir environ 100U par personne.
Parlons maintenant de ce projet.
$SXT Comment fournir des données vérifiables à l’IA, à la tokenisation et à la DeFi ?
Les contrats intelligents peuvent exécuter des règles, mais ils peinent à traiter de grandes quantités de données historiques, inter-chaînes et hors chaîne. Space and Time transforme les requêtes SQL en résultats vérifiables grâce à Proof of SQL : les données sont traitées hors chaîne, tandis qu’un engagement cryptographique sur les tables de données est enregistré sur la chaîne. Un vérificateur contrôle ensuite les résultats de la requête et la preuve à divulgation nulle de connaissance. Cela élargit les données accessibles aux contrats tout en réduisant le stockage et les calculs sur la chaîne. La preuve peut confirmer que la requête respecte les données engagées ; l’authenticité des données sources dépend toutefois toujours de la manière dont elles sont collectées et vérifiées.
L’IA a elle aussi besoin de données fiables. Lorsque des modèles ou des agents consultent des informations sur la chaîne et hors chaîne, Proof of SQL peut vérifier les résultats du filtrage et de l’agrégation. Le livre blanc souligne également que l’exactitude des données et la traçabilité de leur provenance sont importantes pour l’entraînement de l’IA.
Pour les actifs tokenisés, les prix évolutifs, les règles et les informations de conformité concernant, par exemple, la billetterie ou l’immobilier peuvent être stockés dans des tables de données et consultés par des contrats. En DeFi, l’historique des prêts peut être agrégé pour établir un score de crédit vérifiable et proposer des taux différenciés. Il est également possible de combiner les prix et les volumes de transactions de plusieurs chaînes afin d’aider à valoriser les produits dérivés et à gérer la liquidité.
Lorsque les contrats peuvent vérifier les calculs effectués sur les données, les applications sur la chaîne peuvent accéder en toute sécurité à des informations plus riches.
#sxt
Comme pour la tâche précédente, il y a 2 catégories.
Catégorie 1 : rédigez une courte publication et effectuez des transactions d’un montant supérieur à 20u pour vous partager 4wU, soit environ 15U par personne.
Catégorie 2 : échangez ce jeton (au comptant ou à terme). Si vos gains sont supérieurs à 0, vous aurez une chance de figurer parmi les 100 premiers et de recevoir environ 100U par personne.
Parlons maintenant de ce projet.
$SXT Comment fournir des données vérifiables à l’IA, à la tokenisation et à la DeFi ?
Les contrats intelligents peuvent exécuter des règles, mais ils peinent à traiter de grandes quantités de données historiques, inter-chaînes et hors chaîne. Space and Time transforme les requêtes SQL en résultats vérifiables grâce à Proof of SQL : les données sont traitées hors chaîne, tandis qu’un engagement cryptographique sur les tables de données est enregistré sur la chaîne. Un vérificateur contrôle ensuite les résultats de la requête et la preuve à divulgation nulle de connaissance. Cela élargit les données accessibles aux contrats tout en réduisant le stockage et les calculs sur la chaîne. La preuve peut confirmer que la requête respecte les données engagées ; l’authenticité des données sources dépend toutefois toujours de la manière dont elles sont collectées et vérifiées.
L’IA a elle aussi besoin de données fiables. Lorsque des modèles ou des agents consultent des informations sur la chaîne et hors chaîne, Proof of SQL peut vérifier les résultats du filtrage et de l’agrégation. Le livre blanc souligne également que l’exactitude des données et la traçabilité de leur provenance sont importantes pour l’entraînement de l’IA.
Pour les actifs tokenisés, les prix évolutifs, les règles et les informations de conformité concernant, par exemple, la billetterie ou l’immobilier peuvent être stockés dans des tables de données et consultés par des contrats. En DeFi, l’historique des prêts peut être agrégé pour établir un score de crédit vérifiable et proposer des taux différenciés. Il est également possible de combiner les prix et les volumes de transactions de plusieurs chaînes afin d’aider à valoriser les produits dérivés et à gérer la liquidité.
Lorsque les contrats peuvent vérifier les calculs effectués sur les données, les applications sur la chaîne peuvent accéder en toute sécurité à des informations plus riches.
#sxt
