看到一个挺有意思的质疑：有些 Agent 沙箱只给两个虚拟 CPU 和四个 G 内存，那和本地跑个容器有什么区别。

这个问题问得很工程，也很真实。今年 AI 应用层面最大的错觉，是以为瓶颈在模型。真做过的人都知道，瓶颈在文件系统、在并发、在超时重试、在一堆没有文档的边界情况。

所以我对"一句话生成一个应用"这类叙事始终保留态度：demo 和产品之间的距离，从来不是智能，而是那些没人愿意写的胶水代码。

你更愿意把时间花在调模型，还是补那些无聊但致命的细节？