J’ai passé suffisamment de temps à travailler avec des données crypto pour constater qu’obtenir une réponse et pouvoir lui faire confiance sont deux choses très différentes. C’est ce qui rend Space and Time intéressant à mes yeux.
Quand j’observe la manière dont les applications utilisent l’activité passée, les soldes et les informations offchain, je vois un problème facile à négliger. Même des résultats qui semblent exacts dépendent toujours de la personne qui a traité les données.
Ce qui me frappe chez Space and Time, c’est la façon dont Proof of SQL s’attaque à cette lacune. Je vois l’intérêt de générer une preuve cryptographique en même temps qu’un résultat de requête, afin de pouvoir vérifier le résultat et l’intégrité des données sous-jacentes sans devoir simplement faire confiance à l’opérateur.
Je trouve également important de prêter attention à la séparation entre le calcul et la vérification. Les traitements de données lourds peuvent être effectués hors de la chaîne, tandis qu’une vérification reste possible grâce à des preuves cryptographiques.
#SXT @SpaceandTime $SXT
Quand j’observe la manière dont les applications utilisent l’activité passée, les soldes et les informations offchain, je vois un problème facile à négliger. Même des résultats qui semblent exacts dépendent toujours de la personne qui a traité les données.
Ce qui me frappe chez Space and Time, c’est la façon dont Proof of SQL s’attaque à cette lacune. Je vois l’intérêt de générer une preuve cryptographique en même temps qu’un résultat de requête, afin de pouvoir vérifier le résultat et l’intégrité des données sous-jacentes sans devoir simplement faire confiance à l’opérateur.
Je trouve également important de prêter attention à la séparation entre le calcul et la vérification. Les traitements de données lourds peuvent être effectués hors de la chaîne, tandis qu’une vérification reste possible grâce à des preuves cryptographiques.
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