đđ Vous dĂ©pensez beaucoup dâargent pour un modĂšle dâIA haut de gamme, mais comment ĂȘtre sĂ»r que le fournisseur ne le remplace pas discrĂštement par une solution moins chĂšre ?
Anthropic a lancĂ© un projet open source appelĂ© FlashProve pour rĂ©soudre ce problĂšme Ă lâaide dâune idĂ©e empruntĂ©e Ă la crypto : les preuves Ă divulgation nulle de connaissance (ZKP).
Le concept est fascinant ! Les fournisseurs crĂ©ent une empreinte unique pour leur modĂšle, et chaque rĂ©ponse est accompagnĂ©e dâune preuve cryptographique attestant quâelle a Ă©tĂ© gĂ©nĂ©rĂ©e par ce modĂšle prĂ©cis â sans rĂ©vĂ©ler le modĂšle lui-mĂȘme ni obliger les utilisateurs Ă le faire tourner indĂ©pendamment.
Plus Ă©tonnant encore, Claude a participĂ© au dĂ©veloppement du projet ! đ€
Cependant, il reste encore beaucoup de chemin Ă parcourir. Pour le moment, les preuves ne couvrent quâun seul jeton Ă la fois, et leur gĂ©nĂ©ration nĂ©cessite environ 70 Ă 95 fois plus de puissance de calcul que la production de la rĂ©ponse elle-mĂȘme.
Mais si ces limites sont surmontĂ©es, la vĂ©rification des modĂšles dâIA pourrait changer la donne et rendre beaucoup plus difficile le remplacement discret dâun modĂšle. đ
#Anthropic #AI #ZeroKnowledgeProofs #Crypto #ArtificialIntelligence
Anthropic a lancĂ© un projet open source appelĂ© FlashProve pour rĂ©soudre ce problĂšme Ă lâaide dâune idĂ©e empruntĂ©e Ă la crypto : les preuves Ă divulgation nulle de connaissance (ZKP).
Le concept est fascinant ! Les fournisseurs crĂ©ent une empreinte unique pour leur modĂšle, et chaque rĂ©ponse est accompagnĂ©e dâune preuve cryptographique attestant quâelle a Ă©tĂ© gĂ©nĂ©rĂ©e par ce modĂšle prĂ©cis â sans rĂ©vĂ©ler le modĂšle lui-mĂȘme ni obliger les utilisateurs Ă le faire tourner indĂ©pendamment.
Plus Ă©tonnant encore, Claude a participĂ© au dĂ©veloppement du projet ! đ€
Cependant, il reste encore beaucoup de chemin Ă parcourir. Pour le moment, les preuves ne couvrent quâun seul jeton Ă la fois, et leur gĂ©nĂ©ration nĂ©cessite environ 70 Ă 95 fois plus de puissance de calcul que la production de la rĂ©ponse elle-mĂȘme.
Mais si ces limites sont surmontĂ©es, la vĂ©rification des modĂšles dâIA pourrait changer la donne et rendre beaucoup plus difficile le remplacement discret dâun modĂšle. đ
#Anthropic #AI #ZeroKnowledgeProofs #Crypto #ArtificialIntelligence


