Tether, l’émetteur de l’USDT, vient de frapper un grand coup : il a lancé QVAC BotPsy, un modèle open source d’agent IA de seulement 800 millions de paramètres, conçu pour exécuter des tâches et appeler des API d’outils localement sur des appareils personnels comme les smartphones, sans devoir confier toutes ses données aux géants du cloud.
Petit, mais avec des résultats solides : selon Grafa, il a surpassé Qwen3.5-2B-Think d’Alibaba, qui compte 2,5 fois plus de paramètres, dans quatre évaluations clés. Sur six benchmarks, il a été le meilleur parmi les modèles de taille comparable, avec des scores presque deux fois supérieurs à ceux de son modèle de base.
C’est aussi une nouvelle pièce de l’écosystème Tether QVAC, qui comprend déjà des modèles dédiés à la vision, à la voix, à la santé et à la traduction. Le message du PDG de Tether, Ardoino, est limpide : faire tourner l’IA localement donne aux utilisateurs davantage de contrôle sur leurs données et les autorisations de leurs appareils.
En clair, le géant des stablecoins transforme l’« IA décentralisée », autrefois un simple slogan, en quelque chose qu’on peut vraiment glisser dans sa poche : petit modèle + exécution locale + poids open source. Si cette approche fonctionne, les agents IA n’auront pas forcément besoin de vivre dans les centres de données des grandes entreprises.
Qu’en pensez-vous ? Un petit agent de 800 millions de paramètres installé sur un smartphone, est-ce suffisant ?
Avis personnel, ne constitue pas un conseil en investissement
$USDT
#AI #Crypto #Tether
Petit, mais avec des résultats solides : selon Grafa, il a surpassé Qwen3.5-2B-Think d’Alibaba, qui compte 2,5 fois plus de paramètres, dans quatre évaluations clés. Sur six benchmarks, il a été le meilleur parmi les modèles de taille comparable, avec des scores presque deux fois supérieurs à ceux de son modèle de base.
C’est aussi une nouvelle pièce de l’écosystème Tether QVAC, qui comprend déjà des modèles dédiés à la vision, à la voix, à la santé et à la traduction. Le message du PDG de Tether, Ardoino, est limpide : faire tourner l’IA localement donne aux utilisateurs davantage de contrôle sur leurs données et les autorisations de leurs appareils.
En clair, le géant des stablecoins transforme l’« IA décentralisée », autrefois un simple slogan, en quelque chose qu’on peut vraiment glisser dans sa poche : petit modèle + exécution locale + poids open source. Si cette approche fonctionne, les agents IA n’auront pas forcément besoin de vivre dans les centres de données des grandes entreprises.
Qu’en pensez-vous ? Un petit agent de 800 millions de paramètres installé sur un smartphone, est-ce suffisant ?
Avis personnel, ne constitue pas un conseil en investissement
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