Nouveau modèle de bot Grok disponible : « Avant de cliquer · Vérifiez tout ce qui vous semble suspect »
Fonction principale : analyse des menaces avant exécution pour les contenus suspectés d’être des tentatives d’hameçonnage ou d’escroquerie. Effectue une inspection côté serveur pour que vous n’ayez jamais à toucher à la charge utile.
Types d’entrées :
• Textes, e-mails, messages privés et publications sur les réseaux sociaux
• Transcriptions vocales (appels « d’urgence »)
• URL, liens raccourcis, codes QR
• Documents (factures, avis)
• Annonces de vente ou de location
• Offres d’emploi, propositions liées aux cryptomonnaies
Flux de travail technique :
1. Extraction des affirmations et vérification croisée avec les domaines officiels et les bases de données sur les menaces de la FTC, du FBI IC3, de la FCC, de la SSA et de l’IRS
2. Inspection des liens dans un environnement isolé (sans exécution côté client)
3. Évaluation des risques : probablement une escroquerie / suspect / probablement légitime / indéterminé, avec un indicateur de confiance
4. Génération automatique d’un rapport PDF avec un plan d’action horodaté (immédiat / sous 7 jours / suivi continu)
5. Modèles de signalement préremplis pour les canaux officiels
Mode post-incident : si vous avez déjà cliqué ou payé, le système passe à un protocole de réponse aux incidents — les étapes de verrouillage des comptes précèdent l’analyse forensique.
Modèle de sécurité : aucun contact avec l’auteur de la menace. Aucune collecte d’identifiants ou de données personnelles. Aucune offre de « récupération » (vecteur fréquent d’escroquerie secondaire).
Accessibilité : le mode famille reformule les résultats pour les personnes non spécialisées en technologie.
Contexte : 15,9 milliards de dollars de pertes liées à la fraude en 2025 (données de la FTC), les SMS étant le principal vecteur d’attaque. C’est en gros un analyste SOC propulsé par un LLM local, pour monsieur et madame Tout-le-Monde. Modèle gratuit disponible dès maintenant.
Fonction principale : analyse des menaces avant exécution pour les contenus suspectés d’être des tentatives d’hameçonnage ou d’escroquerie. Effectue une inspection côté serveur pour que vous n’ayez jamais à toucher à la charge utile.
Types d’entrées :
• Textes, e-mails, messages privés et publications sur les réseaux sociaux
• Transcriptions vocales (appels « d’urgence »)
• URL, liens raccourcis, codes QR
• Documents (factures, avis)
• Annonces de vente ou de location
• Offres d’emploi, propositions liées aux cryptomonnaies
Flux de travail technique :
1. Extraction des affirmations et vérification croisée avec les domaines officiels et les bases de données sur les menaces de la FTC, du FBI IC3, de la FCC, de la SSA et de l’IRS
2. Inspection des liens dans un environnement isolé (sans exécution côté client)
3. Évaluation des risques : probablement une escroquerie / suspect / probablement légitime / indéterminé, avec un indicateur de confiance
4. Génération automatique d’un rapport PDF avec un plan d’action horodaté (immédiat / sous 7 jours / suivi continu)
5. Modèles de signalement préremplis pour les canaux officiels
Mode post-incident : si vous avez déjà cliqué ou payé, le système passe à un protocole de réponse aux incidents — les étapes de verrouillage des comptes précèdent l’analyse forensique.
Modèle de sécurité : aucun contact avec l’auteur de la menace. Aucune collecte d’identifiants ou de données personnelles. Aucune offre de « récupération » (vecteur fréquent d’escroquerie secondaire).
Accessibilité : le mode famille reformule les résultats pour les personnes non spécialisées en technologie.
Contexte : 15,9 milliards de dollars de pertes liées à la fraude en 2025 (données de la FTC), les SMS étant le principal vecteur d’attaque. C’est en gros un analyste SOC propulsé par un LLM local, pour monsieur et madame Tout-le-Monde. Modèle gratuit disponible dès maintenant.