📰 Pourquoi Phaze investit-il dans une plateforme de télétravail basée sur l’IA ?

Phaze vient de lever 8,75 millions de dollars lors d’un tour de financement d’amorçage mené par a16z. Cette entreprise ne fabrique pas de cartes graphiques : elle veut créer un environnement de bureau permettant aux humains et à l’IA de télétravailler en toute fluidité. En clair, elle ajoute des fonctionnalités de collaboration avec l’IA aux ordinateurs dans le cloud. Un secteur particulièrement en vogue en ce moment.

Pourquoi cette nouvelle est-elle importante ?
Le financement de Phaze annonce un bouleversement des technologies de télétravail. Jusqu’ici, les ordinateurs dans le cloud n’étaient que des ordinateurs classiques déplacés en ligne ; désormais, il faut faire une place à l’IA. Cette évolution reflète un changement dans les besoins en puissance de calcul : les modèles d’IA sont de plus en plus gourmands, tandis que les PC et les serveurs traditionnels restent encombrants. Phaze a trouvé un point de rencontre entre l’offre de puissance de calcul et la demande liée à l’IA. C’est un peu comme Ethereum, qui avait ouvert la voie aux contrats intelligents : cette fois, il s’agit de construire des ponts pour les applications d’IA.

L’impact sur le marché
Pour le marché des cryptomonnaies, c’est le signe que la demande en puissance de calcul explose dans des secteurs spécialisés. Même si Phaze ne vend pas directement de cartes de minage pour le moment, ce type d’applications pourrait stimuler la demande de calcul dans le cloud et, à terme, avoir un effet indirect sur des fournisseurs de matériel pour l’IA comme NVDA et AVGO. Pour le BTC et l’ETH, la concrétisation de ce genre de cas d’usage pourrait renforcer leur notoriété auprès du grand public. C’est ce qui s’était passé à l’époque où la DeFi avait commencé à faire parler d’elle : un cercle vertueux pourrait se mettre en place.

💡 En bref : Phaze combine ordinateurs dans le cloud et applications d’IA. Pour le marché, cela signifie que la demande en puissance de calcul se déplace du jeu vidéo et du minage vers les applications d’IA. Si, à l’avenir, l’entraînement des modèles d’IA peut être entièrement réalisé sur ce type de plateforme, cette thèse gagnera en crédibilité.

Cette analyse serait invalidée si le secteur adoptait des lois antitrust interdisant aux plateformes de monopoliser les ressources de calcul.

Cet article n’est sponsorisé par aucun acteur du secteur. L’auteur ne détient aucun des actifs mentionnés.

⚠️ Ceci ne constitue pas un conseil en investissement. Les prévisions sont fournies à titre indicatif uniquement.

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